Siemens und NVIDIA testen die Planung einer KI-Fabrik in Erlangen
Siemens zufolge setzt das Elektronikwerk in Erlangen digitale Zwillinge, synthetische Inspektionsdaten und einen KI-Planungsagenten in der laufenden Produktion ein.
Siemens gab am 19. Oktober 2026 bekannt, dass das Unternehmen gemeinsam mit NVIDIA neue KI-Workflows für die Fertigung in seinem Elektronikwerk im deutschen Erlangen testet.
Die Arbeit umfasst zwei klar definierte Aufgaben: Inspektionssysteme vorzubereiten, bevor physische Leiterplattenprototypen existieren, und Produktionsplanungsoptionen unter Berücksichtigung der Werksbeschränkungen zu erstellen.
Inspektion vor der ersten physischen Leiterplatte
Siemens zufolge werden digitale Zwillinge von Leiterplatten verwendet, um fotorealistische Trainingsbilder zu erstellen. Mit diesen Bildern werden Bildverarbeitungssysteme trainiert, bevor eine neue Leiterplatte die Fertigungslinie erreicht.
Das Unternehmen berichtet von bis zu 85 % weniger technischem Aufwand für die virtuelle Produktionsvorbereitung und einer um bis zu 40 % kürzeren Markteinführungszeit bei diesem Workflow. Dabei handelt es sich um Ergebnisse aus dem Einsatz in Erlangen, nicht um allgemeine Leistungsgarantien.
Planungsvorschläge anhand eines digitalen Werkszwillings prüfen
Ein KI-Agent erstellt Produktionsszenarien, sobald neue Aufträge eingehen. Dabei werden Kapazitäten, Materialverfügbarkeit, Liefertermine und verfügbare Fertigungslinien berücksichtigt.
Planer sehen die Auswirkungen auf festgelegte KPIs. Siemens zufolge werden die Vorschläge vor der Umsetzung in einem digitalen Zwilling des Werks geprüft. Das Unternehmen gibt an, dass der durchgängige Planungsworkflow potenzielle Kosteneinsparungen von bis zu 20 % ermöglicht.
Was Automatisierungsteams prüfen sollten
- Versionskontrolle für die digitalen Zwillinge von Produkt und Werk.
- Validierung synthetischer Inspektionsbilder anhand realer Fehler.
- Grenzen für die Entscheidungen des Planungsagenten.
- Menschliche Freigabe, bevor Produktionspläne geändert werden.
- Rollback und Rückverfolgbarkeit, wenn ein Plan schlecht abschneidet.
In der Mitteilung werden die NVIDIA Cosmos-Weltmodelle, das Factory Operations Blueprint und Omniverse-Bibliotheken genannt. Ihr Nutzen hängt von den Werksdaten, den Rahmenbedingungen und dem zugehörigen Validierungsprozess ab.
Ein Beispiel für einen kleineren Simulationsworkflow finden Sie hier: Factory I/O mit einer virtuellen Siemens S7-1200-SPS verwenden.