Aetinas handflächengroße Edge-KI-Boxen zielen auf industrielle Bildverarbeitungszellen ab

Bei industriellen Bildverarbeitungsprojekten kommt es immer wieder aus demselben mechanischen Grund zu Verzögerungen: vier Kamerastreams, kein Platz für ein GPU-Gehäuse und eine elektrische Umgebung in Fahrzeugen oder AMRs, die Consumer-SBCs außer Betrieb setzt. Die Antwort der Aetina Corporation, verbreitet über den Industrieautomatisierungs-Newswire von SecurityInformed, ist ein Paar handtellergroßer DeviceEdge-Systeme – AIE-VN34/44 und AIE-VO24/34 –, die auf NVIDIA-Jetson-Orin-Modulen und vier nativen GMSL2-Kameraanschlüssen basieren.

Aetina positioniert die DeviceEdge-Familie AIE-VN/VO für Smart Transport, AMRs und die Inspektion direkt an der Linie, wo im Schaltschrank bereits kein Platz mehr vorhanden ist.

Die Orin-NX-Varianten (8 GB / 16 GB) erreichen bis zu 100 TOPS; die Geräte mit Orin Nano Super Mode (4 GB / 8 GB) kommen auf etwa 67 TOPS. Beide stecken in einem lüfterlosen Gehäuse mit 136,3 × 132 × 63 mm – klein genug, um neben einem Batteriepack oder in einer Bedienerkonsole zu verschwinden, die nie für einen 2U-Inferenzserver ausgelegt wurde.

Vier GMSL2-Kameras ohne Kabelsalat

Jedes Gehäuse verfügt über vier GMSL2-Fakra-Z-Anschlüsse für Kamera-Links mit großer Reichweite und geringer Latenz. Aetinas validierte Adapterplatinen und Kameramodule werden als Plug-and-Play-Lösung für Bildübertragungen über etwa 15 Meter beworben – das ist der Unterschied zwischen einem ordentlichen Kabelbaum auf dem Fahrzeugdach und einem kundenspezifischen LVDS-Wissenschaftsprojekt. Rundumsichtüberwachung, Totwinkelerkennung, Hindernisvermeidung bei AMRs und Inline-Fehlerinspektion sind die genannten Einsatzbereiche – genau jene Multikamera-Workloads, die USB-Kamerabäume an einem gewöhnlichen PC überfordern.

Vier Fakra-Z-GMSL2-Anschlüsse sind der praktische entscheidende Vorteil des Produkts gegenüber Edge-PCs mit USB-Kameras.

James Ho, Leiter der Edge Computing Product Division von Aetina, stellte die Markteinführung in den Kontext der Produktionsrealität: Multikamera-Wahrnehmung wird zur Sensorebene für KI-Agenten in Fahrzeugen, AMRs und Industrieanlagen, und Kunden wünschen sich Hardware, die von Anfang an robust für den Feldeinsatz und für die Serienproduktion bereit ist – keine Labor-Trägerplatine mit dem Versprechen eines zukünftigen Gehäuses.

Handtellergroße Jetson-Orin-Systeme sollen direkt neben dem Prozess stehen, nicht in einem entfernten IT-Schrank.

Robuste Kennzahlen, die auf dem Gabelstapler und an der Linie zählen

Beide Plattformen haben die Schock- und Vibrationstests nach MIL-STD-810H bestanden und verfügen über die E-Mark-Zertifizierung (E24) für Fahrzeugelektronik. Der angegebene Betriebstemperaturbereich reicht von −25 °C bis +55 °C; die Versorgung erfolgt mit 9–36 V DC, ergänzt durch eine Zündstromsteuerung für sauberes Starten und Stoppen des Fahrzeugs. Ein isoliertes CAN FD sowie GPIO/RS-232 ermöglichen die Anbindung an Fahrzeug- und Maschinen-I/O. GbE, USB 3.2, HDMI, M.2-Speicher und optionales M.2-WLAN decken die üblichen Integrationsanforderungen ab. Die Software wird heute mit NVIDIA JetPack 6.2 BSP ausgeliefert; Unterstützung für JetPack 7.2 ist geplant.

Aetinas BSP-Konzept als NVIDIA Elite Partner ist Teil des Serienproduktionsversprechens, nicht nur eine Ergänzung zur TOPS-Schlagzeile.

In einer Fabrik wirkt dieses Paket weniger wie ein Sicherheitsgerät und eher wie ein kompakter Bildverarbeitungs-Co-Prozessor, den man neben einer Zelle montiert, die bereits eine SPS oder PAC betreibt. Die SPS behält die Kontrolle über Verriegelungen und Bewegungen; das DeviceEdge übernimmt die Multikamera-Inferenz und gibt die Ergebnisse über Ethernet oder CAN zurück. Werke, die Ersatzhardware für Bildverarbeitung und Steuerung standardisieren, lagern häufig Geräte etablierter Industrieanbieter – etwa Honeywell-Sensorik- und Steuerungs-SKUs – im selben Ersatzteillager, damit die Edge-Box keine isolierte Plattform bleibt.

Die Geräte werden bereits als serienproduktionsbereit aufgeführt. Die verbleibende Evaluierung ist anwendungsspezifisch: Auswahl von Objektiven und GMSL2-Kameras, thermische Belastungstests im tatsächlichen Gehäuse sowie eine klare Vereinbarung darüber, wie Inferenzalarme in die bestehende SPS-Tag-Liste gelangen, bevor der erste AMR den Pilotbereich verlässt.