Comau และ Reis Robotics ขยายระบบนิเวศระบบอัตโนมัติสำหรับงานหนัก

พันธมิตรเชิงกลยุทธ์ที่กำลังปรับโฉมระบบอัตโนมัติสำหรับงานหนัก

Comau และ Reis Robotics ได้จัดตั้งความร่วมมือเชิงกลยุทธ์เพื่อเสริมศักยภาพระบบอัตโนมัติในภาคอุตสาหกรรมที่มีงานรับน้ำหนักสูงและมีความซับซ้อนสูง ข้อตกลงนี้มุ่งผสานฮาร์ดแวร์หุ่นยนต์ขั้นสูงเข้ากับระบบควบคุมอัจฉริยะที่ขับเคลื่อนด้วยซอฟต์แวร์และทำงานแบบเรียลไทม์

ความร่วมมือนี้มุ่งรองรับสภาพแวดล้อมที่ท้าทาย เช่น การผลิตแบตเตอรี่ การต่อเรือ กระบวนการกิกะแคสติง ระบบโลจิสติกส์ภายในโรงงาน และสายการผลิตอุตสาหกรรมหนัก การผสานแนวทางดังกล่าวสะท้อนการเปลี่ยนแปลงในวงกว้างไปสู่ระบบนิเวศควบคุมหุ่นยนต์ที่บูรณาการอย่างแน่นแฟ้น

Comau และ Reis Robotics ผสานเทคโนโลยีเพื่อขยายขีดความสามารถด้านระบบอัตโนมัติสำหรับการใช้งานในอุตสาหกรรมหนัก

ระบบควบคุมอัจฉริยะขับเคลื่อนการประสานงานของหุ่นยนต์หลายตัว

หัวใจสำคัญของเทคโนโลยีจาก Reis Robotics คือแพลตฟอร์มควบคุม ROBOstar VII ระบบนี้ใช้สถาปัตยกรรมบนพีซีเพื่อประมวลผลข้อมูลเซ็นเซอร์แบบเรียลไทม์ ช่วยให้สามารถประสานงานแกนหุ่นยนต์และเครื่องจักรหลายชุดได้ด้วยความเร็วสูง

แทนที่จะพึ่งพาชุดควบคุมแยกจากกัน ROBOstar VII รวมศูนย์ทรัพยากรการประมวลผลไว้ด้วยกัน ช่วยลดขนาดตู้ควบคุม ลดความซับซ้อนของการเดินสาย และทำให้เกิดการเคลื่อนไหวที่ประสานกันระหว่างระบบหุ่นยนต์แบบกระจายตัวซึ่งทำงานร่วมกัน เช่น การเชื่อมหรือการประกอบ

การเคลื่อนไหวอย่างปลอดภัยและสถาปัตยกรรมหน่วยความจำร่วม

ระบบนี้นำตรรกะหน่วยความจำร่วมมาใช้เพื่อประสานงานหุ่นยนต์หลายตัว แนวทางดังกล่าวช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการหลีกเลี่ยงการชน และทำให้การจัดสรรงานระหว่างกลุ่มหุ่นยนต์ที่ปฏิบัติงานในพื้นที่การผลิตจำกัดเป็นไปอย่างราบรื่นยิ่งขึ้น

ความสามารถ Safe Motion Control รองรับแกนอินเตอร์โพเลตได้สูงสุด 12 แกนโดยไม่ต้องพึ่งพา PLC ด้านความปลอดภัยภายนอก สถาปัตยกรรมนี้ช่วยเสริมความปลอดภัยในการทำงานร่วมกันระหว่างมนุษย์กับหุ่นยนต์ พร้อมรักษาการปฏิบัติตามมาตรฐานความปลอดภัยภาคอุตสาหกรรม

นวัตกรรมการควบคุมระดับผู้ปฏิบัติงาน

ROBOstar VII ยังผสานตัวควบคุมแบบมือถือที่ทำงานบน Linux ซึ่งออกแบบมาเพื่อการควบคุมภาคสนามที่ใช้งานง่าย ฟีเจอร์การนำทางแบบสัมผัสช่วยให้ผู้ปฏิบัติงานปรับพฤติกรรมของหุ่นยนต์ได้โดยไม่ต้องเฝ้าดูด้วยสายตาอย่างต่อเนื่อง เพิ่มความยืดหยุ่นในการทำงานหน้างาน

