Aetina DeviceEdge AIE-VN44 and AIE-VO44 palm-sized in-vehicle edge AI systems

Aetina-nın ovuc boyda Edge AI qutuları sənaye görmə hüceyrələrini hədəfləyir

Aetina-nın DeviceEdge AIE-VN34/44 və AIE-VO24/34 modelləri Jetson Orin NX/Nano hesablama imkanlarını, dörd GMSL2 kamera portunu və MIL-STD-810H standartına u...

Sənaye görmə layihələri eyni mexaniki problemə görə dəfələrlə ləngiyir: dörd kamera axını, GPU qutusunu yerləşdirmək üçün yerin olmaması və istehlakçı SBC-lərini sıradan çıxaran nəqliyyat vasitəsi və ya AMR elektrik mühiti. SecurityInformed-un sənaye avtomatlaşdırması xəbər lentində təqdim etdiyi Aetina Corporation həlli NVIDIA Jetson Orin modulları və dörd yerli GMSL2 kamera portu əsasında hazırlanmış, ovuc ölçüsündə iki DeviceEdge sistemi — AIE-VN34/44 və AIE-VO24/34 — modelləridir.

Ovuc ölçüsündə Aetina DeviceEdge AIE-VN44 və AIE-VO44 avtomobil daxili kənar süni intellekt sistemləri

Aetina DeviceEdge AIE-VN/VO ailəsini şkafdakı boş yerin artıq qalmadığı ağıllı nəqliyyat, AMR və istehsal xətti yanında yoxlama tətbiqləri üçün mövqeləndirir.

Orin NX variantları (8 GB / 16 GB) 100 TOPS-a qədər məhsuldarlıq göstərir; Orin Nano Super Mode qurğuları (4 GB / 8 GB) isə təxminən 67 TOPS-a çatır. Hər iki model fansız, 136,3 × 132 × 63 mm ölçülü korpusda yerləşir — batareya paketinin yanında və ya heç vaxt 2U inferensiya serveri üçün nəzərdə tutulmamış operator konsolunun içində gizlənəcək qədər kiçikdir.

Qarışıq kabel dəstəsi olmadan dörd GMSL2 kamera

Hər qutuda uzaq məsafəli, aşağı gecikməli kamera bağlantıları üçün dörd GMSL2 Fakra-Z portu var. Aetina-nın təsdiqlənmiş adapter lövhələri və kamera modulları təxminən 15 metrə qədər görüntü ötürülməsini “qoş və işlət” prinsipi ilə təmin edir. Bu, səliqəli avtomobil damı kabel dəstəsi ilə xüsusi LVDS layihəsi arasındakı fərqdir. Ətraf görüntü monitorinqi, kor nöqtənin aşkarlanması, AMR-lərdə maneələrdən yayınma və istehsal xəttində qüsurların yoxlanılması əsas tətbiqlər kimi göstərilir — ümumi kompüterlərdə USB kamera zəncirlərini yükləyən çoxkameralı iş yüklərinin tam özüdür.

GMSL2 Fakra-Z kamera konnektorları olan Aetina DeviceEdge korpusunun yaxından görünüşü

Dörd Fakra-Z GMSL2 portu məhsulun USB kameralı kənar kompüterlərlə müqayisədə praktiki üstünlüyüdür.

Aetina-nın Kənar Hesablama Məhsulları Bölməsinin meneceri James Ho təqdimatı istehsal reallığı ilə əlaqələndirdi: çoxkameralı qavrayış nəqliyyat vasitələrində, AMR-lərdə və sənaye avadanlıqlarında süni intellekt agentləri üçün sensor təbəqəsinə çevrilir və müştərilər ilk gündən sahə şəraitinə davamlı, kütləvi istehsala hazır avadanlıq istəyirlər — gələcək korpus vədi verilən laboratoriya daşıyıcı lövhəsi deyil.

Sənaye görməsi üçün Aetina DeviceEdge Orin kənar süni intellekt sistemi məhsul fotosu

Ovuc ölçüsündə Jetson Orin sistemləri uzaqdakı İT otağında deyil, prosesin yanında yerləşdirilmək üçün nəzərdə tutulub.

Forkliftdə və istehsal xəttində əhəmiyyət daşıyan möhkəmlik göstəriciləri

Hər iki platforma MIL-STD-810H zərbə və vibrasiya sınaqlarından keçib və E-Mark (E24) avtomobil elektronikası sertifikatına malikdir. İş temperaturu −25°C-dən +55°C-dək göstərilir; 9–36 V DC giriş və nəqliyyat vasitəsinin səliqəli işə salınması/dayandırılması üçün alışdırma enerjisinə nəzarət funksiyası mövcuddur. İzolyasiyalı CAN FD, GPIO/RS-232 isə nəqliyyat vasitəsinin və maşının giriş-çıxışlarına qoşulmağa imkan verir; GbE, USB 3.2, HDMI, M.2 yaddaş və əlavə M.2 simsiz rabitə adi inteqrasiya tələblərini qarşılayır. Proqram təminatı hazırda NVIDIA JetPack 6.2 BSP ilə təqdim olunur, JetPack 7.2 dəstəyi isə planlaşdırılıb.

