Emerson AI miqyaslı məlumat mərkəzləri üçün DeltaV avtomatlaşdırmasını genişləndirir

Emerson DeltaV avtomatlaşdırmasını AI miqyaslı məlumat mərkəzlərinə gətirir

Emerson yeni nəsil AI miqyaslı hesablama obyektləri üçün sənaye avtomatlaşdırma texnologiyasını mövqeləndirərək Data Mərkəzləri üçün DeltaV Avtomatlaşdırma Platformasını təqdim edib.

Platforma kritik məlumat mərkəzi infrastrukturu üzrə vahid monitorinq və idarəetmə təmin etmək üçün hazırlanıb. Emerson bildirir ki, arxitektura termal, mexaniki və elektrik alt sistemlərini ayrı-ayrı əməliyyat sahələri kimi idarə etmək əvəzinə birləşdirir.

Bu istiqamət məlumat mərkəzlərinin mühəndisliyində mühüm dəyişikliyi əks etdirir. Hesablama sıxlığı artdıqca, obyektin fəaliyyəti soyutma sistemləri, elektrik infrastrukturu və dəstəkləyici mexaniki avadanlıq arasında koordinasiyalı işdən getdikcə daha çox asılı olur.

Ənənəvi sənaye avtomatlaşdırması onilliklər ərzində oxşar koordinasiya problemlərini həll edib. Proses obyektlərində kontrollerlər, paylanmış sistemlər, cihazlar və nəzarət tətbiqləri müntəzəm olaraq vahid idarəetmə mühitinin hissələri kimi işləməlidir.

Emerson bu sistemyönümlü yanaşmanı DeltaV avtomatlaşdırma portfeli vasitəsilə məlumat mərkəzi bazarına tətbiq edir.

AI infrastrukturu idarəetmə problemini niyə dəyişir

Böyük AI hesablama mühitləri ənənəvi korporativ İT quraşdırmalarından fərqlənən infrastruktur tələbləri yaradır. Hesablama yükləri sürətlə dəyişə bilər, dəstəkləyici soyutma və elektrik sistemləri isə bu dəyişikliklərə fasiləsiz cavab verməlidir.

Beləliklə, problem ayrı-ayrı soyuducuların, nasosların, paylayıcı qurğuların və ya enerji sistemlərinin monitorinqi ilə məhdudlaşmır. Operatorlar həmçinin avadanlığın davranışının daha geniş obyektə necə təsir etdiyini anlamalıdırlar.

Emerson-a görə, DeltaV platforması dəyişkən yüklər və soyutmanın optimallaşdırılması üçün real vaxt rejimində monitorinq və idarəetmə təmin edir.

Nəzarət həm avadanlıq, həm də obyekt səviyyəsində həyata keçirilə bilər ki, bu da termal yüklər dəyişdikcə infrastrukturun davranışının uyğunlaşdırılmasına imkan verir.

Bu, soyutma gücü, enerji paylanması və hesablama tələbatının davamlı şəkildə qarşılıqlı təsirdə olduğu hallarda getdikcə daha vacib olur.

Hesablama yükündəki dəyişiklik istilik yaranmasına təsir göstərə bilər. Termal şərait soyutma tələbatına təsir edə bilər. Soyutma tələbatı daha sonra nasoslar, ventilyatorlar və digər dəstəkləyici avadanlıqlara aid elektrik yükünü dəyişə bilər.

Bu əlaqələr məhdud əməliyyat konteksti təmin edən müstəqil monitorinq sistemlərindən daha çox koordinasiyalı avtomatlaşdırmanı dəyərli edir.

Ayrı-ayrı sistemlərdən vahid avtomatlaşdırma arxitekturasına

Emerson platformanı mühəndislik səylərini azaltmaq və sistem inteqrasiyasını sadələşdirmək üçün nəzərdə tutulmuş inteqrasiya edilmiş avtomatlaşdırma arxitekturası kimi təqdim edir.

Eyni arxitektura istismaravermə, əməliyyat və texniki xidmət zamanı ardıcıllığı da yaxşılaşdırmaq məqsədi daşıyır.

