ซอฟต์แวร์อุตสาหกรรมกำลังก้าวไปไกลกว่าการอัปเดตแบบค่อยเป็นค่อยไป รุ่นล่าสุดจาก Beijer Electronics, Visual Components และ Fluke Corporation กำลังชี้ไปในทิศทางเดียวกัน นั่นคือการผสานรวมที่แน่นแฟ้นยิ่งขึ้นระหว่างการออกแบบทางวิศวกรรม การปฏิบัติงานจริง และข้อมูลอัจฉริยะด้านการบำรุงรักษา

ทั้งสามแพลตฟอร์มมีเป้าหมายเดียวกัน วิศวกรต้องการเครื่องมือที่แยกออกจากกันน้อยลง และต้องการการไหลเวียนของข้อมูลอย่างต่อเนื่องตั้งแต่การออกแบบไปจนถึงการปฏิบัติงาน การเปลี่ยนแปลงนี้ไม่ใช่เพียงเรื่องของรูปลักษณ์ แต่ส่งผลโดยตรงต่อความรวดเร็วในการติดตั้งระบบและความน่าเชื่อถือในการบำรุงรักษา

การพัฒนา HMI มุ่งสู่กระบวนการทางวิศวกรรมที่เป็นระบบ

การอัปเดต iX 3.3 ของ Beijer Electronics นำเสนอแนวทางการพัฒนา HMI ที่เป็นระบบมากขึ้น แทนที่จะใช้รายการแท็กแบบแบน วิศวกรสามารถทำงานกับโมเดลข้อมูลแบบลำดับชั้น ซึ่งรองรับการผสานรวมกับ OPC UA และ Siemens

การเปลี่ยนแปลงนี้อาจดูเป็นเรื่องทางเทคนิค แต่ผลกระทบในทางปฏิบัติมีความสำคัญ ระบบขนาดใหญ่มักประสบปัญหาการกระจัดกระจายของแท็ก การจัดการข้อมูลอย่างเป็นโครงสร้างช่วยลดเวลาในการทำงานด้านวิศวกรรมและเพิ่มความสามารถในการบำรุงรักษาระยะยาว

การเพิ่มความแข็งแกร่งด้านการยืนยันตัวตนและการควบคุมการเข้าถึงตามบทบาท สะท้อนอีกหนึ่งแนวโน้มว่า ความมั่นคงปลอดภัยทางไซเบอร์ไม่ได้เป็นเพียงชั้นเสริมอีกต่อไป แต่กำลังกลายเป็นส่วนหนึ่งของการออกแบบระบบควบคุมโดยตรง

การจำลองกำลังกลายเป็นเครื่องมือการผลิต ไม่ใช่เพียงซอฟต์แวร์ออกแบบ

Visual Components 5.0 ขยายขีดความสามารถของดิจิทัลทวินไปสู่การวางแผนการผลิต วิศวกรสามารถจำลองการเคลื่อนไหวของหุ่นยนต์ได้ตั้งแต่ช่วงต้นของวงจรการออกแบบ ก่อนเริ่มการทดสอบและติดตั้งระบบจริง

การเปลี่ยนแปลงนี้มีความสำคัญ เดิมทีการจำลองมีหน้าที่ตรวจสอบความถูกต้องของการออกแบบ แต่ปัจจุบันกำลังเริ่มกำหนดพฤติกรรมของการออกแบบตั้งแต่ก่อนที่ฮาร์ดแวร์จะมีอยู่จริง

การปรับปรุงการเขียนโปรแกรมแบบออฟไลน์และการรองรับหุ่นยนต์จากหลายผู้ผลิต สะท้อนทิศทางที่กว้างขึ้นของอุตสาหกรรม นั่นคือแพลตฟอร์มการจำลองกำลังกลายเป็นชั้นการผสานรวมที่เป็นกลางระหว่างผู้ผลิตเครื่องจักร (OEM)

