Những thách thức đối với tính bền vững: Cách các nhà sản xuất có thể xây dựng hoạt động công nghiệp xanh hơn, hiệu quả hơn

Vì sao tính bền vững đã trở thành yêu cầu cấp thiết về kinh doanh đối với các nhà sản xuất

Tính bền vững đã phát triển vượt xa việc tuân thủ các quy định về môi trường. Ngày nay, tính bền vững tác động đến chiến lược doanh nghiệp, hiệu quả vận hành, niềm tin của nhà đầu tư, quản lý chuỗi cung ứng và khả năng sinh lời dài hạn. Các nhà sản xuất đang chịu áp lực ngày càng lớn từ chính phủ, khách hàng, nhà đầu tư và cơ quan quản lý trong việc giảm phát thải đồng thời duy trì năng suất và khả năng cạnh tranh.

Trong thập kỷ qua, các tổ chức công nghiệp đã đầu tư hàng tỷ đô la vào những chương trình phát triển bền vững. Nhiều công ty đã công bố mục tiêu trung hòa carbon, các sáng kiến năng lượng tái tạo và những cam kết về môi trường. Tuy nhiên, để đạt được các mục tiêu này đòi hỏi nhiều hơn đáng kể so với việc mua tín chỉ carbon bù trừ hoặc lắp đặt các hệ thống năng lượng tái tạo.

Những cải thiện thực sự về tính bền vững diễn ra bên trong các cơ sở sản xuất. Chúng đạt được nhờ các quyết định vận hành tốt hơn, độ tin cậy tài sản được cải thiện, quy trình sản xuất được tối ưu hóa và việc sử dụng công nghệ công nghiệp một cách thông minh.

Đối với các nhà sản xuất, tính bền vững rốt cuộc là một thách thức về hiệu quả. Mỗi kilowatt-giờ bị lãng phí, mỗi lần dừng máy không cần thiết, mỗi vòng lặp quy trình kém hiệu quả và mỗi sự cố thiết bị đều góp phần làm tăng chi phí vận hành và tác động môi trường.

Các tổ chức đạt được nhiều tiến bộ nhất là những tổ chức xem tính bền vững là một chiến lược vận hành thay vì một nghĩa vụ về môi trường.

Hình 1. Các nhà sản xuất đang chịu áp lực ngày càng tăng trong việc cải thiện tính bền vững đồng thời duy trì hiệu suất vận hành.

Chi phí ẩn của cơ sở hạ tầng công nghiệp đã xuống cấp

Một trong những trở ngại lớn nhất đối với sản xuất bền vững là cơ sở hạ tầng cũ. Trong các lĩnh vực phát điện, dầu khí, xử lý nước, chế biến hóa chất, khai khoáng và sản xuất nói chung, các cơ sở vẫn tiếp tục vận hành những thiết bị đã được lắp đặt từ hàng thập kỷ trước.

Nhiều hệ thống trong số này vẫn đáng tin cậy. Tuy nhiên, chúng được thiết kế trong thời kỳ mà hiệu quả năng lượng, giảm phát thải carbon và tối ưu hóa kỹ thuật số nhận được ít sự chú ý hơn nhiều so với hiện nay.

Thiết bị cũ thường thiếu:

• Khả năng giám sát năng lượng theo thời gian thực
• Khả năng chẩn đoán nâng cao
• Chức năng bảo trì dự đoán
• Các giao thức truyền thông hiện đại
• Các công cụ báo cáo tính bền vững tích hợp

Việc thay thế toàn bộ một cơ sở hiếm khi khả thi. Các dự án hiện đại hóa quy mô lớn đòi hỏi khoản đầu tư vốn đáng kể và có thể phát sinh những rủi ro vận hành mà các nhà sản xuất không thể chấp nhận.

Thay vào đó, nhiều tổ chức theo đuổi các chiến lược hiện đại hóa có trọng tâm, kéo dài vòng đời của tài sản hiện có đồng thời nâng cao hiệu quả. Hệ thống PLC & PAC hiện đại cho phép các cơ sở cải thiện khả năng quan sát, chẩn đoán và kiểm soát quy trình mà không cần thay thế toàn bộ nhà máy.