Bu, paylanmış idarəetmə sistemi mühəndisliyi çərçivəsində tanış məqsəddir. Mühüm məlumatlar fərqli mühəndislik strukturlarına və əməliyyat fəlsəfələrinə malik müstəqil tətbiqlər arasında bölüşdürüldükdə, mürəkkəb obyektləri idarə etmək daha çətinləşir.

Vahid avtomatlaşdırma qatı operatorların hər bir alt sistemi bir-biri ilə əlaqəsi olmayan mühəndislik mühiti kimi nəzərdən keçirməsini tələb etmədən ümumi əməliyyat çərçivəsi təmin edə bilər.

Məlumat mərkəzi komandaları üçün bu, ənənəvi olaraq elektrik, mexaniki, soyutma və obyektlərin idarə edilməsi üzrə ixtisaslar arasında bölünmüş infrastruktur üzrə görünürlüğü yaxşılaşdıra bilər.

Dəyər sadəcə mərkəzləşdirmədən ibarət deyil. Daha mühüm fayda kontekstdir.

Ayrı-ayrı baxıldıqda, tək bir siqnal məhdud məlumat verə bilər. Əlaqəli proses şəraiti, avadanlıq vəziyyətləri və digər dəyişənlər eyni əməliyyat mühitində əlçatan olduqda, mühəndislik komandaları anormal davranışı daha effektiv qiymətləndirə bilərlər.

Bu sistem perspektivi yüksək dərəcədə qarşılıqlı əlaqəli sənaye proseslərində paylanmış avtomatlaşdırma arxitekturalarının mərkəzi əhəmiyyətini qorumasının səbəblərindən biridir.

Dəqiq İdarəetmə Obyekt Səviyyəsində Tələbə Çevrilir

Emersonun müəyyən etdiyi əsas imkanlardan biri dəqiq idarəetmədir.

Platforma real vaxt rejimində monitorinq təmin etməklə yanaşı, dəyişən yüklərin və soyutma infrastrukturunun idarə edilməsini də dəstəkləyir. Emerson bildirir ki, sistem avadanlıq və obyekt səviyyələrində dəyişən istilik şəraitinə cavab verə bilər.

Bu fərq vacibdir.

Avadanlıq səviyyəsində idarəetmə ayrı-ayrı aktivləri və yerli istismar tələblərini əhatə edir. Obyekt səviyyəsində idarəetmə bir neçə sistem arasındakı əlaqəni və ümumi infrastruktur tələbatını nəzərə alır.

Praktikada bu səviyyələr bir-birini tamamlamalıdır.

Yerli idarəetmə sabit və proqnozlaşdırıla bilən olaraq qalmalıdır. Daha yüksək səviyyəli koordinasiya daha geniş optimallaşdırma strategiyalarını dəstəkləmək üçün bir neçə sistemdən alınan əməliyyat məlumatlarından istifadə edə bilər.

Bu laylı arxitektura sahə idarəetməsi, qurğu idarəetməsi və nəzarətçi koordinasiyanın eyni avtomatlaşdırma iyerarxiyası daxilində fərqli funksiyaları yerinə yetirdiyi, formalaşmış proses avtomatlaşdırması praktikasına bənzəyir.

Süni intellekt məlumat mərkəzləri üçün məqsəd sadəcə daha çox ölçmə toplamaq deyil. Məqsəd infrastruktur məlumatlarını əlaqələndirilmiş əməliyyat qərarlarına çevirməkdir.

Anormal Vəziyyətlərin Daha Erkən Aşkarlanması

Etibarlılıq Emersonun vurğuladığı digər sahədir.

Şirkət bildirir ki, inteqrasiya edilmiş idarəetmə və əməliyyat görünürlüğü komandaların anormal vəziyyətləri daha erkən müəyyən etməsinə kömək edə bilər.

Bu ona görə vacibdir ki, infrastruktur nasazlıqları nadir hallarda tam təcrid olunmuş şəkildə baş verir.

