BitFlow Axion-CL кадрларды түсіру құрылғысы бадминтон қозғалысын жоғары жылдамдықпен бақылау зерттеулеріне қуат береді
BitFlow компаниясының Axion 2xE Camera Link кадр түсіргіші нақты уақыттағы талдау үшін жылдамдығы сағатына 400 км-ге жуық воландарды кадрдан шығармай, ешбір ...
Волан 400 км/сағ жылдамдықпен ұша алады. Мұндай жылдамдықта ол фонмен араласып, санаулы пиксельге ғана сыйып кетеді және кадрларды өткізіп алатын кез келген түсіру жүйесін қиын жағдайға қалдырады. Сондықтан Чжихао Цуй (Пиндиншань университеті) мен Тин Чжэн (Лишуй университеті) әзірлеген, рецензияланған бадминтонды тану және бақылау жүйесінде BitFlow компаниясының Axion 2xE (PCIE-1122-AE) Camera Link кадр ұстағышы конвейердің ең басына орналастырылған — бұл жай ғана брендті көрсету емес, 250 кадр/с жылдамдықтағы қос камералы есептеулерді мүмкін ететін қабат.
Қазір Advantech құрамындағы бөлімше болып саналатын BitFlow бұл қолданысты 2026 жылғы тамызда атап өтті. Екі 2 мегапиксельді жоғары жылдамдықты камера Axion 2xE құрылғысына қосылады. Бұл — StreamSync DMA технологиясы бар, екі тәуелсіз немесе синхрондалған Camera Link камерасына қолдау көрсететін, x4 PCIe Gen 2.0 шинасына арналған жарты өлшемді тақша. Машиналық көру инженерлеріне таныс әрі қатаң шындық мынау: кадр ұстағыш шина өткізу қабілетін тұрақты қамтамасыз ете алмаса, алгоритмдердің пікірі ешкімді қызықтырмайды.
Axion 2xE BitFlow компаниясының алтыншы буындағы Axion Camera Link тобына кіреді — спорттық аналитикада, робот техникасында және нақты уақыттағы басқа да көру міндеттерінде өткізу қабілеті жоғары, кідірісі төмен түсіруге арналған.
Кадрлар келіп тұрмаса, анықтаудың мәні жоқ
Зерттеушілер түсіру қабатының үстіне екі анықтау әдісін құрды. Белгіленген бақылау аймағындағы контур мен гистограмма талдауына негізделген алаң бұрыштарының нүктелерін анықтау әдісі дәстүрлі бұрыш анықтағыштармен салыстырғанда дәлдікті 10 еседен артық арттырды. Төрт ықтимал контурдың ішінен таңдау жасайтын волан ортасын эллипс пішіні арқылы анықтау әдісі дәстүрлі дөңгелек анықтағыштармен салыстырғанда орналасу қателігін шамамен 3 мм-ге азайтты. Жүйе жабық ғимараттағы жарықтың құбылуын, алаң фонының шуын және ойыншылардың нысанды жауып қалуын еңсеруге бейімделді.
Үлкен доптардан айырмашылығы, волан — сирек пиксельді, пішіні өзгермелі нысан. Қозғалыс бұлдырауы оның жиектерін жойған кезде, оны қашықтықта жоғалтып алу оңай.
Advantech компаниясының iSystems бағытындағы бизнесті дамыту жөніндегі директоры Донал Уэйд мұны әсірелемей түсіндірді: жоғары жылдамдықтағы спорттық бақылау жүйесінің тағдыры түсіру қабатына байланысты. Қос камерадан келетін 250 кадр/с ағынын нақты уақытта тұрақты қабылдау мүмкін болмаса, ең дәл анықтағыштың өзі пайдасыз.
Сенімді түсіру арқылы алынған ұшу журналдары жаттықтырушыларға ойыншының орналасуы мен тактикасы туралы дерек береді — бұл өнеркәсіптік көру ұяшықтарына тексеру және роботтарды бағыттау кезінде қажет дәл сондай кідірісті қатаң бақылау.
Мұның алаңнан тыс маңызы
Спорттық аналитика — жоғары жылдамдықтағы тексеру және таңдап орналастыру жүйелерінде зауыттар кездесетін талаптарға арналған қатаң сынақ: бірнеше камерадан келетін синхрондалған ағындар, детерминді DMA және кадрларды өткізіп алуға мүлдем төзбеушілік. Көру ұяшықтарын қозғалыс пен басқару жүйелерімен біріктіріп жүрген командалар — ABB жетектері мен автоматтандыру жабдығын сканерлейтін немесе PLC және PAC платформаларында реттілікті орындайтын болсын — мына ережені біледі: бағдарламалық жасақтаманың тапқырлығы ашығуға ұшыраған PCIe арнасын қалпына келтіре алмайды.
Пікір
Жоба 250 кадр/с жылдамдықта сәтсіздікке ұшырағанға дейін кадр ұстағыштар сәннен қалған құрылғылар сияқты көрінеді. BitFlow компаниясының Axion жүйесі Computer Vision ROI көрсеткішінің бастауы әлі де камера интерфейсінде екенін еске салады. Қаласаңыз, анықтағыш туралы тақырыпты сатып алыңыз — бірақ түсіру қабатын өнім соған тәуелді болатындай деңгейде қамтамасыз етіңіз. Өйткені ол шынымен тәуелді.
Автор туралы
Өнеркәсіп жаңалықтары редакциясы | Машиналық көру есебі
Бұл есеп BitFlow / Advantech компанияларының 2026 жылғы тамызда Automation.com және салалық басылымдар жариялаған, Пиндиншань университетінен Чжихао Цуй мен Лишуй университетінен Тин Чжэн жүргізген рецензияланған зерттеу туралы материалдары негізінде әзірленді. Өнім туралы хабарландыруда жеке тілшінің аты-жөні көрсетілмеген.