Các tổ chức công nghiệp thường kết hợp các tài sản hiện hữu với những nền tảng tự động hóa hiện đại để tạo ra môi trường vận hành bền vững hơn, đồng thời bảo toàn các khoản đầu tư hiện có.

Tìm hiểu về phát thải Phạm vi 1, Phạm vi 2 và Phạm vi 3

Nhiều sáng kiến bền vững thất bại vì các tổ chức tập trung vào những mục tiêu môi trường rộng lớn mà không hiểu rõ các nguồn phát thải cụ thể.

Các chương trình bền vững công nghiệp thường đánh giá phát thải theo ba nhóm.

Phát thải Phạm vi 1 bắt nguồn từ các nguồn thuộc sở hữu của công ty, chẳng hạn như nồi hơi, tua-bin, bộ gia nhiệt quy trình, lò công nghiệp và phương tiện công nghiệp.

Phát thải Phạm vi 2 bắt nguồn từ điện, hơi nước, dịch vụ sưởi ấm và làm mát được mua vào.

Phát thải Phạm vi 3 bao gồm các hoạt động diễn ra trong toàn bộ chuỗi cung ứng mở rộng, bao gồm sản xuất nguyên vật liệu, vận chuyển, logistics, phân phối, sử dụng sản phẩm và thải bỏ.

Đối với nhiều nhà sản xuất, phát thải Phạm vi 3 tạo ra tác động môi trường lớn nhất. Tuy nhiên, phát thải Phạm vi 1 và Phạm vi 2 thường mang lại những cơ hội cải thiện vận hành trước mắt nhất.

Việc giảm những lượng phát thải này đòi hỏi dữ liệu vận hành chính xác, khả năng giám sát quy trình đáng tin cậy và các chiến lược điều khiển thông minh.

Đây là lúc tự động hóa công nghiệp trở thành yếu tố thúc đẩy quan trọng cho tính bền vững.

Vì sao khả năng hiển thị dữ liệu là nền tảng của tính bền vững

Bạn không thể cải thiện những gì mình không thể đo lường.

Mặc dù nguyên tắc này được thừa nhận rộng rãi, nhiều cơ sở vẫn vận hành trong các môi trường dữ liệu phân mảnh. Thông tin năng lượng tồn tại trong một hệ thống. Hồ sơ bảo trì nằm trong một hệ thống khác. Các chỉ số sản xuất được lưu trữ ở nơi khác. Dữ liệu môi trường thường vẫn bị tách rời khỏi các hệ thống vận hành.

Sự phân mảnh này hạn chế khả năng ra quyết định.

Ví dụ, mức tiêu thụ năng lượng tăng có thể bắt nguồn từ sự xuống cấp của thiết bị, tình trạng kém hiệu quả của quy trình, những thay đổi trong sản xuất, điều kiện môi trường hoặc hoạt động của người vận hành. Nếu thiếu khả năng theo dõi tích hợp, việc xác định nguyên nhân gốc rễ trở nên cực kỳ khó khăn.

Các tổ chức ngày càng triển khai Hệ thống điều khiển DCS hiện đại và các kiến trúc tự động hóa tích hợp để hợp nhất dữ liệu vận hành và hỗ trợ các sáng kiến bền vững.

Khi thông tin về mức tiêu thụ năng lượng, tình trạng thiết bị, hiệu suất sản xuất và hoạt động bảo trì trở nên dễ tiếp cận thông qua một nền tảng hợp nhất, các tổ chức có thể đưa ra những quyết định sáng suốt nhằm cải thiện cả hiệu quả vận hành lẫn hiệu quả môi trường.

Hệ thống quản lý năng lượng đã trở nên thiết yếu đối với sản xuất bền vững

Chi phí năng lượng tiếp tục là một trong những khoản chi phí vận hành lớn nhất của các cơ sở công nghiệp. Khi giá điện tăng và các quy định về môi trường trở nên nghiêm ngặt hơn, các nhà sản xuất chịu áp lực ngày càng lớn trong việc giảm mức tiêu thụ mà vẫn duy trì sản lượng.

