Sənaye bağlantısı və DataOps: İstehsal məlumatlarının dəyərini üzə çıxarmaq

Məlumat Mövcuddur, Lakin İstifadə Olunmur

Zavod sahələri hər saniyə böyük həcmdə məlumat yaradır. Lakin bu məlumatların əksəriyyəti kontrollerlərin, sensorların və köhnə avadanlıqların daxilində bağlı qalır. Mühəndislər çox vaxt məlumatı istifadə etməkdənsə, onu çıxarmağa daha çox vaxt sərf edirlər.

Bu çətinlik yeni yanaşmanın formalaşmasına səbəb olub. İstehsalçılar artıq bir sistemə hər şeyi gördürmək əvəzinə, bağlantı proqram təminatını DataOps platformaları ilə birləşdirirlər. Birlikdə onlar parçalanmış siqnalları istifadə oluna bilən əməliyyat məlumatlarına çevirirlər.

Xam maşın siqnallarının strukturlaşdırılmış və istifadə oluna bilən istehsal məlumatlarına çevrilməsi.

Məlumat Maneəsinin Aradan Qaldırılması

Maşın məlumatlarına çıxış niyə hələ də çətindir

İstehsal xətlərinin əksəriyyəti bir neçə onilliyə aid avadanlıqları birləşdirir. Müasir kontroller tamamilə fərqli protokollardan istifadə edən köhnə sistemlərin yanında işləyə bilər. Hər cihaz öz dilində danışır.

Bu müxtəliflik texniki darboğaz yaradır. Mühəndislər sadə dəyərləri çıxarmaq üçün belə bir neçə kommunikasiya standartını anlamalı olurlar.

Xam registrlərdən mənalı məlumatlara

Qoşulmadan sonra belə, məlumat kontekstdən məhrum olur. Təkcə registr dəyəri məhsuldarlığı, keyfiyyəti və ya səmərəliliyi izah etmir. Təhlil mümkün olmamışdan əvvəl sistemlər məlumatı şərh etməlidir.

Struktur olmadan məlumat panelləri, hesabat alətləri və süni intellekt əsaslı tətbiqləri dəstəkləyə bilməz.

İki Sistem, İki Məsuliyyət

Bağlantı platformaları maşın kommunikasiyasını idarə edir

Bağlantı proqram təminatı etibarlı məlumat toplama prosesinə fokuslanır. O, xüsusi protokolları OPC UA və ya MQTT kimi standartlaşdırılmış formatlara çevirir.

Bu yanaşma xüsusi kodlaşdırma ehtiyacını aradan qaldırır. Mühəndislər hazır drayverlərdən istifadə edərək müxtəlif PLC platformalarına, o cümlədən Siemens avtomatlaşdırma sistemlərinə və ya Allen-Bradley kontrollerlərinə qoşula bilərlər.

DataOps platformaları siqnalları məlumatlara çevirir

Məlumat əlçatan olduqdan sonra DataOps platformaları ona struktur və məna əlavə edir. Onlar xam girişləri məhsuldarlıq, boşdayanma və keyfiyyət göstəriciləri kimi istehsal metriklərinə çevirirlər.

Bu transformasiya biznes sistemlərinə sənaye protokollarını anlamadan məlumatdan istifadə etməyə imkan verir.

Bağlantı və DataOps platformaları səmərəliliyi və miqyaslana bilməni yaxşılaşdırmaq üçün məsuliyyətləri bölüşür.

Məlumat Ötürmə Xəttinin Qurulması

Periferik səviyyədə standartlaşdırma

Bağlantı platformaları məlumatları ardıcıl strukturlara uyğunlaşdırır. Bu, maşının mənşəyindən asılı olmayaraq, aşağı axındakı sistemlərin vahid məlumat dəstləri almasını təmin edir.

Bu, həmçinin SCADA, MES və bulud analitikası platformaları ilə inteqrasiyanı sadələşdirir.

Əməliyyatlar üçün kontekstual modelləşdirmə

DataOps sistemləri əməliyyat kontekstini tətbiq edir. Onlar siqnalları maşın vəziyyətləri, istehsal xətləri və məhsul növləri ilə əlaqələndirirlər.

Bu mərhələ təcrid olunmuş məlumat nöqtələrini tam əməliyyat təsvirlərinə çevirir.

Periferik emal sistem yükünü azaldır

Xam məlumatları buluda göndərmək əvəzinə, DataOps platformaları məlumatları yerli olaraq emal edir. Onlar ötürülmədən əvvəl əsas göstəriciləri hesablayırlar.

Bu, ötürmə qabiliyyətindən istifadənin azalmasına və qərarvermə üçün cavab müddətinin yaxşılaşmasına səbəb olur.

Məlumat toplama və emal proseslərinin ayrılması sistemin aydınlığını və məhsuldarlığını artırır.

İstehsal Xəttində Real Tətbiq

Bir neçə maşından ibarət qablaşdırma xəttini nəzərdən keçirək. Hər qurğu müxtəlif protokollardan istifadə edərək öz məlumat axınını yaradır.

Bağlantı platforması bu siqnalları toplayır və standartlaşdırır. Daha sonra DataOps platforması onları vahid istehsal modelində birləşdirir.

Operatorlar istehsal sayı, qüsurlu məhsul faizi və maşının məhsuldarlığı kimi aydın nəticələr əldə edirlər. Heç bir əl ilə şərh tələb olunmur.

Strukturlaşdırılmış iş axınları maşınlardan analitika platformalarına fasiləsiz məlumat ötürülməsini təmin edir.

Bu Yanaşmanın Sənayeni Dəyişdirdiyi Sahələr

İstehsal sistemləri real vaxt rejimində qərarvermə modellərinə doğru inkişaf edir. Məlumat daha sürətli hərəkət etməli və daha çox məna daşımalıdır.

Bağlantının məlumat modelləşdirməsindən ayrılması hər bir qatın müstəqil şəkildə inkişaf etməsinə imkan verir. Bu çeviklik uzunmüddətli miqyaslana bilməni dəstəkləyir.

Bu yanaşma həmçinin periferik hesablama və rəqəmsal transformasiya strategiyalarındakı tendensiyalarla uyğunlaşır.

Sahədən Praktik Baxış

Mühəndislik baxımından bu arxitektura uzun müddətdir mövcud olan səmərəsizliyi aradan qaldırır. Ənənəvi layihələr hər səviyyədə geniş fərdiləşdirmə tələb edirdi.

Məsuliyyətləri bölüşdürməklə komandalar işlənmə müddətini azaldır və sistemin etibarlılığını artırırlar. Nəticədə daha səliqəli və texniki xidməti daha asan olan məlumat infrastrukturu yaranır.

Mənim fikrimcə, bu model müasir müəssisələr üçün standart yanaşmaya çevriləcək. Bu, sənaye sistemlərinin məlumat əsaslı mühitdə necə işləməli olduğunu əks etdirir.

Müəllif: Michael Turner, sənaye sistemləri üzrə analitik. Avtomatlaşdırma inteqrasiyası və sənaye proqram təminatı arxitekturası sahəsində 12 illik təcrübə. Əvvəlki layihə vəzifələrinə Siemens PLC sistemlərinin tətbiqi və Schneider Electric SCADA sistemlərinin inteqrasiyası daxildir.