Arduino Ventuno Q นำ Edge AI มาสู่ระบบคอมพิวเตอร์บอร์ดเดี่ยว

การเปลี่ยนผ่านของ Arduino จากบอร์ดสำหรับผู้ที่ชื่นชอบงานอดิเรกสู่ระบบอัจฉริยะที่เอดจ์

Arduino เปิดตัว Ventuno Q ระบบคอมพิวเตอร์แบบบอร์ดเดี่ยวไฮบริดที่ผสานโปรเซสเซอร์ระดับ Linux เข้ากับไมโครคอนโทรลเลอร์แบบเรียลไทม์ แพลตฟอร์มนี้มุ่งเป้าไปที่หุ่นยนต์ขับเคลื่อนด้วย AI และสภาพแวดล้อมควบคุมแบบฝังตัวที่ต้องการการตัดสินใจภายในเครื่องโดยไม่ต้องพึ่งพาคลาวด์

การเปิดตัวครั้งนี้ถือเป็นการเปลี่ยนแปลงเชิงโครงสร้างของ Arduino บริษัทก้าวไปไกลกว่าบอร์ดพัฒนาระดับเริ่มต้น สู่ระบบที่รองรับเวิร์กโหลดเอดจ์ระดับอุตสาหกรรม

Ventuno Q ผสานการประมวลผลด้วย Linux และการควบคุมด้วยไมโครคอนโทรลเลอร์สำหรับเวิร์กโหลด AI ที่เอดจ์และงานหุ่นยนต์

การออกแบบสถาปัตยกรรมคู่เพื่อความอัจฉริยะแบบเรียลไทม์

Ventuno Q ผสานโปรเซสเซอร์ประสิทธิภาพสูงสำหรับแอปพลิเคชันเข้ากับไมโครคอนโทรลเลอร์ STM32H5 สถาปัตยกรรมแบบแยกส่วนนี้แบ่งงานควบคุมที่ต้องการความแน่นอนด้านเวลาออกจากเวิร์กโหลดการคำนวณระดับสูง

Linux รับผิดชอบการอนุมาน AI ระบบเครือข่าย และตรรกะของแอปพลิเคชัน ส่วนไมโครคอนโทรลเลอร์ทำหน้าที่ควบคุมการเคลื่อนไหวแบบเรียลไทม์ เก็บตัวอย่างจากเซนเซอร์ และสั่งงานอุปกรณ์อย่างมีความแน่นอนด้านเวลา

ลดความหน่วงระหว่างการรับรู้และการควบคุม

การติดตั้งโปรเซสเซอร์ทั้งสองไว้บนบอร์ดเดียวช่วยให้ Arduino ลดความล่าช้าในการสื่อสารระหว่างคอนโทรลเลอร์แบบ PLC ดั้งเดิมกับระบบประมวลผลภายนอก

การออกแบบนี้ช่วยให้การซิงโครไนซ์ระหว่างอินพุตจากเซนเซอร์กับการตอบสนองของเครื่องจักรทำได้แม่นยำยิ่งขึ้น ซึ่งมีความสำคัญอย่างยิ่งในระบบหุ่นยนต์และระบบอัตโนมัติ

สถาปัตยกรรมแบบบอร์ดเดี่ยวขยายขอบเขตจากระบบการเรียนรู้ไมโครคอนโทรลเลอร์ไปสู่การประมวลผลแบบฝังตัวระดับอุตสาหกรรม

AI ที่เอดจ์โดยไม่ต้องพึ่งพาคลาวด์

Ventuno Q รองรับการประมวลผล AI แบบออฟไลน์ รวมถึงโมเดลด้านการมองเห็น การรู้จำเสียงพูด และการตรวจจับท่าทาง ช่วยลดการพึ่งพาโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์และเพิ่มความทนทานของระบบในสภาพแวดล้อมอุตสาหกรรม

ตัวเลือกการเชื่อมต่อประกอบด้วย WiFi 6, Bluetooth 5.3, CAN FD, อินพุต/เอาต์พุตสำหรับอุตสาหกรรม และอินเทอร์เฟซกล้อง MIPI ทำให้บอร์ดนี้เหมาะสำหรับการผสานรวมกับหุ่นยนต์และระบบแมชชีนวิชัน