Đáng tiếc là nhiều cơ sở vẫn chưa có được khả năng theo dõi chi tiết năng lượng đang được tiêu thụ ở đâu.

Hóa đơn tiện ích cung cấp tổng số theo tháng nhưng hiếm khi cho biết dây chuyền sản xuất, động cơ, máy bơm, máy nén hoặc các cụm quy trình nào đóng góp nhiều nhất vào tổng mức tiêu thụ.

Hệ thống Quản lý Năng lượng (EMS) giúp giải quyết thách thức này bằng cách liên tục giám sát và phân tích mức sử dụng năng lượng trên toàn cơ sở.

Các nền tảng quản lý năng lượng hiện đại thu thập thông tin từ hệ thống phân phối điện, bộ biến tần, thiết bị quy trình, bộ điều khiển công nghiệp và các thiết bị giám sát trong toàn nhà máy.

Khả năng quan sát này cho phép nhà sản xuất xác định những điểm kém hiệu quả vốn có thể vẫn bị che giấu.

Các phát hiện phổ biến bao gồm:

• Động cơ quá lớn hoạt động dưới mức hiệu suất tối ưu
• Rò rỉ khí nén
• Vòng lặp điều khiển được hiệu chỉnh kém
• Thiết bị hoạt động không tải quá mức
• Vấn đề về chất lượng điện năng
• Trình tự quy trình kém hiệu quả

Sau khi được xác định, những vấn đề này thường có thể được khắc phục với mức đầu tư tương đối khiêm tốn, đồng thời tạo ra khoản tiết kiệm năng lượng có thể đo lường.

Nhiều tổ chức đạt được mức cắt giảm đáng kể lượng điện tiêu thụ nhờ các công nghệ truyền động tiên tiến có trong các giải pháp Truyền động & Điều khiển chuyển động.

Bộ biến tần cho phép động cơ vận hành theo yêu cầu thực tế của quy trình thay vì liên tục chạy ở tốc độ tối đa. Vì động cơ điện chiếm một tỷ lệ đáng kể trong mức tiêu thụ năng lượng công nghiệp, ngay cả những cải tiến hiệu suất khiêm tốn cũng có thể tạo ra lợi ích lớn cho tính bền vững.

Tại sao tối ưu hóa quy trình thường mang lại kết quả nhanh hơn thay thế thiết bị

Nhiều chương trình phát triển bền vững tập trung quá nhiều vào việc thay thế thiết bị. Mặc dù các dự án hiện đại hóa chắc chắn mang lại lợi ích, tối ưu hóa quy trình thường tạo ra những cải tiến nhanh hơn và tiết kiệm chi phí hơn.

Các hệ thống sản xuất hiếm khi hoạt động với hiệu suất tối đa trong suốt vòng đời.

Theo thời gian, các thông số điều khiển thay đổi, thiết bị xuống cấp, yêu cầu sản xuất phát triển và quy trình vận hành lệch khỏi điều kiện thiết kế ban đầu.

Những thay đổi này gây ra các bất cập, làm tăng mức tiêu thụ năng lượng, giảm sản lượng và tạo thêm chất thải.

Các chiến lược điều khiển quy trình tiên tiến giúp nhà sản xuất liên tục tối ưu hóa hoạt động bằng cách duy trì điều kiện vận hành ổn định và giảm thiểu biến động quy trình.

Giảm biến động mang lại một số lợi ích đáng kể cho tính bền vững.

• Giảm mức tiêu thụ năng lượng
• Giảm lãng phí nguyên liệu thô
• Cải thiện chất lượng sản phẩm
• Giảm việc làm lại
• Tăng mức độ sử dụng thiết bị
• Giảm yêu cầu bảo trì

Các ngành công nghiệp quy trình hiện đại ngày càng phụ thuộc vào những nền tảng như Yokogawa CENTUM VP, Emerson DeltaV và Honeywell Experion PKS để nâng cao hiệu quả quy trình đồng thời hỗ trợ các mục tiêu môi trường.