การผสานหุ่นยนต์รองรับน้ำหนักมากเข้ากับระบบอัตโนมัติเคลื่อนที่

หุ่นยนต์รองรับน้ำหนักมากรุ่น NJ Series ของ Comau ซึ่งสามารถรับน้ำหนักได้ตั้งแต่ 220 กก. ถึง 650 กก. ช่วยเสริมความแข็งแกร่งเชิงโครงสร้างให้กับความร่วมมือนี้ ระบบดังกล่าวรองรับระยะเอื้อมสูงสุด 3.5 เมตร ขึ้นอยู่กับการกำหนดค่า

ในสภาพแวดล้อมการทำกิกะแคสติงและการต่อเรือ การควบคุมหุ่นยนต์หลายตัวให้ทำงานสอดประสานกันถือเป็นสิ่งสำคัญ ระบบควบคุมของ Reis Robotics ช่วยให้สามารถยก จัดแนว และเคลื่อนย้ายชิ้นส่วนขนาดใหญ่ได้อย่างประสานกันโดยไม่เกิดความไม่มั่นคงทางกล

การบรรจบกันของการผลิตเคลื่อนที่และโลจิสติกส์ภายในโรงงาน

ศักยภาพในการผสานระบบยังขยายไปสู่แพลตฟอร์มระบบอัตโนมัติเคลื่อนที่ เช่น Agile1500 AGV ของ Comau เมื่อทำงานร่วมกับแขนหุ่นยนต์ขั้นสูงและเครื่องมือที่ปรับเปลี่ยนได้ ระบบโลจิสติกส์ภายในโรงงานจะพัฒนาไปเป็นเซลล์การผลิตเคลื่อนที่

วิดีโอที่ฝังไว้แสดงให้เห็นว่าระบบของ Comau รองรับระบบอัตโนมัติที่มีผู้ปฏิบัติงานเป็นผู้แนะนำในสภาพแวดล้อมการผลิตแบบไดนามิกได้อย่างไร

Agile 1500 สาธิตการนำทางโดยมีผู้ปฏิบัติงานช่วยควบคุม สำหรับกระบวนการจัดชุดชิ้นส่วนและขนถ่ายวัสดุที่ยืดหยุ่น

ทิศทางถัดไปของระบบนิเวศหุ่นยนต์

ความร่วมมือนี้สะท้อนการเปลี่ยนผ่านของอุตสาหกรรมในวงกว้างไปสู่สถาปัตยกรรมการควบคุมแบบรวมศูนย์ ผู้ผลิตให้ความสำคัญกับระบบที่ลดการแยกส่วนของชุดควบคุมและเพิ่มการประสานงานระหว่างเครื่องจักรมากขึ้น

แนวทางที่คล้ายกันกำลังเกิดขึ้นในระบบนิเวศอื่น ๆ เช่น ระบบ ABB Robotics ซึ่งการควบคุมแบบบูรณาการและกลุ่มหุ่นยนต์ที่ปรับขนาดได้ยังคงมีบทบาทในการกำหนดกลยุทธ์การผลิตยุคใหม่

เมื่อความซับซ้อนของการผลิตเพิ่มขึ้น ชุดซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์แบบรวมศูนย์จึงมีความสำคัญต่อการรักษาปริมาณการผลิต ความปลอดภัย และความยืดหยุ่นในเครือข่ายการผลิตทั่วโลก

มุมมองทางวิศวกรรมต่อการบรรจบกันของระบบอุตสาหกรรม

ความร่วมมือนี้ส่งสัญญาณถึงการเปลี่ยนผ่านจากหุ่นยนต์แบบแยกเดี่ยวไปสู่สภาพแวดล้อมระบบอัตโนมัติที่บูรณาการอย่างลึกซึ้ง การผสานการควบคุมบนพีซีเข้ากับหุ่นยนต์รองรับน้ำหนักมากช่วยลดการแยกส่วนของระบบและเพิ่มความสามารถในการขยายตลอดวงจรการใช้งาน

การใช้งานในอนาคตมีแนวโน้มที่จะเน้นการประสานงานแบบปรับเปลี่ยนได้ระหว่างแพลตฟอร์มเคลื่อนที่ เซลล์หุ่นยนต์แบบอยู่กับที่ และระบบควบคุมอัจฉริยะแบบเรียลไทม์ แนวทางนี้ช่วยลดภาระด้านวิศวกรรม ขณะเดียวกันก็เพิ่มการตอบสนองของระบบในสภาวะการผลิตแบบไดนามิก

Michael Turner ผู้สื่อข่าวด้านระบบอุตสาหกรรม — มีประสบการณ์ 14 ปีในโครงการบูรณาการระบบอุตสาหกรรมของ Siemens, Rockwell Automation และ Emerson