Жасанды интеллектпен басқарылатын паллеттен түсіру жүйелері азық-түлік қоймаларындағы автоматтандыруды өзгертуде
Интернет арқылы азық-түлікке сұраныс артқан сайын, бөлшек саудагерлер қойма өнімділігін жақсартып, еңбек жүктемесін азайту үшін жасанды интеллектпен жұмыс істейтін паллеттен түсіру жүйелеріне жүгін...
Азық-түлік қоймалары автоматтандырудың жаңа дәуіріне қадам басуда
Азық-түлік өнімдеріне онлайн тапсырыс берудің қарқынды өсуі дистрибуция орталықтарын өнімдердің жеткізу тізбегі арқылы қозғалысын қайта қарауға мәжбүрлеуде. Бұрын көп еңбекті қажет ететін қойма үдерісі қазір робототехникаға, жасанды интеллектпен басқарылатын көру жүйелеріне және нақты уақыттағы автоматтандыру платформаларына барған сайын тәуелді болып келеді.
Дәстүрлі бөлшек саудадағы тапсырыстарды орындаудан айырмашылығы, азық-түлік логистикасы операциялық тұрғыдан әлдеқайда күрделі. Қоймалар аралас паллеттерді, температураға сезімтал қаптамаларды, сынғыш өнімдерді және үнемі өзгеріп отыратын өнім қорын өңдей отырып, жоғары өткізу қабілеті мен қысқа жеткізу мерзімдерін сақтауы керек.
Цифрлық азық-түлікке деген сұраныс өсе берген сайын, көптеген қойма операторлары паллеттерді автоматты түрде босатуды шешілуі тиіс ең маңызды түйінді мәселелердің бірі деп санай бастады.
Жасанды интеллект көмектесетін роботтандырылған паллет босату жүйелері аралас азық-түлік өнімдерін нақты уақыт режимінде анықтап, бөле алады.
Азық-түлік логистикасы дәстүрлі бөлшек саудадан неге күрделірек
Тұтыну тауарлары тапсырыстарды орындау орталықтарына өте әркелкі орналасқан күйде келеді. Бір кіріс паллетінде сусын қораптары, икемді қаптама, термоүлдірмен оралған науалар, мұздатылған өнімдер немесе арасы біркелкі емес етіп қатар қойылған сынғыш өнімдер болуы мүмкін.
Адамдар мұндай айырмашылықтарға көру арқылы бағалау және жанасудан алынатын кері байланыс көмегімен табиғи түрде бейімделеді. Ал дәстүрлі өнеркәсіптік роботтар өнімдер тығыз орналасқанда, жартылай оралғанда, жарықты шағылыстырғанда, тұрақсыз болғанда немесе кездейсоқ бағытта тұрғанда қиындыққа тап болады.
Қоймалар қатаң жеткізу мерзімдерін сақтай отырып, өзгеріп отыратын өнім құрамын жылдам өңдеуі тиіс болатын маусымдық сұраныс шарықтаған кезде бұл қиындық одан әрі күшейеді.
Аралас SKU-лары бар азық-түлік паллеттері дәстүрлі роботтандырылған өңдеу жүйелерін едәуір күрделендіреді.
Паллеттерді қолмен босату жасырын шығындарға әкеледі
Көп жыл бойы азық-түлік операторлары өңдеуге байланысты бұл қиындықтарды шешу үшін дерлік толықтай қол еңбегіне сүйенді. Бұл тәсіл тиімді болғанымен, қайталанатын көтеру және үздіксіз түсіру жұмыстары физикалық жүктемеге, жұмыс күші тапшылығына, өнімділіктің құбылуына және қызметкерлердің жоғары ауысымдылығына әкеледі.
Қойма операторларына өткізу қабілетінің тұрақтылығын арттыруға да қысым жасалуда. Кіріс паллеттерін өңдеу кезіндегі кідірістер кейінгі жинақтау, орау және жөнелту операцияларына тікелей әсер етеді.
Үлкен ауқымда паллеттерді тиімсіз босату тапсырыстарды орындаудың бүкіл тізбегін бұзып, нысандардың электрондық коммерциядағы маңызды жеткізу талаптарын орындауына кедергі келтіруі мүмкін.
Жасанды интеллект роботтарға жағдайды түсіну қабілетін беруде
Заманауи паллет босату жүйелері робототехниканы машиналық оқытумен, компьютерлік көрумен және 3D кескіндеу технологияларымен барған сайын жиі біріктіруде. Бұл үйлесім роботтарға қатаң алдын ала бағдарламаланған қозғалыс үлгілерін орындаудың орнына қойма ортасын динамикалық түрде түсіндіруге мүмкіндік береді.
Жасанды интеллектпен жабдықталған жүйелер қаптаманың өлшемдерін, беткі құрылымын, арақашықтығын, бағытын және тұрақтылық жағдайын нақты уақыт режимінде талдайды. Содан кейін робот қолмен қайта бағдарламалауды қажет етпей-ақ, ұстау траекториясын, ұстау күшін және өңдеу тәсілін бейімдей алады.
Бұл мүмкіндіктер екі паллеттің бір-біріне дәл ұқсамайтын азық-түлік операцияларында әсіресе құнды.
Көру жүйелері бейімделмелі жинауды басқарады
Жетілдірілген көру платформалары қаптамалар бір-бірінің үстін жауып тұрса немесе термоүлдір көрінетін шекараларды жасырса да, жеке өнімдерді анықтау үшін бірнеше сенсор мен жасанды интеллектке негізделген тану үлгілерін пайдаланады.