Các sáng kiến phát triển bền vững thành công nhất thường tập trung vào việc tối ưu hóa trước khi thay thế, tận dụng tối đa giá trị của các tài sản hiện có đồng thời giảm tác động đến môi trường.

Bảo trì dự đoán là một chiến lược phát triển bền vững chưa được đánh giá đúng mức

Khi thảo luận về phát triển bền vững, các chủ đề như năng lượng tái tạo, báo cáo carbon và cắt giảm khí thải thường chiếm vị trí trung tâm. Tuy nhiên, độ tin cậy của thiết bị có thể là một trong những yếu tố đóng góp cho hiệu quả phát triển bền vững bị bỏ qua nhiều nhất.

Máy móc vận hành trong điều kiện suy giảm tiêu thụ nhiều năng lượng hơn.

Ổ trục bị mài mòn làm tăng ma sát. Lệch tâm gây tổn thất cơ học. Mất cân bằng rôto tạo ra rung động. Bộ trao đổi nhiệt bị cáu bẩn làm giảm hiệu suất nhiệt. Máy bơm và máy nén hư hỏng cần thêm công suất để duy trì yêu cầu sản xuất.

Những điểm kém hiệu quả này tích tụ theo thời gian và trực tiếp làm tăng lượng khí thải carbon.

Bảo trì dự đoán giúp các tổ chức xác định những vấn đề này trước khi chúng trở thành sự cố nghiêm trọng.

Khác với các chiến lược bảo trì truyền thống dựa vào lịch cố định, bảo trì dự đoán đánh giá tình trạng thực tế của thiết bị.

Các công nghệ giám sát tiên tiến liên tục phân tích:

• Mức độ rung động
• Tình trạng ổ trục
• Độ dịch chuyển trục
• Chất lượng bôi trơn
• Xu hướng nhiệt độ
• Hiệu suất động cơ
• Độ ổn định của máy

Các cơ sở triển khai chương trình bảo trì dự đoán thường sử dụng các giải pháp từ nền tảng Giám sát máy móc để cải thiện cả độ tin cậy và hiệu quả phát triển bền vững.

Hình 2. Công nghệ bảo trì dự đoán giúp giảm chất thải, cải thiện độ tin cậy và hỗ trợ các mục tiêu phát triển bền vững dài hạn.

Giám sát máy móc giúp giảm cả rủi ro lẫn tác động đến môi trường

Thiết bị quay vẫn là bộ phận cốt lõi của nhiều hoạt động công nghiệp.

Tuabin khí, tuabin hơi, máy phát điện, máy nén, máy bơm và động cơ công suất lớn tiêu thụ lượng năng lượng đáng kể. Tình trạng của chúng ảnh hưởng trực tiếp đến cả hiệu quả vận hành và hiệu suất môi trường.

Ngay cả những vấn đề cơ khí nhỏ cũng có thể làm mức tiêu thụ năng lượng tăng lên rõ rệt.

Một tuabin vận hành dưới mức hiệu suất tối ưu có thể tiêu thụ nhiều nhiên liệu hơn đáng kể trong suốt vòng đời vận hành. Tương tự, các vấn đề liên quan đến rung động có thể làm giảm tuổi thọ thiết bị, đồng thời tăng nhu cầu bảo trì và rủi ro vận hành.

Giám sát liên tục giúp các tổ chức xác định những vấn đề này trước khi chúng trở nên nghiêm trọng hơn.

Các giải pháp như Bently Nevada, Emerson CSI 6500 và các nền tảng giám sát tình trạng tiên tiến khác cung cấp khả năng theo dõi quan trọng về tình trạng thiết bị.

Bằng cách cải thiện hiệu suất tài sản, các nhà sản xuất giảm mức tiêu thụ năng lượng không cần thiết, đồng thời kéo dài tuổi thọ thiết bị và giảm thiểu chất thải.

Mạng công nghiệp giúp đưa ra các quyết định bền vững thông minh hơn

Cải thiện tính bền vững phụ thuộc vào luồng thông tin.

