آردوینو ونتونو کیو هوش مصنوعی لبهای را به سیستمهای تکبردی میآورد
آردوینو Ventuno Q را معرفی میکند، یک پلتفرم ترکیبی لینوکس و میکروکنترلر که برای هوش مصنوعی لبه، رباتیک و استنتاج آفلاین طراحی شده است. این پلتفرم کنترل بلادرنگ و محاسبات سطح بالا را در یک معماری ت...
حرکت آردوینو از بردهای سرگرمی به هوش لبهای
آردوینو Ventuno Q را معرفی کرده است، یک سیستم هیبریدی تکبردی که پردازندهای در کلاس لینوکس را با یک میکروکنترلر زمان واقعی ترکیب میکند. این پلتفرم برای رباتیک مبتنی بر هوش مصنوعی و محیطهای کنترل تعبیهشده طراحی شده است که نیازمند تصمیمگیری محلی بدون وابستگی به ابر هستند.
این عرضه نشاندهنده تغییر ساختاری برای آردوینو است. این شرکت فراتر از بردهای توسعه سطح مبتدی به سیستمهایی میرود که قادر به انجام بارهای کاری لبه صنعتی هستند.
Ventuno Q پردازش لینوکس و کنترل میکروکنترلر را برای بارهای کاری هوش مصنوعی لبه و رباتیک ادغام میکند.
طراحی دو معماری ساخته شده برای هوش زمان واقعی
Ventuno Q یک پردازنده کاربردی با عملکرد بالا را با میکروکنترلر STM32H5 ترکیب میکند. این معماری تقسیمشده وظایف کنترل قطعی را از بارهای کاری محاسبات سطح بالا جدا میکند.
لینوکس وظایف استنتاج هوش مصنوعی، شبکه و منطق برنامه را بر عهده دارد. میکروکنترلر کنترل حرکت زمان واقعی، نمونهبرداری حسگر و عملگرهای قطعی را اجرا میکند.
حذف تأخیر بین ادراک و کنترل
با قرار دادن هر دو پردازنده روی یک برد، آردوینو تأخیرهای ارتباطی بین کنترلرهای سنتی سبک PLC و سیستمهای محاسباتی خارجی را حذف میکند.
این طراحی امکان همگامسازی دقیقتر بین ورودی حسگر و پاسخ ماشین را فراهم میکند که در رباتیک و سیستمهای خودران حیاتی است.
معماری تکبردی از سیستمهای یادگیری میکروکنترلر به سمت محاسبات تعبیهشده صنعتی گسترش مییابد.
هوش مصنوعی لبه بدون وابستگی به ابر
Ventuno Q اجرای هوش مصنوعی آفلاین را پشتیبانی میکند، از جمله مدلهای بینایی، تشخیص گفتار و تشخیص ژست. این موضوع وابستگی به زیرساختهای ابری را کاهش داده و مقاومت سیستم را در محیطهای صنعتی بهبود میبخشد.
گزینههای اتصال شامل WiFi 6، بلوتوث 5.3، CAN FD، ورودی/خروجی صنعتی و رابطهای دوربین MIPI است که برد را برای ادغام رباتیک و بینایی ماشین آماده میکند.
اکوسیستم نرمافزاری که استقرار را تسریع میکند
Arduino App Lab ابزارهای هوش مصنوعی پیشساختهای را معرفی میکند که استقرار مدلهای یادگیری ماشین را ساده میسازد. توسعهدهندگان همچنین میتوانند Edge Impulse را برای خطوط آموزش سفارشی ادغام کنند.
این ترکیب موانع بین نمونهسازی اولیه و استقرار در سطح تولید در سیستمهای هوش مصنوعی تعبیهشده را کاهش میدهد.
App Lab ابزارهای هوش مصنوعی یکپارچه برای استقرار مدل آفلاین و جریانهای کاری توسعه تعبیهشده فراهم میکند.
جایگاه Ventuno Q در اکوسیستم صنعتی
همگرایی دقت میکروکنترلر و محاسبات در کلاس لینوکس، Ventuno Q را به کنترلرهای تعبیهشده صنعتی نزدیکتر از بردهای آموزشی سنتی میکند.
در این زمینه، این برد در کنار پلتفرمهای SBC صنعتی تثبیتشدهتر که در اتوماسیون و کنترل استفاده میشوند قرار میگیرد. سیستمهایی مانند برد پردازنده VP32502X Alstom نشان میدهند که کامپیوترهای تکبردی صنعتی در حال حاضر به زیرساختهای راهآهن، انرژی و کنترل خدمت میکنند. جزئیات بیشتر در اینجا موجود است: مرجع سیستم کنترل تکبردی صنعتی.
رویکرد آردوینو با این حال بر دسترسیپذیری و استقرار سریع هوش مصنوعی تأکید دارد تا طراحی زیرساخت سختافزاری.
جهتگیری صنعت: ادغام کنترل و هوش مصنوعی در یک لایه
Ventuno Q بازتابدهنده روند گستردهتری در صنعت است که در آن سیستمهای کنترل و موتورهای استنتاج هوش مصنوعی در دستگاههای لبه متحد میشوند.
به جای جدا کردن PLCها، سیستمهای بینایی و سرورهای محاسباتی، مهندسان اکنون همه عملکردها را در پلتفرمهای هیبریدی جمعوجور ادغام میکنند.
دیدگاه مهندسی درباره تغییر آردوینو
آردوینو نقش خود را از نمونهسازی آموزشی به محاسبات لبه صنعتی سطح مبتدی بازتعریف میکند. Ventuno Q نشان میدهد که سیستمهای تعبیهشده مجهز به هوش مصنوعی دیگر نیازی به پشتههای محاسباتی جداگانه ندارند.
این جهتگیری فشار خواهد آورد تا معماریهای کنترل سنتی هوش مصنوعی را به صورت بومی ادغام کنند، نه اینکه آن را به عنوان یک زیرسیستم خارجی در نظر بگیرند.
اولیور گرانت، گزارشگر سیستمهای صنعتی — ۱۴ سال تجربه در پلتفرمهای کنترل تعبیهشده، شامل ادغام PLCهای زیمنس، سیستمهای اتوماسیون بکهوف و استقرار هوش مصنوعی لبه در محیطهای تولید.