بازگشت به وبلاگ

آردوینو ونتونو Q هوش مصنوعی لبه‌ای را به سیستم‌های تک‌بردی می‌آورد

آردوینو Ventuno Q را معرفی می‌کند؛ پلتفرمی ترکیبی مبتنی بر لینوکس و میکروکنترلر که برای هوش مصنوعی لبه‌ای، رباتیک و استنتاج آفلاین طراحی شده است. این پلتفرم کنترل بلادرنگ و پردازش محاسباتی سطح‌بالا...

حرکت آردوینو از بردهای سرگرمی به هوش لبه‌ای

آردوینو Ventuno Q را معرفی کرده است؛ سامانه‌ای هیبریدی تک‌برد که پردازنده‌ای در رده لینوکس را با یک میکروکنترلر بلادرنگ ترکیب می‌کند. این پلتفرم برای رباتیک مبتنی بر هوش مصنوعی و محیط‌های کنترل تعبیه‌شده‌ای طراحی شده است که به تصمیم‌گیری محلی، بدون وابستگی به ابر، نیاز دارند.

این عرضه برای آردوینو نشان‌دهنده تغییری ساختاری است. این شرکت از بردهای توسعه مقدماتی فراتر رفته و به سمت سامانه‌هایی حرکت کرده است که توانایی پردازش بارهای کاری لبه‌ای در سطح صنعتی را دارند.

رایانه تک‌برد هیبریدی هوش مصنوعی لبه‌ای Arduino Ventuno Q برای کاربردهای رباتیک

Ventuno Q پردازش لینوکس و کنترل میکروکنترلری را برای بارهای کاری هوش مصنوعی لبه‌ای و رباتیک یکپارچه می‌کند.

طراحی دو معماری برای هوشمندی بلادرنگ

Ventuno Q یک پردازنده کاربردیِ پربازده را با میکروکنترلر STM32H5 ترکیب می‌کند. این معماری تفکیک‌شده، وظایف کنترلی قطعی را از بارهای پردازشی سطح‌بالا جدا می‌کند.

لینوکس استنتاج هوش مصنوعی، شبکه‌سازی و منطق کاربرد را بر عهده دارد. میکروکنترلر نیز کنترل بلادرنگ حرکت، نمونه‌برداری از حسگرها و عملگرهای قطعی را اجرا می‌کند.

حذف تأخیر میان ادراک و کنترل

آردوینو با قرار دادن هر دو پردازنده روی یک برد، تأخیرهای ارتباطی میان کنترلرهای سنتیِ سبک PLC و سامانه‌های محاسباتی خارجی را حذف می‌کند.

این طراحی هماهنگی دقیق‌تری میان ورودی حسگر و پاسخ ماشین فراهم می‌کند؛ موضوعی که در رباتیک و سامانه‌های خودکار اهمیت حیاتی دارد.

پلتفرم تک‌برد میکروکنترلری Arduino Uno Q برای توسعه سامانه‌های تعبیه‌شده

معماری تک‌بردی از سامانه‌های آموزشی میکروکنترلری به سمت محاسبات تعبیه‌شده در سطح صنعتی گسترش می‌یابد.

هوش مصنوعی لبه‌ای بدون وابستگی به ابر

Ventuno Q از اجرای آفلاین هوش مصنوعی، از جمله مدل‌های بینایی، تشخیص گفتار و تشخیص حرکات، پشتیبانی می‌کند. این قابلیت وابستگی به زیرساخت ابری را کاهش داده و تاب‌آوری سامانه را در محیط‌های صنعتی افزایش می‌دهد.

گزینه‌های ارتباطی شامل WiFi 6، Bluetooth 5.3، CAN FD، ورودی‌وخروجی صنعتی و رابط‌های دوربین MIPI است که این برد را برای یکپارچه‌سازی رباتیک و بینایی ماشین مناسب می‌کند.

زیست‌بوم نرم‌افزاری برای تسریع استقرار

Arduino App Lab زنجیره‌ابزارهای ازپیش‌ساخته هوش مصنوعی را ارائه می‌دهد که استقرار مدل‌های یادگیری ماشین را ساده می‌کنند. توسعه‌دهندگان همچنین می‌توانند Edge Impulse را برای خط لوله‌های آموزشی سفارشی یکپارچه کنند.

این ترکیب فاصله میان نمونه‌سازی و استقرار در سطح تولید را در سامانه‌های هوش مصنوعی تعبیه‌شده کاهش می‌دهد.

محیط توسعه Arduino App Lab برای کاربردهای هوش مصنوعی تعبیه‌شده

App Lab زنجیره‌ابزارهای یکپارچه هوش مصنوعی را برای استقرار آفلاین مدل‌ها و گردش‌کارهای توسعه تعبیه‌شده فراهم می‌کند.

جایگاه Ventuno Q در زیست‌بوم صنعتی

همگرایی دقت میکروکنترلری و محاسبات در رده لینوکس، Ventuno Q را بیش از بردهای آموزشی سنتی به کنترلرهای تعبیه‌شده صنعتی نزدیک می‌کند.

در این زمینه، این محصول در کنار پلتفرم‌های باسابقه‌تر SBC صنعتی قرار می‌گیرد که در اتوماسیون و کنترل استفاده می‌شوند. سامانه‌هایی مانند برد پردازنده تک‌بردی VP32502X Alstom نشان می‌دهند که رایانه‌های تک‌بردی در سطح صنعتی از هم‌اکنون در زیرساخت‌های ریلی، نیرو و کنترل به کار گرفته می‌شوند. جزئیات بیشتر در اینجا موجود است: مرجع سامانه کنترل صنعتی تک‌بردی.

بااین‌حال، رویکرد آردوینو بر دسترس‌پذیری و استقرار سریع هوش مصنوعی تأکید دارد، نه طراحی زیرساختی مقاوم و سخت‌جان.

جهت‌گیری صنعت: ادغام کنترل و هوش مصنوعی در یک لایه

Ventuno Q بازتاب‌دهنده روند گسترده‌تری در صنعت است که طی آن سامانه‌های کنترل و موتورهای استنتاج هوش مصنوعی در دستگاه‌های یکپارچه لبه‌ای همگرا می‌شوند.

مهندسان به‌جای جداسازی PLCها، سامانه‌های بینایی و سرورهای پردازشی، اکنون همه قابلیت‌ها را در پلتفرم‌های هیبریدی فشرده یکپارچه می‌کنند.

دیدگاه مهندسی درباره تغییر مسیر آردوینو

آردوینو در حال بازتعریف نقش خود از نمونه‌سازی آموزشی به سمت محاسبات لبه‌ای صنعتیِ مقدماتی است. Ventuno Q نشان می‌دهد که سامانه‌های تعبیه‌شده مجهز به هوش مصنوعی دیگر به پشته‌های پردازشی جداگانه نیاز ندارند.

این مسیر، معماری‌های کنترلی سنتی را تحت فشار قرار خواهد داد تا هوش مصنوعی را به‌صورت بومی یکپارچه کنند، نه اینکه آن را یک زیرسامانه خارجی در نظر بگیرند.

الیور گرانت، خبرنگار سامانه‌های صنعتی — ۱۴ سال تجربه در پلتفرم‌های کنترل تعبیه‌شده، از جمله یکپارچه‌سازی PLCهای زیمنس، سامانه‌های اتوماسیون بکهوف و استقرار هوش مصنوعی لبه‌ای در محیط‌های تولیدی.

یک نظر بگذارید

لطفاً توجه داشته باشید که نظرات باید قبل از انتشار تأیید شوند.