Mexaniki problem başqa yerdəki proses şəraitinə təsir göstərə bilər. İstilik davranışındakı dəyişikliklər soyutma tələbatına təsir edə bilər. Elektrik pozuntuları avadanlığın əlçatanlığını və ya iş vəziyyətlərini dəyişə bilər.

Məlumat müstəqil platformalar arasında bölünmüş vəziyyətdə qaldıqda, bu əlaqələri müəyyənləşdirmək üçün operatorlardan bir neçə sistemdəki hadisələri əl ilə əlaqələndirmək tələb oluna bilər.

İnteqrasiya olunmuş avtomatlaşdırma əlaqəli proses məlumatlarını ümumi əməliyyat mühitində təqdim etməklə bu parçalanmanı azalda bilər.

Daha erkən müəyyənləşdirmə avadanlıq nasazlığını aradan qaldırmır. Lakin anormal davranış inkişaf etməyə başlayanda əməliyyat qərarlarının keyfiyyətini və vaxtında qəbul edilməsini yaxşılaşdıra bilər.

Bu prinsip uzun müddətdir elektrik enerjisi istehsalında, neft-kimya zavodlarında və fasiləsiz işləyən digər müəssisələrdə mühüm əhəmiyyət daşıyır. Süni intellekt məlumat mərkəzləri mövcudluq və infrastrukturun koordinasiyası baxımından getdikcə oxşar gözləntilərlə üzləşir.

Mühəndislikdə ardıcıllıq avadanlıq qədər vacib ola bilər

Emerson həmçinin platforma strategiyasının bir hissəsi kimi standartlaşdırılmış dizaynları və mühəndislik təcrübəsini vurğulayır.

Şirkət bildirir ki, standartlaşdırılmış yanaşmalar icra riskini azalda, layihə qrafiklərini qısalda və daha proqnozlaşdırıla bilən layihə təhvilini dəstəkləyə bilər.

Bu, qurğular miqyasını genişləndirdikcə daha da əhəmiyyətli olan problemi həll edir.

Tək bir məlumat mərkəzində çox sayda oxşar avadanlıq vahidi ola bilər. Daha böyük qurğularda müqayisə edilə bilən infrastruktur bir neçə zalda, binada və ya ərazidə təkrarlana bilər.

Mühəndislik standartları olmadıqda, hər bir genişləndirmə fərqli idarəetmə strukturları, adlandırma konvensiyaları, siqnalizasiya fəlsəfələri və istismara vermə prosedurları yarada bilər.

Bu müxtəliflik müəssisənin həyat dövrü ərzində mühəndislik mürəkkəbliyini artırır.

Standartlaşdırma bunun əvəzinə təkrar istifadə oluna bilən idarəetmə strategiyaları və daha ardıcıl istismar üsulları təmin edə bilər.

Bu, istismara vermə üçün də daha möhkəm təməl yaradır. Mühəndislər hər bir alt sistemi tamamilə yeni inteqrasiya problemi kimi nəzərdən keçirmək əvəzinə, təkrarlanan funksional strukturları yoxlaya bilərlər.

Eyni prinsip texniki xidmət zamanı da tətbiq olunur, çünki texniklər təkrarlanan avadanlıq qruplarında daha ardıcıl sistem davranışı ilə qarşılaşırlar.

DeltaV DCS və PLC texnologiyaları avtomatlaşdırmanın əsasını təşkil edir

Platformaya Emerson-un DeltaV paylanmış idarəetmə sistemi və DeltaV proqramlaşdırıla bilən məntiqi kontrollerləri daxildir.

Emerson bildirir ki, PLC-lər sistem miqyasında prosesə nəzarəti dəstəkləmək üçün DCS-ə qoşula bilər.

Bu kombinasiya həm fasiləsiz proses dəyişənlərini, həm də avadanlıq yönümlü idarəetmə funksiyalarını özündə birləşdirən infrastruktur üçün xüsusilə aktualdır.

DCS arxitekturaları ənənəvi olaraq koordinasiyalı prosesə nəzarət, operator vizuallaşdırması və müəssisə üzrə əməliyyat konteksti ilə əlaqələndirilir.