การบำรุงรักษาด้วย AI กำลังก้าวเข้าสู่การปฏิบัติงานประจำวัน

การอัปเดต eMaint ของ Fluke นำเสนอกระบวนการทำงานด้านการบำรุงรักษาที่ขับเคลื่อนด้วย AI แทนที่จะค้นหาคำสั่งงานและประวัติเครื่องจักรด้วยตนเอง ช่างเทคนิคสามารถค้นข้อมูลจากระบบด้วยภาษาธรรมชาติได้แล้ว

นี่เป็นมากกว่าเรื่องของความสะดวกสบาย เพราะเปลี่ยนวิธีการเข้าถึงความรู้ด้านการบำรุงรักษา ในอดีต ความเชี่ยวชาญมักอยู่กับช่างเทคนิคอาวุโส แต่ปัจจุบันเครื่องมือ AI ช่วยกระจายความรู้นั้นไปยังทีมต่าง ๆ

การสร้างขั้นตอนการบำรุงรักษาโดยอัตโนมัติยังบ่งชี้ถึงการเปลี่ยนไปสู่แนวคิดเอกสารในรูปแบบบริการภายในสภาพแวดล้อมอุตสาหกรรม

มุมมองอุตสาหกรรม: การผสานรวมคือแนวโน้มที่แท้จริง

การอัปเดตเหล่านี้ไม่ได้ใช้โค้ดเบสหรือมาจากผู้ผลิตรายเดียวกัน แต่ล้วนสะท้อนทิศทางเดียวกัน

ซอฟต์แวร์อุตสาหกรรมกำลังบรรจบเข้าหาสามชั้นหลัก:

1. การออกแบบทางวิศวกรรม (โครงสร้าง HMI และ PLC)
2. การตรวจสอบความถูกต้องเสมือนจริง (การจำลองและดิจิทัลทวิน)
3. ข้อมูลอัจฉริยะด้านการปฏิบัติงาน (การบำรุงรักษาและการวินิจฉัยด้วย AI)

ผลกระทบในระยะยาวนั้นชัดเจน ทีมวิศวกรรมจะใช้เวลาสลับไปมาระหว่างเครื่องมือน้อยลง และมีเวลาทำงานภายในระบบนิเวศที่เชื่อมต่อกันมากขึ้น

อย่างไรก็ตาม สิ่งนี้ก็นำมาซึ่งความท้าทาย เมื่อแพลตฟอร์มต่าง ๆ ผสานรวมกันมากขึ้น ระบบนิเวศของผู้ผลิตก็จะแยกออกจากกันได้ยากขึ้น ความยืดหยุ่นอาจลดลง แม้ประสิทธิภาพจะเพิ่มขึ้นก็ตาม

จากมุมมองด้านวิศวกรรม ผู้ชนะจะไม่ใช่เครื่องมือที่ล้ำหน้าที่สุดเพียงอย่างเดียว แต่จะเป็นระบบที่เชื่อมต่อเครื่องมือต่าง ๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพที่สุด

ผู้เขียน

Michael Trent
นักวิเคราะห์ระบบอุตสาหกรรมอาวุโส ฝ่ายระบบควบคุมและระบบอัตโนมัติ
Michael Trent มีประสบการณ์มากกว่า 12 ปีด้านการผสานรวมซอฟต์แวร์ระบบอัตโนมัติในภาคอุตสาหกรรม โดยมุ่งเน้นระบบ HMI แพลตฟอร์มดิจิทัลทวิน และเทคโนโลยีการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ เขาเคยทำงานร่วมกับ OEM และผู้ผสานรวมระบบในภาคการผลิตและโลจิสติกส์ โดยเชี่ยวชาญด้านการเชื่อมโยงการออกแบบซอฟต์แวร์เข้ากับความท้าทายในการนำไปใช้งานระดับหน้างาน

ความคิดเห็น: อุตสาหกรรมไม่ได้แข่งขันกันที่เครื่องมือเดี่ยวอีกต่อไป แต่แข่งขันกันที่ความสอดคล้องของระบบนิเวศ การก้าวกระโดดด้านประสิทธิภาพครั้งต่อไปจะมาจากการผสานรวม ไม่ใช่นวัตกรรมที่แยกออกจากกัน