Сала сараптамасы: Заманауи деректер орталықтарын қайта қалыптастырып жатқан автоматтандыру қиындықтары

Заманауи деректер орталықтарының негізіндегі өнеркәсіптік логика

Деректер орталықтары енді оқшауланған ІТ нысандары сияқты жұмыс істемейді. Олар қуат тұрақтылығы, жылуды басқару, киберқауіпсіздік және автоматтандыру жүйелері үзіліссіз бірге жұмыс істеуі тиіс, өзара жоғары деңгейде үйлестірілген өнеркәсіптік орталарға ұқсайды.

AI жұмыс жүктемелері мен бұлттық инфрақұрылымның қарқынды кеңеюі бұл ауысуды жеделдетті. Енді операторлар электр станцияларында, технологиялық өндірістерде және аса маңызды өндірістік жүйелерде қолданылатын сенімділік стандарттарын талап ететін нысандар салуда.

Автоматтандыру инженерлері гиперауқымды деректер орталықтарын жұмыс үздіксіздігіне қойылатын қатаң талаптары бар өнеркәсіптік басқару орталары ретінде барған сайын қарастырып келеді.

Автоматтандыру неге негізгі инфрақұрылым қабатына айналып келеді

Бірнеше технология бір мезгілде тоғысып жатыр. Генеративті AI платформалары орасан зор есептеу тығыздығын талап етеді, ал шеткі есептеулер орталықтандырылған оркестрацияны қажет ететін үлестірілген нысандар санын арттырады.

Сонымен қатар операторлар электр энергиясы құнының өсуіне, тұрақтылық мақсаттарының қатаюына және тоқтап қалу уақытын барынша азайту қысымының артуына тап болып отыр. Дәстүрлі қолмен мониторинг тәсілдері мұндай жағдайларда тиімді ауқымдала алмайды.

AI жұмыс жүктемелері инфрақұрылым жобасын қайта айқындауда

AI кластерлері көптеген бұрынғы салқындату және мониторинг жүйелерінің мүмкіндіктерінен асатын шоғырланған жылу жүктемелерін тудырады. Автоматтандыру платформалары енді қуат тұтынуын, салқындатуды бөлуді және жұмыс жүктемесін бөлуді нақты уақытта үздіксіз теңестіреді.

Көптеген нысандарда автоматтандыру бағдарламалық жасақтамасы сөрелердің температурасына, ауа ағынының сипаттамаларына және серверлерді пайдалану үлгілеріне қарай салқындату реакцияларын динамикалық түрде басқарады.

Шеткі инфрақұрылымның кеңеюі үлестірілген интеллектіні талап етеді

Заманауи деректер орталығының желілері өңірлік шеткі нысандарда, бұлттық кампустарда және колокация орталықтарында жұмыс істейді. Бұл дәстүрлі диспетчерлік жүйелер басқаруға қиналатын операциялық күрделілікті туындатады.

Өнеркәсіптік деңгейдегі автоматтандыру архитектуралары детерминирленген басқаруды, қашықтан диагностикалауды және географиялық тұрғыдан бөлінген активтер арасындағы стандартталған байланысты қамтамасыз етеді.

Салқындату жүйелері, қуат инфрақұрылымы және ІТ жабдықтары енді үйлестірілген автоматтандыру экожүйесі ретінде жұмыс істейді.

Өнеркәсіптік автоматтандыру технологиясы қай жерде қолданылады

Ең елеулі өзгерістердің бірі — деректер орталығы инфрақұрылымында өнеркәсіптік автоматтандыру жабдықтарының енгізілуі. PAC, өнеркәсіптік компьютерлер, қашықтағы енгізу/шығару жүйелері және шеткі контроллерлер маңызды операциялық компоненттерге айналып келеді.

Көптеген операторлар қазір технологиялық процестерді автоматтандыру және энергетикалық нысандарда қолданылатын архитектураларға ұқсас архитектураларды енгізуде. PLC және PAC жүйелері сияқты платформалардың шешімдері бөлінген мониторингті, резервті басқаруды және болжамды диагностиканы барған сайын қолдайды.

PAC контроллерлері дәстүрлі мониторинг шекараларын кеңейтеді

Дәстүрлі PLC платформаларынан айырмашылығы, заманауи PAC контроллерлері жергілікті аналитика мен шеткі деңгейде шешім қабылдау үшін қуаттырақ өңдеу мүмкіндіктерін ұсынады. Бұл жүйелер бұлтқа тәуелділікті азайта отырып, мыңдаған датчиктен операциялық деректерді жинайды.

Нақты уақыттағы өңдеу операторларға ақаулар орын алғанға дейін салқындатудың тиімсіздігін, электр қуатының қалыптан тыс жағдайларын немесе жабдықтың тозуын анықтауға мүмкіндік береді.

Ашық платформалар жүйе икемділігін арттырады

Linux негізіндегі автоматтандыру орталары енді дәстүрлі басқару қолданбалары мен контейнерленген бағдарламалық жасақтаманың бір платформада қатар жұмыс істеуіне мүмкіндік береді.

Бұл тәсіл өнеркәсіптік протоколдар мен бұлтқа бағдарланған қолданбалар арасындағы интеграцияны жеңілдетіп, қашықтан техникалық қызмет көрсетуді, болжамды аналитиканы және деректерді қауіпсіз біріктіруді қолдайды.

IIoT байланысы енді міндетті

MQTT, OPC UA және Modbus сияқты протоколдар электрмен жабдықтау жүйелерінде, салқындату инфрақұрылымында, қоршаған орта датчиктерінде және қауіпсіздік платформаларында бірыңғай көріністі қамтамасыз ету үшін маңызды бола түсті.