PLC-lər deterministik yerli idarəetmənin vacib olduğu maşın, avadanlıq və ardıcıllıq yönümlü avtomatlaşdırmada geniş istifadə olunur.

Texnologiyaların əlaqələndirilmiş arxitektura daxilində istifadəsi avadanlığın idarə edilməsi ilə daha yüksək səviyyəli proses nəzarəti arasındakı lazımsız ayrılığı azalda bilər.

Emerson idarəetmə avadanlığı ilə işləyən oxucular DeltaV avtomatlaşdırma mühitlərində istifadə olunan komponentlərə nümunələr üçün Emerson DeltaV sistemləri kolleksiyasına da baxa bilərlər.

Məlumat mərkəzləri üçün əhəmiyyət məhsul əsaslı deyil, arxitektura baxımındandır. Obyektdə çoxsaylı kontrollerlər ola bilər, lakin sistemin məhsuldarlığı nəticə etibarilə həmin kontrollerlərin məlumat mübadiləsindən və istismar strategiyasını dəstəkləməsindən asılıdır.

Süni intellekt avtomatlaşdırma qatında tətbiq olunur

Emerson bildirir ki, həm DeltaV DCS, həm də DeltaV PLC texnologiyalarına kontekstə uyğun süni intellekt imkanları daxildir.

Şirkətin bildirdiyinə görə, bu imkanlar məlumat mərkəzlərinə süni intellekt optimallaşdırma modellərini avtomatlaşdırma mühitinə inteqrasiya etməyə imkan verir.

Bu, hesablama iş yükləri üçün istifadə edilən süni intellektlə həmin iş yüklərini dəstəkləyən infrastrukturun təkmilləşdirilməsi üçün istifadə edilən süni intellekt arasında mühüm fərq yaradır.

Məlumat mərkəzinin özü optimallaşdırma məsələsinə çevrilə bilər.

İstismar şəraiti istilik davranışı, avadanlığın vəziyyəti, yük dəyişkənliyi və sistemin məhsuldarlığı haqqında fasiləsiz məlumat yaradır. Optimallaşdırma modelləri daha məlumatlı istismar strategiyalarını dəstəkləmək üçün bu kontekstdən istifadə edə bilər.

Lakin süni intellekt müəyyən edilmiş avtomatlaşdırma mühəndisliyinə olan tələbi aradan qaldırmır.

Əsas idarəetmə sistemi hələ də strukturlaşdırılmış ölçmə vasitələri, etibarlı idarəetmə məntiqi, müəyyən edilmiş istismar hədləri və avadanlığın vəziyyətlərinə proqnozlaşdırılan reaksiyalar tələb edir.

Buna görə də optimallaşdırma avtomatlaşdırma qatını əvəz etmək əvəzinə onu tamamlamalıdır.

Sənaye süni intellekti analitika tətbiqlərindən operativ mühitlərə keçdikcə bu fərq getdikcə daha vacib olacaq.

İstismara vermə inteqrasiyanın kritik sınağıdır

Məlumat mərkəzinin avtomatlaşdırma arxitekturası normal istismar başlamazdan əvvəl öz dəyərini sübut etməlidir.

Sazlama və istismara vermə mərhələsində altsistemlərin inteqrasiyası, idarəetmə ardıcıllıqları və istismar əlaqələri gözlənilən davranışla müqayisə edilərək yoxlanılır.

Vahid arxitektura bu mərhələdə praktiki üstünlüklər təmin edə bilər, çünki mühəndislər əlaqəli siqnalları və avadanlıq vəziyyətlərini ümumi idarəetmə mühiti vasitəsilə müşahidə edə bilərlər.

Hər bir altsistemi daha geniş kontekst olmadan yoxlamaq əvəzinə, sazlama və istismaravermə qrupları mexaniki, istilik və elektrik infrastrukturunun qarşılıqlı əlaqələrini qiymətləndirə bilərlər.

Bu, xüsusilə bir idarəetmə əməliyyatı obyektin başqa yerlərində təsirlər yaratdıqda faydalı olur.

