Honeywell ra mắt Forge Plant Cognition tại Nhà máy lọc dầu Dangote

Honeywell Technologies công bố Forge Plant Cognition vào ngày 26 tháng 10 năm 2026, đồng thời nêu tên Nhà máy lọc dầu Dangote Petroleum Refinery tại Lekki, Nigeria là nơi triển khai đầu tiên. Nền tảng AI công nghiệp này kết hợp dữ liệu vận hành nhà máy, chuyên môn quy trình của Honeywell UOP, các mô hình dựa trên vật lý và công nghệ AI được cung cấp thông qua hạ tầng của NVIDIA và Dell.

Thông báo này có liên quan đến các nhóm tự động hóa quy trình vì lớp tối ưu hóa được đề xuất phụ thuộc vào dữ liệu vận hành và bối cảnh quy trình. Bản thân thông báo không công bố bộ điều khiển DCS mới, mô-đun giao diện dùng chung hay phụ tùng thay thế cho hệ thống Honeywell đã được lắp đặt.

Mục đích của Forge Plant Cognition

Honeywell mô tả ba lĩnh vực chính: xác định các hạn chế về sản lượng xử lý và hiệu suất thu hồi, phát hiện các vấn đề đang phát sinh về thiết bị hoặc quy trình, và giúp các nhóm vận hành dễ dàng tiếp cận kiến thức chuyên môn về quy trình. Nền tảng công nghệ được công bố bao gồm các mô hình NVIDIA Nemotron dành cho tác tử AI, thư viện Omniverse cho bản sao số, các thành phần AI thị giác và hạ tầng Dell AI Factory.

Đây là các khả năng đã được lên kế hoạch và công bố. Hiệu suất trên toàn nhà máy, độ chính xác của mô hình và khả năng tích hợp cho một nhà máy cụ thể cần được xác định trong quá trình triển khai, thay vì suy ra từ thông báo về sản phẩm.

Cách hiểu con số tiết kiệm

Ước tính sơ bộ của Honeywell là lợi ích vận hành tại Lekki đạt hơn 0,29 USD/thùng. Với sản lượng xử lý ở công suất tối đa, Honeywell dự kiến lợi ích vận hành gộp hơn 60 triệu USD mỗi năm. Đây không phải là kết quả hằng năm đã được đo lường hay khoản tiết kiệm được đảm bảo, và con số lợi ích gộp nêu trên chưa tính chi phí triển khai. Kết quả thực tế phụ thuộc vào nguyên liệu đầu vào, mức độ sử dụng, mức cơ sở vận hành, điều kiện quy trình, chất lượng dữ liệu và chi tiết triển khai.

Các bước kiểm tra thực tế dành cho đội ngũ OT

• Truy cập dữ liệu: Xác định các hệ thống lưu trữ dữ liệu lịch sử, hệ thống điều khiển và nguồn dữ liệu bảo trì nào cung cấp ngữ cảnh vận hành, đồng thời xác thực ánh xạ thẻ và dấu thời gian.
• Giới hạn của mô hình: Ghi lại rõ những điểm AI ngừng đưa ra khuyến nghị và các liên động của hệ thống điều khiển hiện có, quy trình vận hành cùng các biện pháp kiểm soát phê duyệt tiếp tục giữ vai trò quyết định.
• Quản lý thay đổi: Xác minh nhật ký kiểm tra, quy tắc truy cập an ninh mạng, yêu cầu xác thực mô hình và kế hoạch khôi phục trước khi đưa vào sử dụng trong môi trường sản xuất.
• Vòng đời: Xem việc tích hợp nền tảng là một dự án kỹ thuật riêng, tách biệt với việc bảo trì hoặc thay thế phần cứng PLC, DCS và phần cứng an toàn đã lắp đặt.

Đối với việc mua sắm phần cứng đời cũ, xem danh mục sản phẩm Honeywell của PLC ProTech. Khả năng tương thích ở cấp sản phẩm vẫn cần được xác định dựa trên chính xác mã linh kiện đã lắp đặt.

Nguồn: Thông cáo báo chí của Honeywell Technologies, ngày 26 tháng 10 năm 2026.

Ảnh minh họa biên tập: hình minh họa chính thức về nền tảng Honeywell Forge; không phải ảnh chụp triển khai tại Dangote.