Siemens przyspiesza symulacje inżynierskie dzięki ujednoliconemu portfolio Simcenter opartemu na sztucznej inteligencji

Firma Siemens właśnie włączyła pakiet narzędzi do symulacji Altair do tej samej oferty Simcenter, którą sprzedaje zespołom zajmującym się symulacjami wielofizycznymi. Najnowsza wersja portfolio — ogłoszona pod koniec lipca i opisywana w materiałach publikowanych na początku sierpnia — po raz pierwszy przedstawia technologie Siemens i Altair jako jedną, spójną linię rozwiązań do symulacji. Przyspieszenie dzięki AI oraz analiza wykonywana wcześniej w środowisku CAD mają skrócić czas między pytaniem „co by było, gdyby” a podjęciem decyzji projektowej opartej na wiarygodnych danych.

Sam Mahalingam, wiceprezes wykonawczy ds. symulacji w Siemens Digital Industries Software, ujął tę ideę w jednym zdaniu: szybciej przekształcać wiedzę w działanie dzięki łączeniu dziedzin fizyki we wspólnych przepływach pracy i udostępnianiu symulacji większej liczbie osób, a nie tylko specjalistom biegle posługującym się solverami.

Siemens przedstawia aktualizację Simcenter Summer 2026 jako ujednolicone portfolio wzbogacone o AI, obejmujące symulacje konstrukcji, przepływów, elektromagnetyzmu i systemów.

PhysicsAI przechodzi od rozwiązania specjalistycznego do spoiwa całego portfolio

Simcenter PhysicsAI — warstwa głębokiego uczenia geometrycznego firmy Siemens, która przekształca dane symulacyjne w modele predykcyjne — jest teraz zintegrowana z większą liczbą produktów Simcenter. Siemens deklaruje nawet 1000-krotne przyspieszenie oceny koncepcji w porównaniu z tradycyjnymi obliczeniami solvera, a modele i dane można przekazywać do Intelligence Center X, oprogramowania do orkiestracji przemysłowej AI.

W Simcenter Inspire PhysicsAI ma przewidywać wyniki analiz konstrukcyjnych i procesów produkcyjnych, takich jak odlewanie, formowanie, tłoczenie oraz wytłaczanie. Przepływy pracy związane ze szkoleniem modeli w Hypermesh rozszerzono pod kątem wydajności i wiarygodności wyników. Według firmy obsługa wielu procesorów GPU w Simcenter STAR-CCM+ przyspiesza trenowanie modeli AI na podstawie przypadków CFD co najmniej dziesięciokrotnie.

Nowością w tej wersji jest Simcenter PhysicsAI Generate: uwzględniający prawa fizyki silnik generatywny, który w ciągu kilku sekund tworzy koncepcje projektowe na podstawie docelowych wymiarów, kluczowych wskaźników wydajności i historycznych danych treningowych. Ma to umożliwić eksplorację przestrzeni projektowej bez oczekiwania na pełną pętlę obliczeniową solvera dla każdego śmiałego pomysłu.

PhysicsAI Generate opiera się na założeniu firmy Siemens, że koncepcje generatywne powinny od początku podlegać ograniczeniom wynikającym z praw fizyki, a nie otrzymywać je dopiero po fakcie.

Wcześniejsze symulacje: Simsolid łączy się z Designcenter

Aby przenieść analizę na wcześniejszy etap cyklu życia, Siemens zintegrował Simcenter Simsolid z Designcenter. Geometria trafia do Simsolid, nakładane są obciążenia i więzy, a następnie bezpośrednio na modelu CAD oceniana jest wytrzymałość konstrukcji — bez tworzenia konwencjonalnej siatki. Według firmy zajmuje to minuty zamiast godzin. Nie chodzi tu tyle o zastąpienie szczegółowej analizy MES, ile o umożliwienie zespołom projektowym odrzucania nietrafionych kierunków, zanim kolejki u specjalistów się zapełnią.

Bezsiatkowe kontrole na bieżącym modelu CAD są sposobem, w jaki Siemens przekonuje, że symulacja może stać się nawykiem projektowym, a nie bramką na późnym etapie prac.

Symulacje wielofizyczne dla elektrycznych układów napędowych

Wersja ta zacieśnia również powiązania między symulacjami elektromagnetycznymi, cieplnymi i systemowymi. Zredukowane modele silników można eksportować z Simcenter Flux do narzędzi systemowych i 3D, a aktualizacje wielofizyczne STAR-CCM+ koncentrują się na chłodzeniu silników i zachowaniu cieplnym akumulatorów — czyli dokładnie na sprzężonych problemach, które blokują zespoły, gdy modele elektromagnetyczne, CFD i systemowe opierają się na różnych założeniach dotyczących interfejsów.

Dla producentów, którzy już standaryzują sprzęt sterujący i napędowy — niezależnie od tego, czy analizują linie automatyki przemysłowej GE, czy łączą modele z używanymi na hali produkcyjnej platformami PLC i PAC — przekaz dotyczący oprogramowania jest znajomy: połączone bliźniaki cyfrowe przynoszą korzyści dopiero wtedy, gdy domeny symulacyjne współdzielą przepływ pracy, a nie tylko slajd prezentacji.

Interpretacja branżowa

Zakup Altair nie miałby większego znaczenia, dopóki obie marki nie dzieliłyby wspólnej mapy drogowej. Ta wersja jest pierwszym publicznym dowodem na to, że przejęcie przekształca się w architekturę portfolio wewnątrz Xcelerator, a nie w poboczny katalog. Modele zastępcze AI, koncepcje generatywne i wczesne kontrole bez tworzenia siatki to komercyjne opakowanie; strategiczne twierdzenie jest szersze i dotyczy upowszechnienia kompetencji symulacyjnych w zespołach pracujących pod presją terminów.

Opinia

Wartości 1000-krotnego przyspieszenia i „sekund” pozostają marketingowymi liczbami, dopóki nie przejdą pomyślnie przez własny zestaw testów walidacyjnych. Trwała zmiana ma charakter organizacyjny: jedna marka Simcenter dla fizyki Siemens i Altair, z AI wykorzystywaną do selekcjonowania przypadków, które zasługują na pełne obliczenia solvera. Jeśli PhysicsAI Generate i Simsolid działający na modelu CAD rzeczywiście zmienią to, kto wykonuje pierwsze podejście — a nie tylko sposób prezentowania możliwości specjalistom — będzie to ważniejsze niż kolejna funkcja CFD.