การอัปเดตซอฟต์แวร์อุตสาหกรรมเหล่านี้เปลี่ยนแปลงอะไรให้นักวิศวกรบ้างจริง ๆ

ซอฟต์แวร์อุตสาหกรรมกำลังก้าวไปไกลกว่าการอัปเดตแบบเพิ่มทีละเล็กละน้อย รุ่นล่าสุดจาก Beijer Electronics, Visual Components และ Fluke Corporation ชี้ให้เห็นทิศทางร่วมกัน นั่นคือการผสานรวมที่แน่นแฟ้นยิ่งขึ้นระหว่างการออกแบบทางวิศวกรรม การปฏิบัติงานจริง และข้อมูลเชิงลึกด้านการบำรุงรักษา

เป้าหมายของทั้งสามแพลตฟอร์มสอดคล้องกัน วิศวกรต้องการเครื่องมือที่แยกจากกันน้อยลง และต้องการให้ข้อมูลไหลต่อเนื่องตั้งแต่การออกแบบไปจนถึงการปฏิบัติงาน การเปลี่ยนแปลงนี้ไม่ใช่เพียงเรื่องภาพลักษณ์ แต่ส่งผลโดยตรงต่อความรวดเร็วในการติดตั้งระบบและความน่าเชื่อถือในการบำรุงรักษา

การพัฒนา HMI มุ่งสู่กระบวนการทางวิศวกรรมที่เป็นระบบ

การอัปเดต iX 3.3 ของ Beijer Electronics นำเสนอแนวทางการพัฒนา HMI ที่เป็นระบบมากขึ้น แทนที่จะใช้รายการแท็กแบบแบน วิศวกรสามารถทำงานกับโมเดลข้อมูลแบบลำดับชั้น ซึ่งรองรับการผสานรวมกับ OPC UA และ Siemens

การเปลี่ยนแปลงนี้อาจดูเป็นเรื่องทางเทคนิค แต่ผลกระทบในทางปฏิบัติมีความสำคัญ ระบบขนาดใหญ่มักประสบปัญหาแท็กกระจัดกระจาย การจัดการแบบมีโครงสร้างช่วยลดเวลาในการทำงานทางวิศวกรรมและเพิ่มความสามารถในการบำรุงรักษาในระยะยาว

การเพิ่มความสามารถด้านการยืนยันตัวตนและการเข้าถึงตามบทบาทที่แข็งแกร่งยิ่งขึ้น สะท้อนอีกหนึ่งแนวโน้ม นั่นคือความมั่นคงปลอดภัยทางไซเบอร์ไม่ได้เป็นเพียงชั้นเสริมอีกต่อไป แต่กำลังกลายเป็นส่วนหนึ่งของการออกแบบระบบควบคุมโดยตรง

การจำลองกำลังกลายเป็นเครื่องมือการผลิต ไม่ใช่เพียงซอฟต์แวร์ออกแบบ

Visual Components 5.0 ขยายความสามารถของดิจิทัลทวินไปสู่การวางแผนการผลิต วิศวกรสามารถจำลองการเคลื่อนไหวของหุ่นยนต์ได้ตั้งแต่ช่วงต้นของวงจรการออกแบบ ก่อนเริ่มการทดสอบและติดตั้งระบบจริง

การเปลี่ยนแปลงนี้มีความสำคัญ ตามธรรมเนียมแล้ว การจำลองใช้สำหรับตรวจสอบความถูกต้องของการออกแบบ แต่ปัจจุบันกำลังเริ่มกำหนดพฤติกรรมของการออกแบบก่อนที่ฮาร์ดแวร์จะมีอยู่จริง

การปรับปรุงการเขียนโปรแกรมออฟไลน์และการรองรับหุ่นยนต์จากผู้ผลิตหลายราย บ่งชี้ถึงทิศทางที่กว้างขึ้นของอุตสาหกรรม แพลตฟอร์มการจำลองกำลังกลายเป็นชั้นการผสานรวมที่เป็นกลางระหว่างผู้ผลิตเครื่องจักร