Nếu dữ liệu không thể di chuyển hiệu quả giữa các thiết bị hiện trường, bộ điều khiển, hệ thống lưu trữ dữ liệu lịch sử và các hệ thống doanh nghiệp, các tổ chức sẽ bỏ lỡ những cơ hội tối ưu hóa có giá trị.

Do đó, hạ tầng truyền thông công nghiệp đã trở thành một thành phần thiết yếu của các chương trình phát triển bền vững hiện đại.

Các hoạt động được kết nối cho phép kỹ sư đối chiếu mức tiêu thụ năng lượng, sản lượng, hiệu quả bảo trì, điều kiện môi trường và tình trạng thiết bị.

Góc nhìn tích hợp này cho phép các tổ chức xác định những mối quan hệ mà nếu không sẽ vẫn bị che khuất.

Ví dụ, mức tiêu thụ năng lượng tăng có thể tương quan với hiệu suất thiết bị suy giảm. Các vấn đề về chất lượng sản xuất có thể xảy ra đồng thời với biến động quy trình. Hồ sơ bảo trì có thể cho thấy những mô hình giúp giải thích việc sử dụng tài nguyên bất ngờ.

Các tổ chức đầu tư vào chuyển đổi số ngày càng hiện đại hóa hạ tầng mạng cùng với các hệ thống tự động hóa để hỗ trợ các mục tiêu phát triển bền vững dài hạn.

Các mạng truyền thông công nghiệp đáng tin cậy giúp bảo đảm rằng các quyết định về tính bền vững dựa trên dữ liệu vận hành chính xác thay vì các giả định.

Trí tuệ nhân tạo đang định hình lại tính bền vững trong công nghiệp như thế nào

Trí tuệ nhân tạo đang nhanh chóng trở thành một trong những công nghệ có ảnh hưởng lớn nhất đến tính bền vững trong công nghiệp. Trong khi các chương trình phát triển bền vững ban đầu phụ thuộc nhiều vào việc báo cáo thủ công và phân tích dữ liệu lịch sử, các hệ thống AI hiện đại cho phép nhà sản xuất xác định những điểm kém hiệu quả và cơ hội tối ưu hóa theo thời gian thực.

Các chiến lược quản lý năng lượng truyền thống thường tập trung vào việc tìm hiểu những gì đã xảy ra hôm qua, tuần trước hoặc tháng trước. Trí tuệ nhân tạo chuyển trọng tâm sang dự đoán những gì sẽ xảy ra tiếp theo.

Khả năng dự đoán này mang lại những lợi thế đáng kể cho các tổ chức công nghiệp.

Các nền tảng phân tích dựa trên AI có thể liên tục phân tích khối lượng dữ liệu vận hành khổng lồ do thiết bị sản xuất, hệ thống điều khiển, cảm biến, hồ sơ bảo trì và các ứng dụng doanh nghiệp tạo ra.

Bằng cách xác định các mô hình tiềm ẩn, những hệ thống này giúp nhà sản xuất tối ưu hóa hoạt động theo những cách không thể thực hiện chỉ bằng phân tích thủ công.

Các ứng dụng AI phổ biến bao gồm:

• Dự báo mức tiêu thụ năng lượng
• Tối ưu hóa lịch sản xuất
• Phát hiện bất thường
• Dự đoán hỏng hóc thiết bị
• Tối ưu hóa chất lượng
• Phân tích hiệu quả chuỗi cung ứng
• Tối ưu hóa hiệu suất quy trình

Ví dụ, các hệ thống AI có thể xác định những biến động nhỏ trong quy trình góp phần làm tăng mức tiêu thụ năng lượng. Sau đó, các kỹ sư có thể triển khai biện pháp khắc phục trước khi những điểm kém hiệu quả đó tác động đáng kể đến chi phí vận hành hoặc hiệu quả môi trường.

Khi các cơ sở công nghiệp tiếp tục tạo ra khối lượng dữ liệu vận hành ngày càng lớn, trí tuệ nhân tạo sẽ đóng vai trò ngày càng quan trọng trong các sáng kiến về tính bền vững.