Orin Super Mode üçün Aetina NVIDIA Elite Partner kənar süni intellekt platforması materialları

Aetina-nın NVIDIA Elite Partner BSP yanaşması yalnız TOPS göstəricisindən ibarət deyil, kütləvi istehsal təqdimatının bir hissəsidir.

İstehsal sahəsində bu dəst təhlükəsizlik qurğusundan daha çox, artıq PLC və ya PAC ilə işləyən hüceyrənin yanında quraşdırılan yığcam görmə köməkçi prosessoru kimi görünür. PLC yenə də blokirovkaları və hərəkəti idarə edir; DeviceEdge isə çoxkameralı inferensiyanı həyata keçirir və nəticələri Ethernet və ya CAN vasitəsilə qaytarır. Ehtiyat görmə və idarəetmə avadanlıqlarını standartlaşdıran zavodlar çox vaxt Honeywell sensor və idarəetmə SKU-ları kimi sənaye brendlərini də eyni anbarda saxlayırlar ki, kənar hesablama qutusu ayrıca və dəstəksiz platformaya çevrilməsin.

Qurğular hazırda kütləvi istehsal üçün əlçatan kimi göstərilir. Qalan sınaq işləri tətbiqdən asılıdır: obyektiv və GMSL2 kamerasının seçilməsi, real korpusda istilik sınağı və ilk AMR pilot keçidindən çıxmazdan əvvəl inferensiya həyəcan siqnallarının mövcud PLC teqlər siyahısına necə ötürüləcəyini dəqiq müəyyənləşdirən müqavilə.

Müəllif haqqında

SecurityInformed.com redaksiyası | Sənaye və fiziki təhlükəsizlik xəbər lenti

SecurityInformed.com fiziki təhlükəsizlik, video, girişə nəzarət və əlaqəli sənaye avtomatlaşdırması mövzuları üzrə məhsul və texnologiya xəbərləri dərc edir. Bu hesabat Aetina-nın çoxkameralı sənaye və mobillik tətbiqləri üçün DeviceEdge kənar süni intellekt təqdimatı barədə nəşrin işıqlandırmasına əsasən hazırlanıb.

Aetina-nın ovuc boyda Edge AI qutuları sənaye görmə hüceyrələrini hədəfləyir

Aetina-nın DeviceEdge AIE-VN34/44 və AIE-VO24/34 modelləri Jetson Orin NX/Nano hesablama imkanlarını, dörd GMSL2 kamera portunu və MIL-STD-810H standartına uyğun möhkəm konstruksiyanı AMR və istehs...

Sənaye görmə layihələri eyni mexaniki problemə görə dəfələrlə ləngiyir: dörd kamera axını, GPU qutusunu yerləşdirmək üçün yerin olmaması və istehlakçı SBC-lərini sıradan çıxaran nəqliyyat vasitəsi və ya AMR elektrik mühiti. SecurityInformed-un sənaye avtomatlaşdırması xəbər lentində təqdim etdiyi Aetina Corporation həlli NVIDIA Jetson Orin modulları və dörd yerli GMSL2 kamera portu əsasında hazırlanmış, ovuc ölçüsündə iki DeviceEdge sistemi — AIE-VN34/44 və AIE-VO24/34 — modelləridir.

Ovuc ölçüsündə Aetina DeviceEdge AIE-VN44 və AIE-VO44 avtomobil daxili kənar süni intellekt sistemləri

Aetina DeviceEdge AIE-VN/VO ailəsini şkafdakı boş yerin artıq qalmadığı ağıllı nəqliyyat, AMR və istehsal xətti yanında yoxlama tətbiqləri üçün mövqeləndirir.

Orin NX variantları (8 GB / 16 GB) 100 TOPS-a qədər məhsuldarlıq göstərir; Orin Nano Super Mode qurğuları (4 GB / 8 GB) isə təxminən 67 TOPS-a çatır. Hər iki model fansız, 136,3 × 132 × 63 mm ölçülü korpusda yerləşir — batareya paketinin yanında və ya heç vaxt 2U inferensiya serveri üçün nəzərdə tutulmamış operator konsolunun içində gizlənəcək qədər kiçikdir.

