Vention компаниясының Rapid Operator AI физикалық жасанды интеллект арқылы жәшіктен бөлшек іріктеу үдерісін жаңаша қалыптастырады

Роботтандырылған жәшіктен бөлшек алу технологиясының жаңа кезеңі

NVIDIA компаниясының GTC іс-шарасында Vention автоматтандырудағы ең күрделі мәселелердің бірін шешуге бағытталған Rapid Operator AI жүйесін таныстырды. Бөлшектердің жәшіктегі орналасуының алдын ала болжанбауы және күрделі визуалды жағдайларға байланысты жәшіктен бөлшек алу ұзақ уақыт бойы толық автоматтандыруға көнбей келді.

Бұл таныстырылым жаңа бетбұрысты білдіреді. Vention біртіндеп жетілдірудің орнына аппараттық құралды, бағдарламалық жасақтаманы және жасанды интеллектіні бірден енгізуге болатын біртұтас жүйеге біріктірді.

Құрылымдалмаған жәшік ортасы бөлшектердің орналасуы мен көрінуінің алдын ала болжанбауына байланысты дәстүрлі автоматтандыруға қиындық туғызады.

Rapid Operator AI жүйесінің негізінде не жатыр

Біріктірілген жасанды интеллект және қозғалыс интеллектісі

Rapid Operator AI роботты басқаруды, көру жүйесі арқылы өңдеуді және ұстау логикасын бір платформаға біріктіреді. Жүйе бірнеше жеткізушінің шешімдерін біріктіру қажеттілігін жояды.

Оның негізінде нысан геометриясын, бағдарын және қоршаған орта шектеулерін нақты уақытта талдайтын жетілдірілген жасанды интеллект модельдері жатыр.

Ұстау нүктесін жоғары дәлдікпен анықтау

Платформа ұстауды анықтаудың 99%-ға дейінгі дәлдігіне қол жеткізеді. Ол нәзік беттер мен соқтығысулардан аулақ бола отырып, қауіпсіз ұстау нүктелерін есептейді.

Ережелерге негізделген жүйелерден айырмашылығы, ол алдын ала бағдарламаланған траекторияларды қажет етпей, әр жағдайға динамикалық түрде бейімделеді.

Соқтығысусыз траекторияны жоспарлау

Жүйе қозғалыс траекторияларын үздіксіз есептейді. Ол жәшік қабырғаларынан, көршілес бөлшектерден және күтпеген кедергілерден айналып өтеді.

Бұл мүмкіндік циклдердің үзілуін азайтып, бөлшектер тығыз орналасқан жағдайларда жалпы өткізу қабілетін арттырады.

Физикалық жасанды интеллектінің дамуын түсіну

Физикалық жасанды интеллект деректерді өңдеуден нақты әлеммен өзара әрекеттесуге қарай жасалған қадамды білдіреді. Ол қабылдауды, пайымдауды және қозғалысты басқаруды біртұтас жүйеге біріктіреді.

Роботтар енді белгіленген нұсқауларды орындаумен шектелмей, мақсаттарға жауап береді. Әр қозғалыс нақты уақыттағы жағдайлар мен белгісіздіктерге бейімделеді.

Бағдарламалаудан автономды жұмысқа дейін

Дәстүрлі роботтар құрылымдалған кіріс деректері мен қайталанатын жағдайларға тәуелді. Физикалық жасанды интеллект бұл шектеуді жояды.

Енді жүйелер қозғалыс стратегияларын динамикалық түрде қалыптастырып, өндіріс жағдайлары өзгергенде икемділікті арттырады.

Барлығы бір жерде қамтылған жасанды интеллект жүйелері интеграция күрделілігін азайтып, енгізу жылдамдығы мен операциялық тұрақтылықты арттырады.

Бұл технология қай жерде құндылық береді

Күрделі өнеркәсіптік бөлшектерді өңдеу

Жүйе мөлдір материалдармен, шағылыстыратын беттермен және контрастылығы төмен құрамдастармен жақсы жұмыс істейді. Мұндай жағдайлар дәстүрлі көру жүйелерінің жұмысын жиі бұзады.

Ол сондай-ақ көлеңкелер мен көлегейлену көрінуді шектейтін терең жәшіктерді де өңдей алады.

Инженерлік жүктемені азайту

Дәстүрлі жәшіктен бөлшек алу жүйелері ауқымды калибрлеу мен баптауды қажет етеді. Rapid Operator AI алдын ала біріктірілген құрылым арқылы енгізу процесін жеңілдетеді.

Бұл инженерлік уақытты қысқартып, өндірісті іске қосуға дайындықты жеделдетеді.

Қолданыстағы басқару жүйелерімен байланыстыру

Мұндай жасанды интеллект басқаратын роботтандырылған ұяшықтар кеңірек автоматтандыру архитектураларымен біріктіріледі. Инженерлер оларды көбіне PLC/PAC жүйелері сияқты PLC платформаларымен қатар қолданады.

Бұл толық автоматтандырылған желілердегі алдыңғы және кейінгі процестердің үйлесімді жұмысын қамтамасыз етеді.

Өнеркәсіп бағыты: қайталанымдылықтан бейімделгіштікке қарай

Автоматтандыру қатаң процестерден алшақтап келеді. Өндірушілер енді қайта бағдарламалаусыз өзгермелі жағдайларға бейімделетін жүйелерді талап етеді.

Жасанды интеллект басқаратын роботтандыру машиналарға нақты әлем жағдайларын түсінуге және соған жауап беруге мүмкіндік беру арқылы осы қажеттілікті қанағаттандырады.

Келесі бәсекелестік алаңы — өнімділік

Жәшіктен бөлшек алуға қатысты мәселелердің көпшілігі қазір техникалық тұрғыдан шешілетін болды. Ендігі назар цикл уақытын қысқартуға және тиімділікті арттыруға ауысады.

Екі қолды роботтандырудағы жетістіктер мен қорытынды жасау кідірісінің азаюы өткізу қабілетін одан әрі арттырады.

Технологияға практикалық көзқарас

Rapid Operator AI алға жасалған маңызды қадамды көрсетеді. Ол жәшіктен бөлшек алуды жай ғана жетілдірмейді. Роботтандырылған жүйелердің белгісіздікпен әрекеттесу тәсілін қайта анықтайды.

Алайда енгізудің табысты болуы үздіксіз жұмыс кезіндегі сенімділікке байланысты. Ұзақ мерзімді тұрақтылық пен техникалық қызмет көрсетудің қарапайымдылығы нақты өнеркәсіптік жетістікті айқындайды.

Әзірге бағыт айқын. Физикалық жасанды интеллект автоматтандыруды бұрын машиналар үшін тым өзгермелі деп саналатын міндеттерге дейін кеңейтеді.

Дэниел Ривз, өнеркәсіптік жүйелер жөніндегі аға тілші. Дэниелдің роботтандыруды интеграциялау және жасанды интеллект басқаратын автоматтандыру саласында 14 жылдық тәжірибесі бар. Ол FANUC, Siemens және Beckhoff негізіндегі өндірістік жүйелер бойынша жобаларға қатысты.