Mühəndislər avadanlığın düzgün işə düşüb-düşmədiyini, proses şəraitinin gözlənildiyi kimi cavab verib-vermədiyini və həyəcan siqnallarının anormal vəziyyətləri dəqiq əks etdirib-etdirmədiyini yoxlaya bilərlər.

Standartlaşdırılmış mühəndislik bu sınaqları oxşar infrastruktur blokları üzrə daha təkrarlana bilən edir.

Mərhələlərlə tikilən obyektlər üçün təkrarlana bilənlik sonrakı genişləndirmə ilə bağlı mühəndislik yükünü azalda bilər.

Həyat dövrü üzrə istismar ilkin tətbiqdən kənara çıxır

Emerson fasiləsiz təkmilləşdirməni məlumat mərkəzlərinin avtomatlaşdırılmasına yanaşmasının digər elementi kimi qeyd edir.

Şirkət həyat dövrü ərzində optimallaşdırmanı dəstəkləmək üçün təkrarlana bilən istismar modellərini və fasiləsiz intellekti təsvir edir.

Bu vacibdir, çünki istismara vermə obyektin istismar həyatının yalnız başlanğıcını təşkil edir.

Avadanlıq köhnəlir. Hesablama yükləri dəyişir. İstismar strategiyaları inkişaf edir. İnfrastruktur genişləndirilə və ya yenidən konfiqurasiya edilə bilər.

Buna görə də effektiv avtomatlaşdırma arxitekturası ilkin layihənin təhvilindən sonra da faydalı olaraq qalmalıdır.

Tarixi istismar məlumatları mühəndislik qruplarına cari davranışı əvvəlki şəraitlərlə müqayisə etməyə kömək edə bilər. Təkrarlanan nümunələr istismar dəyişiklikləri və ya texniki xidmət üzrə araşdırma imkanlarını üzə çıxara bilər.

Ardıcıl sistem arxitekturası gələcək dəyişikliklərin idarə edilməsini də asanlaşdırır.

İdarəetmə strukturları standartlaşdırıldıqda, mühəndislər mövcud və yeni istismara verilmiş sahələr arasında lazımsız fərqlər yaratmadan sistemi genişləndirə bilərlər.

Bu həyat dövrü perspektivi uzunmüddətli texniki xidmətin ilkin quraşdırma qədər vacib olduğu DCS idarəetmə sistemləri sahəsində geniş şəkildə formalaşıb.

Böyük məlumat mərkəzləri üçün praktiki avtomatlaşdırma modeli

Emerson-un açıqlaması həmçinin göstərir ki, məlumat mərkəzlərinin idarəetmə arxitekturası ənənəvi proses avtomatlaşdırmasına getdikcə daha çox bənzəməyə başlayır.

Praktik tətbiq bir-biri ilə əlaqəli bir neçə funksional qatdan ibarət kimi nəzərdən keçirilə bilər.

Avadanlıq qatı soyutma, elektrik enerjisinin paylanması və mexaniki istismara cavabdeh fiziki sistemlərdən ibarətdir.

Yerli kontrollerlər avadanlıq səviyyəsində məntiqi icra edir və istismar şəraitinə birbaşa cavab verirlər.

Üst səviyyəli avtomatlaşdırma qatı həmin kontrollerlərdən məlumatları toplayır və obyekt səviyyəsində görünürlük təmin edir.

Operatorlar kritik dəyişənlər arasındakı əlaqələri, həyəcan siqnallarını və sistem vəziyyətlərini anlamaq üçün bu mühitdən istifadə edirlər.

Optimallaşdırma funksiyaları daha sonra bu idarəetmə səviyyələrinin üzərində və ya onlarla yanaşı işləyərək, obyektin fəaliyyətini yaxşılaşdırmaq üçün istismar kontekstindən istifadə edə bilər.

Bu model etibarlı avadanlıq idarəetməsi üçün tələb olunan deterministik funksiyalara xələl gətirmədən optimallaşdırma prinsipini qoruyur.

