Bei Projekten zur industriellen Bildverarbeitung kommt es immer wieder zum selben mechanischen Problem: vier Kamerastreams, kein Platz für eine GPU-Box und eine elektrische Umgebung in Fahrzeugen oder AMRs, die Consumer-SBCs den Garaus macht. Die Antwort der Aetina Corporation, über den Newswire für industrielle Automatisierung von SecurityInformed verbreitet, ist ein Paar handtellergroßer DeviceEdge-Systeme – AIE-VN34/44 und AIE-VO24/34 –, die auf NVIDIA-Jetson-Orin-Modulen und vier nativen GMSL2-Kameraanschlüssen basieren.

Aetina positioniert die DeviceEdge-Familie AIE-VN/VO für intelligente Transportlösungen, AMRs und die Prüfung direkt an der Linie – überall dort, wo im Schaltschrank bereits kein Platz mehr vorhanden ist.

Die Varianten mit Orin NX (8 GB / 16 GB) erreichen laut Angaben bis zu 100 TOPS; Geräte mit Orin Nano im Super Mode (4 GB / 8 GB) kommen auf etwa 67 TOPS. Beide stecken in einem lüfterlosen Gehäuse mit 136,3 × 132 × 63 mm – klein genug, um neben einem Batteriepaket oder in einer Bedienerkonsole Platz zu finden, die nie für einen 2U-Inferenzserver ausgelegt wurde.

Vier GMSL2-Kameras ohne Kabelsalat

Jedes Gerät verfügt über vier GMSL2-Fakra-Z-Anschlüsse für weitreichende Kameraverbindungen mit geringer Latenz. Aetinas validierte Adapterplatinen und Kameramodule werden als Plug-and-Play-Lösung für eine Bildübertragung über etwa 15 Meter beworben. Das macht den Unterschied zwischen einem ordentlich verlegten Kabelstrang auf dem Fahrzeugdach und einem maßgeschneiderten LVDS-Forschungsprojekt aus. Rundumsichtüberwachung, Totwinkelerkennung, Hindernisvermeidung bei AMRs und Inline-Fehlerprüfung sind die genannten Einsatzbereiche – genau jene Multi-Kamera-Workloads, die USB-Kamerabäume an einem gewöhnlichen PC überfordern.

Vier Fakra-Z-GMSL2-Anschlüsse sind der praktische Unterschied des Produkts gegenüber Edge-PCs mit USB-Kameras.

James Ho, Leiter der Edge-Computing-Produktsparte von Aetina, stellte die Markteinführung in den Kontext der Produktionsrealität: Multi-Kamera-Wahrnehmung entwickelt sich zur Sensorebene für KI-Agenten in Fahrzeugen, AMRs und Industrieanlagen. Kunden wünschen sich Hardware, die von Anfang an robust für den Feldeinsatz und für die Serienproduktion geeignet ist – keine Labor-Trägerplatine mit dem Versprechen eines späteren Gehäuses.

Handtellergroße Jetson-Orin-Systeme sind dafür vorgesehen, direkt neben dem Prozess zu sitzen – nicht in einem entfernten IT-Schrank.

Robuste Kennzahlen, die auf dem Gabelstapler und an der Linie zählen

Beide Plattformen haben Schock- und Vibrationstests nach MIL-STD-810H bestanden und verfügen über die E-Mark-Zertifizierung (E24) für Automobilelektronik. Der angegebene Betriebstemperaturbereich reicht von −25 °C bis +55 °C. Die Versorgung erfolgt mit 9–36 V Gleichspannung; eine Zündstromsteuerung ermöglicht ein sauberes Starten und Abschalten des Fahrzeugs. Isoliertes CAN FD sowie GPIO/RS-232 ermöglichen die Anbindung an Fahrzeug- und Maschinen-I/O. GbE, USB 3.2, HDMI, M.2-Speicher und optionales M.2-WLAN decken die üblichen Anforderungen an die Integration ab. Als Software wird derzeit ein NVIDIA-JetPack-6.2-BSP geliefert; Unterstützung für JetPack 7.2 ist geplant.

Aetinas BSP-Konzept als NVIDIA Elite Partner ist Teil des Serienproduktionsversprechens – nicht nur die TOPS-Schlagzeile.

Auf dem Fabrikboden wirkt dieses Paket weniger wie ein Sicherheitsgerät und eher wie ein kompakter Bildverarbeitungs-Koprozessor, den man neben einer Zelle montiert, die bereits eine SPS oder PAC betreibt. Die SPS behält die Kontrolle über Verriegelungen und Bewegungsabläufe; das DeviceEdge übernimmt die Multi-Kamera-Inferenz und liefert Ergebnisse über Ethernet oder CAN zurück. Werke, die Ersatzgeräte für Bildverarbeitung und Steuerung standardisieren, führen häufig auch Produkte anderer Industrieanbieter – etwa Sensorik- und Steuerungs-SKUs von Honeywell – im selben Lager, damit die Edge-Box nicht zu einer isolierten Plattform wird.

Die Geräte werden bereits als serienproduktionsfähig angeboten. Die verbleibende Evaluierung ist anwendungsspezifisch: Auswahl von Objektiven und GMSL2-Kameras, thermische Belastungstests im tatsächlichen Gehäuse sowie eine klare Festlegung, wie Inferenzalarme in die bestehende SPS-Tagliste gelangen, bevor der erste AMR den Pilotbereich verlässt.