Bản sao kỹ thuật số đang tạo ra những cơ hội mới để cải thiện tính bền vững

Công nghệ bản sao số đại diện cho một bước tiến lớn khác trong lĩnh vực sản xuất bền vững.

Bản sao số là hình ảnh đại diện ảo của một tài sản, quy trình hoặc cơ sở vật chất thực tế. Bằng cách liên tục tiếp nhận dữ liệu từ hoạt động thực tế, bản sao số phản ánh chính xác các điều kiện vận hành hiện tại.

Điều này cho phép các kỹ sư đánh giá nhiều kịch bản khác nhau mà không gây rủi ro cho các hệ thống sản xuất.

Nhà sản xuất có thể mô phỏng các thay đổi quy trình, thử nghiệm chiến lược tối ưu hóa, đánh giá lịch bảo trì và phân tích mô hình tiêu thụ năng lượng trước khi triển khai các thay đổi trong thực tế.

Bản sao số hỗ trợ các nỗ lực về tính bền vững bằng cách giúp các tổ chức:

• Giảm tiêu thụ năng lượng
• Cải thiện hiệu suất sử dụng tài sản
• Tối ưu hóa chiến lược bảo trì
• Giảm phát sinh chất thải
• Tăng hiệu quả sản xuất
• Cải thiện việc lập kế hoạch vận hành

Khi năng lực tính toán tiếp tục được cải thiện, bản sao số ngày càng trở nên dễ tiếp cận trong nhiều ngành công nghiệp.

Các cơ sở kết hợp công nghệ tự động hóa tiên tiến với công cụ kỹ thuật số thường có thể xác định những cơ hội về tính bền vững vốn vẫn bị che khuất trong môi trường vận hành truyền thống.

Lợi ích bền vững của việc kéo dài vòng đời tài sản

Một trong những chiến lược bền vững thường bị bỏ qua nhất là kéo dài thời gian sử dụng hữu ích của các tài sản công nghiệp hiện có.

Nhiều tổ chức cho rằng việc thay thế thiết bị cũ tự động mang lại lợi ích môi trường. Mặc dù thiết bị hiện đại thường hiệu quả hơn, các dự án thay thế cũng tạo ra những chi phí môi trường.

Sản xuất thiết bị mới đòi hỏi nguyên vật liệu, vận chuyển, tiêu thụ năng lượng và các hoạt động chuỗi cung ứng quy mô lớn.

Trong nhiều trường hợp, duy trì và hiện đại hóa các tài sản hiện có có thể là một lựa chọn bền vững hơn.

Nguyên tắc này đặc biệt quan trọng trong môi trường tự động hóa công nghiệp.

Hàng nghìn cơ sở vẫn tiếp tục vận hành các hệ thống điều khiển đã được kiểm chứng và vẫn đóng vai trò thiết yếu đối với sản xuất. Ví dụ bao gồm:

• Allen-Bradley PLC-5
• Allen-Bradley SLC 500
• GE Series 90-30 và 90-70
• Honeywell TDC 3000
• ABB Bailey Infi 90
• Siemens SIMATIC S5

Mặc dù các hệ thống này có thể không còn được đưa vào sản xuất chủ động, chúng vẫn tiếp tục hỗ trợ các hoạt động công nghiệp quan trọng trên toàn thế giới.

Các chương trình hiện đại hóa chiến lược thường cho phép tổ chức nâng cao hiệu quả đồng thời kéo dài thời gian vận hành của các tài sản hiện có.

Cách tiếp cận này đồng thời giảm rác thải điện tử, hạ thấp yêu cầu chi tiêu vốn, giảm thiểu gián đoạn vận hành và hỗ trợ các mục tiêu bền vững.

Vì vậy, nhiều nhà sản xuất coi việc kéo dài vòng đời là một thành phần quan trọng trong chiến lược môi trường tổng thể của họ.

Hình 3. Sản xuất bền vững đòi hỏi sự đồng bộ giữa công nghệ, quy trình vận hành và văn hóa tổ chức.