Kritik idarəetmə məsuliyyətləri mövcud avtomatlaşdırma strukturları daxilində qalır, daha yüksək səviyyəli intellekt isə daha geniş əməliyyat qərarlarını dəstəkləyir.

Mühəndislər Tətbiq Zamanı Nələri Qiymətləndirməlidirlər

Vahid platforma inteqrasiyanın uğurunu avtomatik təmin etmir. Mühəndislik intizamı hələ də vacib olaraq qalır.

Bu tip arxitekturanı qiymətləndirən komandalar ilk növbədə hansı infrastruktur dəyişənlərinin koordinasiyalı görünürlük tələb etdiyini müəyyənləşdirməlidir.

İdarəetmə məsuliyyətləri də aydın şəkildə bölüşdürülməlidir. Yerli avadanlıq idarəetməsi, nəzarətedici koordinasiya və optimallaşdırma funksiyaları fərqli rollara malik olmalıdır.

Həyəcan siqnallarının dizaynına da eyni dərəcədə diqqət yetirilməlidir.

Strukturlaşdırılmış həyəcan siqnalları fəlsəfəsi olmadan daha çox qoşulmuş aktivin əlavə edilməsi faydalı əməliyyat məlumatlılığı əvəzinə həddindən artıq informasiya yarada bilər.

Operatorlara mənalı anormal vəziyyətləri müəyyən edən və cavab tədbirləri üçün kifayət qədər kontekst təqdim edən həyəcan siqnalları lazımdır.

Sistem adlandırılması və avadanlıq iyerarxiyası da başlanğıcdan standartlaşdırılmalıdır.

Bu, təkrarlanan avadanlıq qrupları və ya bir neçə tətbiq mərhələsi olan qurğularda xüsusilə vacibdir.

Nəhayət, istismara vermə prosedurları yalnız ayrı-ayrı kontrollerləri yoxlamaqla kifayətlənməməli, sistemlərarası davranışı da təsdiqləməlidir.

İnteqrasiyanın məqsədi koordinasiyadır. Buna görə sınaqlar qurğunun sistem kimi düzgün işlədiyini təsdiqləməlidir.

Məlumat Mərkəzlərinin Avtomatlaşdırılması Sənaye İdarəetmə Arxitekturasına Doğru İrəliləyir

Emersonun Məlumat Mərkəzləri üçün DeltaV Avtomatlaşdırma Platforması rəqəmsal infrastrukturla sənaye avtomatlaşdırması arasında daha geniş yaxınlaşmanı nümayiş etdirir.

Müasir süni intellekt qurğularında soyutma, mexaniki və elektrik sistemləri getdikcə daha çox bir-birinə bağlı olur. Bu sistemləri müstəqil idarə etmək görünürlüğü məhdudlaşdıra və əməliyyat koordinasiyasını çətinləşdirə bilər.

Emersonun cavabı paylanmış sənaye idarəetməsi ilə artıq əlaqələndirilən texnologiyalar ətrafında qurulmuş inteqrasiya olunmuş avtomatlaşdırma arxitekturasını tətbiq etməkdir.

Şirkət avtomatlaşdırmanı sadə monitorinq qatı kimi deyil, dəqiq idarəetmə, etibarlılıq, standartlaşdırılmış mühəndislik və davamlı təkmilləşdirmə üzərində qurulan yanaşma kimi vurğulayır.

DeltaV DCS və PLC texnologiyalarının daxil edilməsi bu istiqaməti gücləndirir.

Avtomatlaşdırma mühəndisləri üçün bu inkişaf əhəmiyyətlidir, çünki tanış idarəetmə konsepsiyalarını sürətlə böyüyən infrastruktur sektoruna genişləndirir.

Məlumat mərkəzi operatorları üçün bu, qurğunun fəaliyyətinə yanaşmanın fərqli üsulunu əks etdirir: istilik, mexaniki və elektrik sistemləri vahid koordinasiyalı iş mühitinin hissələrinə çevrilir.

Süni intellekt hesablama infrastrukturu daha böyük və daha tələbkar olduqca, sistem səviyyəli bu perspektiv getdikcə daha vacib ola bilər.