بازگشت به وبلاگ

نوار نقاله: تحولات اتوماسیون و رباتیک در ژانویهٔ ۲۰۲۶

ژانویهٔ ۲۰۲۶ با پیشرفت‌های سریع در محاسبات هوش مصنوعی لبه‌ای، شبکه‌سازی صنعتی، رباتیک، کنترل حرکت و سامانه‌های قدرت آغاز شد. تأمین‌کنندگان IPCهای فشرده، راهکارهای ایمنی بی‌سیم، کنترلرهای هوشمند لبه...

تأمین‌کنندگان اتوماسیون ۲۰۲۶ را با تمرکز قدرتمند بر هوشمندی لبه‌ای آغاز کردند

بخش اتوماسیون صنعتی سال ۲۰۲۶ را با شتابی غیرمعمول آغاز کرد. تأمین‌کنندگان حوزه‌های رباتیک، رایانش صنعتی، کنترل حرکت و مدیریت توان، پلتفرم‌های جدیدی را با هدف حل یک چالش پایدار عرضه کردند: چگونه داده‌های عملیاتی بیشتری را در نزدیکی ماشین پردازش کنیم.

اعلامیه‌های ژانویه نشان‌دهنده تغییر آشکاری به‌سوی سامانه‌های لبه‌ای فشرده، بازرسی مجهز به هوش مصنوعی، شبکه‌سازی هوشمندتر و یکپارچه‌سازی ساده‌تر OT با IT بودند. این تحولات همچنین بازتاب‌دهنده تقاضای فزاینده برای معماری‌های اتوماسیون مقیاس‌پذیر در کارخانه‌ها، تأسیسات خدماتی، مراکز لجستیکی و صنایع فرایندی بودند.

رایانش صنعتی به لایه ماشین نزدیک‌تر می‌شود

چندین فروشنده در این ماه تمرکز زیادی بر سخت‌افزار رایانش لبه‌ای داشتند. Aaeon ایستگاه‌های کاری صنعتی ماژولاری را با پشتیبانی از سازگاری GPU نوع MXM 3.1 معرفی کرد، درحالی‌که OnLogic رایانه صنعتی CL260 در ابعاد کف دست را برای نصب در فضاهای محدود عرضه کرد.

در همین حال، Lanner Electronics رایانه صنعتی جدیدی مبتنی بر NVIDIA Jetson Thor معرفی کرد که برای بارهای کاری هوش مصنوعی بلادرنگ در محیط‌های تولید هوشمند طراحی شده است.

کنترل‌گر لبه‌ای صنعتی متصل به PLCها و تجهیزات اتوماسیون کارخانه

کنترل‌گرهای لبه‌ای بیش‌ازپیش زیرساخت‌های سنتی PLC را به پلتفرم‌های مدرن هوش مصنوعی و تحلیل داده متصل می‌کنند.

چرا رایانش لبه‌ای به اولویت تبدیل شد

کارخانه‌های مدرن حجم عظیمی از داده‌های حسگرها و ماشین‌آلات تولید می‌کنند. ارسال هر سیگنال به ابر، نگرانی‌هایی درباره تأخیر، پهنای باند و امنیت سایبری ایجاد می‌کند. پلتفرم‌های لبه‌ای اکنون تحلیل داده را مستقیماً در نزدیکی لایه تجهیزات انجام می‌دهند.

راهکارهایی مانند کنترل‌گر لبه‌ای هوشمند OpreX A8 مبتنی بر لینوکس از Yokogawa و دستگاه DX100 Data Flow Edge شرکت Omron نشان می‌دهند که فروشندگان اکنون پردازش محلی، تبدیل پروتکل و قابلیت انتقال برنامه‌ها را در اولویت قرار داده‌اند.

تأسیسات مجهز به پلتفرم‌های قدیمی PLC نیز می‌توانند از سامانه‌های PLC و PAC جدیدتر بهره‌مند شوند که از شبکه‌سازی مدرن و معماری‌های تحلیل توزیع‌شده پشتیبانی می‌کنند.

