Honeywell เปิดตัว Forge Plant Cognition ที่โรงกลั่น Dangote

Honeywell Technologies ประกาศเปิดตัว Forge Plant Cognition เมื่อวันที่ 26 ตุลาคม 2026 โดยระบุให้โรงกลั่นน้ำมัน Dangote Petroleum Refinery ในเมืองเลกกี ประเทศไนจีเรีย เป็นสถานที่ติดตั้งใช้งานแห่งแรก แพลตฟอร์ม AI สำหรับอุตสาหกรรมนี้ผสานข้อมูลการปฏิบัติงานของโรงงาน ความเชี่ยวชาญด้านกระบวนการของ Honeywell UOP โมเดลที่อิงหลักฟิสิกส์ และเทคโนโลยี AI ที่ให้บริการผ่านโครงสร้างพื้นฐานของ NVIDIA และ Dell

ประกาศนี้เกี่ยวข้องกับทีมระบบอัตโนมัติในกระบวนการผลิต เพราะชั้นการเพิ่มประสิทธิภาพที่เสนอขึ้นนั้นอาศัยข้อมูลการปฏิบัติงานและบริบทของกระบวนการ อย่างไรก็ตาม ประกาศนี้ไม่ได้ระบุถึงคอนโทรลเลอร์ DCS รุ่นใหม่ โมดูลอินเทอร์เฟซที่ใช้ได้ทั่วไป หรืออะไหล่ทดแทนระบบ Honeywell ที่ติดตั้งอยู่

จุดประสงค์ของ Forge Plant Cognition

Honeywell ระบุถึงสามด้านหลัก ได้แก่ การระบุข้อจำกัดด้านอัตราการผลิตและผลได้ การตรวจพบปัญหาที่เริ่มเกิดขึ้นกับอุปกรณ์หรือกระบวนการ และการทำให้ทีมปฏิบัติการเข้าถึงความรู้จากผู้เชี่ยวชาญด้านกระบวนการได้ง่ายขึ้น เทคโนโลยีที่ประกาศประกอบด้วยโมเดล NVIDIA Nemotron สำหรับเอเจนต์ ไลบรารี Omniverse สำหรับดิจิทัลทวิน ส่วนประกอบ AI ด้านภาพ และโครงสร้างพื้นฐาน Dell AI Factory

ความสามารถเหล่านี้เป็นแผนงานและสิ่งที่ประกาศไว้ ประสิทธิภาพทั่วทั้งโรงงาน ความแม่นยำของโมเดล และการผสานรวมสำหรับโรงงานแห่งใดแห่งหนึ่ง จะต้องได้รับการยืนยันระหว่างการนำไปใช้ ไม่ใช่อนุมานจากประกาศผลิตภัณฑ์

วิธีทำความเข้าใจตัวเลขการประหยัด

ประมาณการเบื้องต้นของ Honeywell ระบุว่าที่โรงกลั่นเลกกีจะได้รับประโยชน์ด้านการดำเนินงานมากกว่า 0.29 ดอลลาร์สหรัฐต่อบาร์เรล เมื่อดำเนินการด้วยอัตราการผลิตเต็มกำลังการผลิต Honeywell คาดการณ์ว่าจะได้รับประโยชน์ด้านการดำเนินงาน รวม มากกว่า 60 ล้านดอลลาร์สหรัฐต่อปี ตัวเลขนี้ ไม่ใช่ผลลัพธ์รายปีที่วัดได้หรือการประหยัดที่รับประกัน และตัวเลขผลประโยชน์รวมที่ระบุยังไม่หักต้นทุนการนำไปใช้ ผลลัพธ์จริงขึ้นอยู่กับวัตถุดิบ อัตราการใช้กำลังการผลิต ค่าฐานการดำเนินงาน สภาวะของกระบวนการ คุณภาพข้อมูล และรายละเอียดการติดตั้งใช้งาน

รายการตรวจสอบที่นำไปใช้ได้จริงสำหรับทีม OT

• การเข้าถึงข้อมูล: ระบุว่าฮิสทอเรียน ระบบควบคุม และแหล่งข้อมูลด้านการบำรุงรักษาใดบ้างที่ให้บริบทการปฏิบัติงาน พร้อมตรวจสอบการจับคู่แท็กและการประทับเวลา
• ขอบเขตของโมเดล: ระบุให้ชัดเจนว่าคำแนะนำจาก AI สิ้นสุดตรงจุดใด และอินเตอร์ล็อกของระบบควบคุม ขั้นตอนการปฏิบัติงาน และการควบคุมการอนุมัติที่มีอยู่ยังคงเป็นหลักในการตัดสินใจ
• การจัดการการเปลี่ยนแปลง: ตรวจสอบบันทึกการตรวจสอบ กฎการเข้าถึงด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ ข้อกำหนดในการตรวจสอบความถูกต้องของโมเดล และแผนย้อนกลับ ก่อนใช้งานจริง
• วงจรการใช้งาน: ให้ถือว่าการผสานรวมแพลตฟอร์มเป็นโครงการวิศวกรรมแยกต่างหากจากการบำรุงรักษาหรือการเปลี่ยนฮาร์ดแวร์ PLC, DCS และระบบความปลอดภัยที่ติดตั้งอยู่

สำหรับการจัดซื้อฮาร์ดแวร์รุ่นเก่า โปรดดูแค็ตตาล็อกผลิตภัณฑ์ Honeywell ของ PLC ProTech ทั้งนี้ ควรตรวจสอบความเข้ากันได้ของแต่ละผลิตภัณฑ์จากหมายเลขชิ้นส่วนที่ติดตั้งจริงโดยเฉพาะ

แหล่งที่มา: ประกาศข่าวประชาสัมพันธ์ของ Honeywell Technologies, 26 ตุลาคม 2026

ภาพประกอบเชิงบรรณาธิการ: ภาพประกอบแพลตฟอร์ม Honeywell Forge อย่างเป็นทางการ ไม่ใช่ภาพถ่ายการติดตั้งใช้งานที่ Dangote