Văn hóa tổ chức thường quyết định thành công về tính bền vững

Chỉ công nghệ thôi không thể giải quyết các thách thức về tính bền vững.

Ngay cả những hệ thống tự động hóa tiên tiến nhất, nền tảng quản lý năng lượng và công cụ bảo trì dự đoán cũng sẽ không mang lại kết quả đáng kể nếu các tổ chức thiếu văn hóa cần thiết để hỗ trợ cải tiến liên tục.

Nhiều sáng kiến về tính bền vững gặp khó khăn vì hoạt động tách rời khỏi các hoạt động sản xuất hằng ngày.

Kỹ sư có thể tập trung vào độ tin cậy. Các nhóm vận hành có thể ưu tiên các mục tiêu sản xuất. Bộ phận bảo trì có thể tập trung vào thời gian thiết bị hoạt động. Các mục tiêu về tính bền vững thường bị tách riêng trong những chương trình doanh nghiệp độc lập.

Các nhà sản xuất thành công nhất áp dụng một cách tiếp cận khác.

Thay vì coi tính bền vững là một sáng kiến độc lập, họ tích hợp trực tiếp các mục tiêu môi trường vào quá trình ra quyết định vận hành.

Hiệu quả năng lượng trở thành một phần của các chương trình độ tin cậy. Chiến lược bảo trì tích hợp việc tối ưu hóa nguồn lực. Lập kế hoạch sản xuất xem xét hiệu quả môi trường cùng với các mục tiêu về sản lượng và chất lượng.

Phương pháp tích hợp này tạo ra những cải thiện về tính bền vững trong dài hạn, vẫn phát huy hiệu quả ngay cả khi điều kiện kinh doanh thay đổi.

Tương lai của sản xuất bền vững

Ngành sản xuất đang bước vào một giai đoạn chuyển đổi đáng kể.

Kỳ vọng ngày càng cao về môi trường, chi phí năng lượng gia tăng, các quy định không ngừng thay đổi và yêu cầu ngày càng lớn từ các bên liên quan đang buộc các tổ chức phải xem xét lại những mô hình vận hành truyền thống.

Đồng thời, những tiến bộ trong tự động hóa, mạng công nghiệp, bảo trì dự đoán, trí tuệ nhân tạo và các công nghệ chuyển đổi số đang tạo ra những cơ hội mới để cải tiến.

Tương lai của sản xuất bền vững sẽ không được định hình bởi một công nghệ hay sáng kiến môi trường duy nhất.

Thay vào đó, thành công sẽ đến từ sự tích hợp của nhiều chiến lược phối hợp với nhau:

• Quản lý năng lượng
• Tối ưu hóa quy trình
• Bảo trì dự đoán
• Giám sát máy móc
• Tự động hóa tiên tiến
• Phân tích công nghiệp
• Chuyển đổi số
• Các chương trình kéo dài vòng đời

Các tổ chức thực hiện những nguyên tắc này sẽ có vị thế tốt hơn để giảm phát thải, nâng cao hiệu quả, tăng cường năng lực cạnh tranh và đạt được khả năng chống chịu trong vận hành về dài hạn.

Tính bền vững không còn đơn thuần là trách nhiệm với môi trường. Đây đã trở thành một yêu cầu thiết yếu của doanh nghiệp và động lực then chốt cho thành công công nghiệp trong tương lai.

Hình 4. Sản xuất bền vững là một hành trình liên tục được thúc đẩy bởi công nghệ, đổi mới và sự xuất sắc trong vận hành.

Các giải pháp được đề xuất cho hoạt động công nghiệp bền vững

• Khám phá các hệ thống PLC & PAC cho hoạt động sản xuất hiệu quả
• Khám phá các nền tảng DCS tiên tiến để tối ưu hóa quy trình
• Nâng cao độ tin cậy với các công nghệ giám sát máy móc
• Tìm hiểu thêm về các giải pháp điều khiển tuabin & máy móc
• Giảm mức tiêu thụ năng lượng với các công nghệ truyền động hiện đại