Байланыс және желілік жүйелер ішіндегі өнеркәсіптік желілік платформалар операциялық технологияны кәсіпорын деңгейіндегі аналитикалық орталармен байланыстыруға көмектеседі.

IIoT платформалары бастапқы операциялық деректерді болжамды техникалық қызмет көрсету және энергияны оңтайландыру жөніндегі түсініктерге айналдырады.

Деректер орталығының жұмысын айқындайтын сенімділік мәселесі

Дәстүрлі кеңсе IT инфрақұрылымынан айырмашылығы, заманауи деректер орталықтары операциялық тұрақсыздыққа төзе алмайды. Тіпті қысқа үзілістердің өзі қаржылық шығындарға, қызметтердің бұзылуына және инфрақұрылымның тізбекті істен шығуына әкелуі мүмкін.

Осы жағдай автоматтандыру стратегияларының қарапайым тиімділікті арттырудан гөрі орнықтылыққа көбірек бағытталу себебін түсіндіреді.

Автоматтандыру адамға тәуелділікті азайтады

Қашықтан мониторинг платформалары енді операторларға штаттағы ауқымды инженерлік топтарды қажет етпей-ақ, инфрақұрылымдағы ауытқуларды анықтауға мүмкіндік береді. Автоматтандырылған ескертулер мен диагностикалық жүйелер маңызды оқиғалар кезіндегі әрекет ету уақытын қысқартады.

Нысандар ішкі жүйелер істен шыққан кезде ақауларды оқшаулап, операциялық үздіксіздікті сақтау үшін автоматтандырылған резервке ауысу логикасын да қолданады.

Электрмен жабдықтау мен салқындату бірге жұмыс істеуі тиіс

Ең ірі операциялық өзгерістердің бірі HVAC, өртті сөндіру, UPS инфрақұрылымы және электр энергиясын тарату жүйелерін үйлестірілген автоматтандыру құрылымына біріктіруді қамтиды.

Бұл жүйелер енді бір-бірінен тәуелсіз жұмыс істемейді, керісінше каскадты ақаулардың алдын алып, қоршаған орта тұрақтылығын сақтау үшін деректермен үздіксіз алмасады.

Өнеркәсіптік PAC архитектуралары шеткі интеллект пен бөлінген инфрақұрылымды басқаруды барған сайын қолдап келеді.

Дағдылар көптеген оператор күткеннен де жылдам өзгеріп жатыр

Деректер орталығын автоматтандыру инженерлеріне енді өнеркәсіптік автоматтандыру білімін бұлтты инфрақұрылым және киберқауіпсіздік дағдыларымен ұштастыратын гибридті біліктілік қажет.

Дәстүрлі PLC бағдарламалау өз құндылығын сақтап отыр, алайда операторлар Kubernetes, Infrastructure-as-Code, AI операциялары және қауіпсіз шеткі желілермен жұмыс тәжірибесін барған сайын көбірек талап етеді.

Бұл тоғысу операциялық технологияны кәсіпорын ауқымындағы IT инфрақұрылымын басқарумен ұштастыратын жаңа инженерлік саланы қалыптастырып жатыр.

Саланың келешегі дәстүрлі IT шеңберінен әлдеқайда кең

Деректер орталықтарының келесі буыны пассивті сервер қоймаларына қарағанда автономды өнеркәсіптік нысандарға көбірек ұқсап жұмыс істейді. AI оркестрациясы, болжамды техникалық қызмет көрсету және инфрақұрылымды нақты уақыт режимінде теңгеру стандартты операциялық талаптарға айналады.

Гиперауқымды инвестициялар жаһандық деңгейде кеңейген сайын, сектордың өсу болжамдары да жоғарылап келеді. Шеткі есептеулерді енгізу, жаңартылатын энергияны интеграциялау және жылуды басқарудың озық жүйелері автоматтандыру күрделілігін одан әрі арттырады.

Аса маңызды басқару жүйелерімен жұмыс тәжірибесі бар өнеркәсіптік жабдық жеткізушілері болашақ деректер орталығы инфрақұрылымын дамытуда үлкенірек рөл атқаруға дайын.

Болашақ деректер орталықтары AI басқаратын инфрақұрылымның өсуін қамтамасыз ету үшін өнеркәсіптік деңгейдегі автоматтандыру стратегияларына сүйенеді.

Автордың пікірі

Көптеген ұйымдар болашақ деректер орталықтарының өнеркәсіптік технологиялық нысандарға қаншалықты ұқсайтынын әлі де жете бағаламайды. Алдағы онжылдықта табысқа жететін нысандар жай ғана серверлер санын көбейтпейді. Олар электрмен жабдықтау сенімділігін, салқындату тиімділігін, киберқауіпсіздікті және болжамды техникалық қызмет көрсетуді бір мезетте теңестіре алатын, автоматтандырудың интеграцияланған экожүйелерін құрады.

Инженерлік тұрғыдан алғанда, ең маңызды өзгеріс — AI-дың өзі емес. Нақты түрлену — операциялық технология мен цифрлық инфрақұрылымның бірыңғай басқару архитектурасына тоғысуы.

Дэниел Мерсер | Өнеркәсіптік жүйелер жөніндегі аға тілші

Дэниел Мерсердің өнеркәсіптік автоматтандыру, шеткі есептеулер және аса маңызды инфрақұрылым жүйелерін қамту саласында 14 жылдық тәжірибесі бар. Оның тәжірибесіне энергетика, өндіріс және аса маңызды нысандарда Siemens, Emerson, ABB және Honeywell платформаларын қамтитын нысанда интеграциялау жобалары кіреді.