ایمنی بی‌سیم و شبکه‌سازی هوشمند شتاب می‌گیرند

فناوری ایمنی نیز فراتر از معماری‌های سنتی سیمی توسعه یافت. Dold پلتفرم ایمنی بی‌سیم RE 6900 را برای سلول‌های رباتیک صنعتی معرفی کرد که به اپراتورها امکان می‌دهد ضمن بهبود جابه‌جایی در اطراف سامانه‌های بزرگ اتوماسیون، قابلیت توقف اضطراری را حفظ کنند.

هم‌زمان، Phoenix Contact و Forescout از همکاری‌ای با هدف کاهش ریسک امنیت سایبری IT/OT از طریق پایش یکپارچه و شناسایی تهدیدهای صنعتی خبر دادند.

این اعلامیه‌ها بازتاب‌دهنده روند گسترده‌تری در محیط‌های تولیدی هستند. کارخانه‌های مدرن بیش‌ازپیش شبکه‌سازی صنعتی را به‌عنوان لایه‌ای حیاتی از عملیات، نه صرفاً زیرساختی ساده، در نظر می‌گیرند.

سخت‌افزار شبکه‌ای فشرده از اتوماسیون توزیع‌شده پشتیبانی می‌کند

Antaria یک سوئیچ گیگابیتی مدیریت‌نشده PoE+ فوق‌باریک برای کاربردهای حمل‌ونقل و نظارت معرفی کرد؛ کاربردهایی که در آن‌ها عمق محفظه همچنان محدود است. Patlite نیز مجموعه برج‌های سیگنال مجهز به Ethernet/IP خود را گسترش داد تا یکپارچه‌سازی با PLC ساده‌تر شود.

با اترنتی‌شدن دستگاه‌های میدانی بیشتر، اپراتورهای صنعتی همچنان سرمایه‌گذاری خود را در سخت‌افزارهای ارتباطی و شبکه‌سازی صنعتی برای کنترل توزیع‌شده و یکپارچه‌سازی IIoT افزایش می‌دهند.

بینایی ماشین و رباتیک همچنان فراتر از تولید سنتی گسترش می‌یابند

بینایی ماشین در ژانویه همچنان یکی از قوی‌ترین بخش‌های رو به رشد بود. Inbolt سامانه بینایی سه‌بعدی نصب‌شونده روی ربات را برای کاربردهای برداشتن پویا از سبد معرفی کرد، درحالی‌که Autonics حسگرهای بینایی فشرده VG2 را با نورپردازی یکپارچه و قابلیت تنظیم خودکار عرضه کرد.

ادغام مداوم هوش مصنوعی نهفته در پلتفرم‌های بینایی به ربات‌ها اجازه می‌دهد بدون برنامه‌نویسی گسترده، سریع‌تر با شرایط متغیر تولید سازگار شوند.

ربات مشارکتی در حال برداشتن هوشمندانه قطعات از سبد با هدایت بینایی سه‌بعدی

سامانه‌های بینایی نصب‌شده روی ربات، سرعت برداشتن قطعات و دقت جای‌گذاری را در محیط‌های تولید پویـا بهبود می‌دهند.

رباتیک به حوزه سلامت و اتوماسیون مشارکتی گسترش می‌یابد

Stäubli ربات TX2-60L MedX Ready را برای محیط‌های پزشکی معرفی کرد؛ اقدامی که نشان می‌دهد تأمین‌کنندگان رباتیک همچنان در حال گسترش فعالیت خود به کاربردهای جراحی، تصویربرداری و توان‌بخشی هستند.

Neura Robotics نیز در نمایشگاه CES 2026 پلتفرم‌های انسان‌نما و چهارپا را به نمایش گذاشت که نشان‌دهنده افزایش علاقه تجاری به سامانه‌های خودران مجهز به هوش مصنوعی است.

اگرچه بسیاری از پروژه‌های ربات‌های انسان‌نما هنوز در مراحل اولیه قرار دارند، رباتیک مشارکتی همچنان با سرعت زیادی وارد حوزه‌های لجستیک، مونتاژ قطعات الکترونیکی و اتوماسیون انبار می‌شود.