การบำรุงรักษาด้วย AI กำลังก้าวเข้าสู่การปฏิบัติงานประจำวัน

การอัปเดต eMaint ของ Fluke นำเสนอกระบวนการทำงานด้านการบำรุงรักษาที่ขับเคลื่อนด้วย AI แทนที่จะค้นหาใบสั่งงานและประวัติเครื่องจักรด้วยตนเอง ช่างเทคนิคสามารถสอบถามระบบด้วยภาษาธรรมชาติได้แล้ว

นี่เป็นมากกว่าเรื่องความสะดวก เพราะเปลี่ยนวิธีการเข้าถึงความรู้ด้านการบำรุงรักษา ในอดีต ความเชี่ยวชาญมักอยู่กับช่างเทคนิคอาวุโส แต่ปัจจุบันเครื่องมือ AI ช่วยกระจายความรู้นั้นไปยังทีมต่าง ๆ

การสร้างขั้นตอนการบำรุงรักษาโดยอัตโนมัติยังชี้ให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงไปสู่การให้บริการด้านเอกสารภายในสภาพแวดล้อมอุตสาหกรรม

มุมมองอุตสาหกรรม: การผสานรวมคือแนวโน้มที่แท้จริง

การอัปเดตเหล่านี้ไม่ได้ใช้โค้ดเบสหรือมาจากผู้จำหน่ายรายเดียวกัน แต่สะท้อนทิศทางร่วมกัน

ซอฟต์แวร์อุตสาหกรรมกำลังหลอมรวมเข้าสู่สามชั้น:

1. การออกแบบทางวิศวกรรม (โครงสร้าง HMI, PLC)
2. การตรวจสอบความถูกต้องเสมือนจริง (การจำลองและดิจิทัลทวิน)
3. ข้อมูลเชิงลึกด้านการปฏิบัติงาน (การบำรุงรักษาและการวินิจฉัยด้วย AI)

ผลกระทบในระยะยาวนั้นชัดเจน ทีมวิศวกรรมจะใช้เวลาน้อยลงในการสลับเครื่องมือ และใช้เวลามากขึ้นกับการทำงานภายในระบบนิเวศที่เชื่อมต่อถึงกัน

อย่างไรก็ตาม สิ่งนี้ก่อให้เกิดความท้าทายเช่นกัน เมื่อแพลตฟอร์มมีการผสานรวมมากขึ้น ระบบนิเวศของผู้จำหน่ายก็จะแยกออกจากกันได้ยากขึ้น ความยืดหยุ่นอาจลดลง แม้ประสิทธิภาพจะดีขึ้นก็ตาม

ในมุมมองทางวิศวกรรม ผู้ชนะจะไม่ใช่เครื่องมือที่มีความก้าวหน้าที่สุดเป็นรายชิ้น แต่จะเป็นระบบที่เชื่อมต่อเครื่องมือต่าง ๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพสูงสุด

ผู้เขียน

Michael Trent
นักวิเคราะห์ระบบอุตสาหกรรมอาวุโส ฝ่ายระบบควบคุมและระบบอัตโนมัติ
Michael Trent มีประสบการณ์มากกว่า 12 ปีด้านการผสานรวมซอฟต์แวร์ระบบอัตโนมัติอุตสาหกรรม โดยมุ่งเน้นระบบ HMI แพลตฟอร์มดิจิทัลทวิน และเทคโนโลยีการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ เขาเคยทำงานร่วมกับผู้ผลิตเครื่องจักรและผู้รวมระบบในภาคการผลิตและโลจิสติกส์ โดยเชี่ยวชาญด้านการเชื่อมโยงการออกแบบซอฟต์แวร์เข้ากับความท้าทายในการติดตั้งใช้งานระดับหน้างาน

ความคิดเห็น: อุตสาหกรรมไม่ได้แข่งขันกันด้วยเครื่องมือเดี่ยวอีกต่อไป แต่แข่งขันกันด้วยความเป็นหนึ่งเดียวของระบบนิเวศ ประสิทธิภาพก้าวถัดไปจะเกิดจากการผสานรวม ไม่ใช่นวัตกรรมที่แยกส่วน