ระบบนิเวศซอฟต์แวร์ช่วยเร่งการนำไปใช้งาน

Arduino App Lab มีชุดเครื่องมือ AI สำเร็จรูปที่ช่วยให้การนำโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงไปใช้งานทำได้ง่ายขึ้น นักพัฒนายังสามารถผสานรวม Edge Impulse เพื่อสร้างกระบวนการฝึกโมเดลแบบกำหนดเองได้

การผสานรวมนี้ช่วยลดช่องว่างระหว่างการสร้างต้นแบบกับการนำระบบ AI แบบฝังตัวระดับการผลิตไปใช้งานจริง

App Lab มีชุดเครื่องมือ AI แบบผสานรวมสำหรับการนำโมเดลไปใช้งานแบบออฟไลน์และกระบวนการพัฒนาแบบฝังตัว

ตำแหน่งของ Ventuno Q ในระบบนิเวศอุตสาหกรรม

การผสานความแม่นยำของไมโครคอนโทรลเลอร์เข้ากับการประมวลผลระดับ Linux ทำให้ Ventuno Q ใกล้เคียงกับคอนโทรลเลอร์แบบฝังตัวสำหรับอุตสาหกรรมมากกว่าบอร์ดการศึกษาแบบดั้งเดิม

ในบริบทนี้ อุปกรณ์ดังกล่าวอยู่ในกลุ่มเดียวกับแพลตฟอร์ม SBC สำหรับอุตสาหกรรมที่มีการใช้งานอย่างแพร่หลายในระบบอัตโนมัติและการควบคุม ระบบอย่างบอร์ดโปรเซสเซอร์ VP32502X Alstom แสดงให้เห็นว่าคอมพิวเตอร์บอร์ดเดี่ยวระดับอุตสาหกรรมถูกใช้งานในโครงสร้างพื้นฐานด้านระบบราง พลังงาน และการควบคุมอยู่แล้ว ดูรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่นี่: ข้อมูลอ้างอิงระบบควบคุมอุตสาหกรรมแบบบอร์ดเดี่ยว

อย่างไรก็ตาม แนวทางของ Arduino เน้นการเข้าถึงได้ง่ายและการนำ AI ไปใช้งานอย่างรวดเร็ว มากกว่าการออกแบบโครงสร้างพื้นฐานที่มีความทนทานสูง

ทิศทางของอุตสาหกรรม: การควบคุมและ AI หลอมรวมเป็นชั้นเดียว

Ventuno Q สะท้อนแนวโน้มที่กว้างขึ้นของอุตสาหกรรม ซึ่งระบบควบคุมและเอนจินอนุมาน AI กำลังหลอมรวมเข้ากับอุปกรณ์เอดจ์แบบรวมศูนย์

แทนที่จะแยก PLC ระบบวิชัน และเซิร์ฟเวอร์ประมวลผลออกจากกัน วิศวกรกำลังผสานทุกฟังก์ชันไว้ในแพลตฟอร์มไฮบริดขนาดกะทัดรัด

มุมมองทางวิศวกรรมต่อการเปลี่ยนแปลงของ Arduino

Arduino กำลังนิยามบทบาทของตนใหม่ จากการสร้างต้นแบบเพื่อการศึกษาไปสู่การประมวลผลเอดจ์ระดับอุตสาหกรรมขั้นต้น Ventuno Q แสดงให้เห็นว่าระบบฝังตัวที่รองรับ AI ไม่จำเป็นต้องใช้ชุดระบบประมวลผลแยกต่างหากอีกต่อไป

ทิศทางนี้จะกดดันให้สถาปัตยกรรมการควบคุมแบบดั้งเดิมผสาน AI เข้าไว้โดยตรง แทนที่จะมอง AI เป็นระบบย่อยภายนอก

Oliver Grant ผู้สื่อข่าวด้านระบบอุตสาหกรรม — มีประสบการณ์ 14 ปีในแพลตฟอร์มควบคุมแบบฝังตัว รวมถึงการผสานรวม PLC ของ Siemens ระบบอัตโนมัติของ Beckhoff และการนำ AI ที่เอดจ์ไปใช้งานในสภาพแวดล้อมการผลิต