Тереңдік камералары мен 3D карталау алгоритмдері роботтарға соқтығысуды немесе өнімнің зақымдануын болдырмай, қауіпсіз шығарып алу нүктелерін анықтауға көмектеседі. Кейбір жүйелер ұстау қысымын қолданбас бұрын икемді қаптама материалдары мен қатты контейнерлерді ажырата алады.
Роботтандырылған өңдеу жүйелерін ірі көлемде енгізетін нысандар робот қозғалысын конвейер және сұрыптау операцияларымен синхрондау үшін оларды көбіне Allen-Bradley ControlLogix немесе Siemens қозғалысты басқару платформалары сияқты жоғары жылдамдықты басқару инфрақұрылымымен біріктіреді.
Машиналық көру жүйелері қойма роботтарына паллеттердің ретсіз орналасуына динамикалық түрде бейімделуге мүмкіндік береді.
Адамның бақылауы әлі де маңызды
Қойма робототехникасындағы қарқынды жетістіктерге қарамастан, азық-түлік ортасы толық автономды жұмыс үшін әлі де тым болжап болмайтын күйде. Өнім ассортиментінің өзгеруі, зақымдалған қаптама, маусымдық акциялар және паллеттердің күтпеген конфигурациялары әлі де адамның пайымдауын қажет етеді.
Сондықтан көптеген қоймалар еңбекті толық алмастыруға ұмтылудың орнына бірлескен автоматтандыру үлгілеріне көшуде.
Қойма роботтарының супервайзері қызметінің пайда болуы
Қойма қызметкерлері күні бойы паллеттерді қолмен түсірудің орнына роботтандырылған жүйелер паркін бақылайтын супервайзерлік рөлдерге біртіндеп ауысуда.
Бұл операторлар роботтардың жұмысын бақылайды, ерекше жағдайларға жауап береді және жүйелер бейтаныс өнім орналасуына немесе өңдеу жағдайларына тап болғанда араласады. Көптеген нысандарда бір техник бір уақытта бірнеше роботтандырылған паллет босату ұяшығын басқара алады.
Бұл гибридті үлгі өнімділікті арттыра отырып, жылдам өзгеретін азық-түлік орталарындағы операциялық икемділікті сақтайды.
Қоймаларды автоматтандыру робототехникамен ғана шектелмейді
Жасанды интеллектпен басқарылатын паллет босату — заманауи тапсырыстарды орындау орталықтарында жүріп жатқан кең ауқымды өзгерістің бір ғана бөлігі. Дистрибуция нысандары робототехниканы қойманы орындау бағдарламалық жасақтамасымен, шеткі аналитикамен, машиналық көру арқылы тексерумен және болжамды техникалық қызмет көрсету жүйелерімен біріктіруде.
Ауқымды автоматтандыру жобалары роботтандырылған ұяшықтарды, конвейер жүйелерін, автономды мобильді роботтарды және қоймаларды басқару бағдарламалық жасақтамасын үйлестіру үшін масштабталатын өнеркәсіптік байланыс желілері мен үлестірілген басқару платформаларына барған сайын көбірек сүйенеді.
Логистикалық инфрақұрылымның келесі буынын бағалайтын көптеген нысан қоймадағы синхрондау мен деректердің көріну деңгейін арттыру үшін өнеркәсіптік PLC және PAC жүйелері мен өнеркәсіптік байланыс желілері құрамындағы платформаларды да қарастыруда.
Азық-түлік жеткізу тізбегі жасанды интеллект басқаратын ортаға айналуда
Азық-түлік дистрибуция орталықтары роботтар, жасанды интеллект және адам операторлар үздіксіз бірге жұмыс істейтін, жоғары бейімделгіш автоматтандыру орталарына айналуда. Ендігі мақсат тек еңбек шығындарын азайту емес. Операторлар қазір икемділікке, масштабталуға, өткізу қабілетінің тұрақтылығына және жеткізу тізбегінің орнықтылығына басымдық береді.
Жасанды интеллектпен басқарылатын паллет босату бұл өзгерістің ең айқын мысалдарының бірі саналады, өйткені ол дәстүрлі автоматтандыру тиімді өңдей алмаған, өзгермелілігі жоғары физикалық міндетті шешеді.
Алдағы жылдары робототехниканы, зияткерлік көру жүйелерін және тәжірибелі адам бақылауын сәтті біріктіретін азық-түлік тапсырыстарын орындау орталықтары операциялық тиімділік пен тұтынушы сұранысына жедел жауап беру тұрғысынан бәсекелестерінен озып шығуы ықтимал.
Бейімделмелі қойма автоматтандыруына ерте инвестиция салатын компаниялар цифрлық азық-түлік тапсырыстарын орындау барған сайын үстемдік ететін бөлшек сауда нарығына өздерін дайындауда.
Райан Колдуэлл | Өнеркәсіптік автоматтандыру жүйелері жөніндегі репортер
Райан Колдуэлл қоймаларды автоматтандыру, роботтарды біріктіру және өнеркәсіптік жасанды интеллект жүйелері тақырыптарын 12 жылдан астам уақыт бойы зерттеп келеді. Оның жобалық тәжірибесіне азық-түлік өңдеу және тұтыну тауарлары нысандарында Siemens, ABB роботтары, Rockwell Automation басқару жүйелері және үлестірілген қоймаларды орындау платформалары қатысқан логистиканы автоматтандыру жобалары кіреді.