Qarışıq kabel dəstəsi olmadan dörd GMSL2 kamera

Hər qutuda uzaq məsafəli, aşağı gecikməli kamera bağlantıları üçün dörd GMSL2 Fakra-Z portu var. Aetina-nın təsdiqlənmiş adapter lövhələri və kamera modulları təxminən 15 metrə qədər görüntü ötürülməsini “qoş və işlət” prinsipi ilə təmin edir. Bu, səliqəli avtomobil damı kabel dəstəsi ilə xüsusi LVDS layihəsi arasındakı fərqdir. Ətraf görüntü monitorinqi, kor nöqtənin aşkarlanması, AMR-lərdə maneələrdən yayınma və istehsal xəttində qüsurların yoxlanılması əsas tətbiqlər kimi göstərilir — ümumi kompüterlərdə USB kamera zəncirlərini yükləyən çoxkameralı iş yüklərinin tam özüdür.

GMSL2 Fakra-Z kamera konnektorları olan Aetina DeviceEdge korpusunun yaxından görünüşü

Dörd Fakra-Z GMSL2 portu məhsulun USB kameralı kənar kompüterlərlə müqayisədə praktiki üstünlüyüdür.

Aetina-nın Kənar Hesablama Məhsulları Bölməsinin meneceri James Ho təqdimatı istehsal reallığı ilə əlaqələndirdi: çoxkameralı qavrayış nəqliyyat vasitələrində, AMR-lərdə və sənaye avadanlıqlarında süni intellekt agentləri üçün sensor təbəqəsinə çevrilir və müştərilər ilk gündən sahə şəraitinə davamlı, kütləvi istehsala hazır avadanlıq istəyirlər — gələcək korpus vədi verilən laboratoriya daşıyıcı lövhəsi deyil.

Sənaye görməsi üçün Aetina DeviceEdge Orin kənar süni intellekt sistemi məhsul fotosu

Ovuc ölçüsündə Jetson Orin sistemləri uzaqdakı İT otağında deyil, prosesin yanında yerləşdirilmək üçün nəzərdə tutulub.

Forkliftdə və istehsal xəttində əhəmiyyət daşıyan möhkəmlik göstəriciləri

Hər iki platforma MIL-STD-810H zərbə və vibrasiya sınaqlarından keçib və E-Mark (E24) avtomobil elektronikası sertifikatına malikdir. İş temperaturu −25°C-dən +55°C-dək göstərilir; 9–36 V DC giriş və nəqliyyat vasitəsinin səliqəli işə salınması/dayandırılması üçün alışdırma enerjisinə nəzarət funksiyası mövcuddur. İzolyasiyalı CAN FD, GPIO/RS-232 isə nəqliyyat vasitəsinin və maşının giriş-çıxışlarına qoşulmağa imkan verir; GbE, USB 3.2, HDMI, M.2 yaddaş və əlavə M.2 simsiz rabitə adi inteqrasiya tələblərini qarşılayır. Proqram təminatı hazırda NVIDIA JetPack 6.2 BSP ilə təqdim olunur, JetPack 7.2 dəstəyi isə planlaşdırılıb.

Orin Super Mode üçün Aetina NVIDIA Elite Partner kənar süni intellekt platforması materialları

Aetina-nın NVIDIA Elite Partner BSP yanaşması yalnız TOPS göstəricisindən ibarət deyil, kütləvi istehsal təqdimatının bir hissəsidir.

İstehsal sahəsində bu dəst təhlükəsizlik qurğusundan daha çox, artıq PLC və ya PAC ilə işləyən hüceyrənin yanında quraşdırılan yığcam görmə köməkçi prosessoru kimi görünür. PLC yenə də blokirovkaları və hərəkəti idarə edir; DeviceEdge isə çoxkameralı inferensiyanı həyata keçirir və nəticələri Ethernet və ya CAN vasitəsilə qaytarır. Ehtiyat görmə və idarəetmə avadanlıqlarını standartlaşdıran zavodlar çox vaxt Honeywell sensor və idarəetmə SKU-ları kimi sənaye brendlərini də eyni anbarda saxlayırlar ki, kənar hesablama qutusu ayrıca və dəstəksiz platformaya çevrilməsin.

Qurğular hazırda kütləvi istehsal üçün əlçatan kimi göstərilir. Qalan sınaq işləri tətbiqdən asılıdır: obyektiv və GMSL2 kamerasının seçilməsi, real korpusda istilik sınağı və ilk AMR pilot keçidindən çıxmazdan əvvəl inferensiya həyəcan siqnallarının mövcud PLC teqlər siyahısına necə ötürüləcəyini dəqiq müəyyənləşdirən müqavilə.

Müəllif haqqında

SecurityInformed.com redaksiyası | Sənaye və fiziki təhlükəsizlik xəbər lenti

SecurityInformed.com fiziki təhlükəsizlik, video, girişə nəzarət və əlaqəli sənaye avtomatlaşdırması mövzuları üzrə məhsul və texnologiya xəbərləri dərc edir. Bu hesabat Aetina-nın çoxkameralı sənaye və mobillik tətbiqləri üçün DeviceEdge kənar süni intellekt təqdimatı barədə nəşrin işıqlandırmasına əsasən hazırlanıb.

Leave a comment

Please note, comments need to be approved before they are published.