ربات پزشکی شش‌محوره طراحی‌شده برای وظایف دقیق اتوماسیون در حوزه سلامت

رباتیک پزشکی اکنون طراحی مکانیکی بهداشتی را با کنترل دقیق حرکت و حسگری بلادرنگ ترکیب می‌کند.

سامانه‌های توان و سخت‌افزارهای حرکت ارتقاهای مهمی دریافت کردند

زیرساخت توان نیز در سراسر ژانویه یکی دیگر از موضوعات اصلی بود. Sanyo Denki سامانه UPS آماده‌به‌کار جدیدی با قابلیت تحمل اضافه‌بار ۲۰۰درصدی برای بارهای موتوری نوسانی عرضه کرد، درحالی‌که Puls منابع تغذیه ریل DIN به‌روزشده‌ای را با تأکید بر بهره‌وری و فشردگی معرفی کرد.

در حوزه کنترل حرکت، Teknic پلتفرم موتور سرووی یکپارچه مجهز به EtherNet/IP را معرفی کرد که درایو برداری و انکودر را در یک مجموعه ترکیب می‌کند. SMC نیز خانواده محصولات شیر و سیلندر خود را برای کاربردهای پنوماتیکی فشرده گسترش داد.

سامانه‌های فشرده شیرهای پنوماتیکی صنعتی برای کاربردهای ماشین‌آلات خودکار

سامانه‌های پنوماتیکی و حرکتی مدرن بیش‌ازپیش بر ماژولار بودن، یکپارچه‌سازی شبکه و کاهش فضای تابلو تمرکز دارند.

تمرکز واقعی مهندسی، تراکم سامانه است

یک الگوی مهم تقریباً همه عرضه‌های ژانویه را به هم مرتبط می‌کرد: فروشندگان با جدیت در حال کاهش ابعاد فیزیکی و افزایش قابلیت‌ها هستند. رایانه‌های صنعتی کوچک‌تر، سوئیچ‌های تخت‌تر، سامانه‌های سرووی یکپارچه و مانیفولدهای شیر فشرده، همگی یک مشکل مشترک را هدف گرفته‌اند.

تولیدکنندگان به عملکرد بالاتر ماشین نیاز دارند، بدون آنکه فضای تابلو، مصرف انرژی یا پیچیدگی نصب افزایش یابد.

مسیر صنعت به‌سوی اتوماسیون نرم‌افزارمحور

Siemens با معرفی پلتفرم Digital Twin Composer و خرید ASTER برای تقویت راستی‌آزمایی طراحی PCB، این روند را تقویت کرد. هر دو اقدام از گذار فزاینده به‌سوی محیط‌های مهندسی نرم‌افزارمحور پشتیبانی می‌کنند.

همگرایی شبیه‌سازی، هوش مصنوعی، رایانش لبه‌ای و شبکه‌سازی OT اکنون بیش از مشخصات خام سخت‌افزار، بر تصمیم‌های خرید تجهیزات اتوماسیون تأثیر می‌گذارد.

حتی پایش ارتعاش نیز در حال فراتر رفتن از حسگرهای متعارف است. روش‌های جدید تحلیل ارتعاش مبتنی بر دوربین که در این ماه نمایش داده شدند، نشان می‌دهند که پلتفرم‌های آینده پایش وضعیت ممکن است بینایی ماشین را با تحلیل پیش‌بینانه ترکیب کنند.

تأسیساتی که زیرساخت قدیمی پایش وضعیت خود را نوسازی می‌کنند، همچنان برای توربین‌ها، کمپرسورها و تجهیزات دوار به‌شدت به پلتفرم‌های اثبات‌شده‌ای مانند سامانه‌های حفاظت از ماشین‌آلات متکی هستند.

دیدگاه نویسنده

مهم‌ترین تحول ژانویه، عرضه یک محصول خاص نبود؛ بلکه هم‌راستایی آشکار تأمین‌کنندگان در جهت هوشمندی توزیع‌شده بود.

فروشندگان اتوماسیون دیگر محصولات خود را به‌عنوان دستگاه‌های سخت‌افزاری منفرد طراحی نمی‌کنند. هوش مصنوعی لبه‌ای، شبکه‌سازی نهفته، قابلیت انتقال نرم‌افزار و آگاهی از امنیت سایبری اکنون تقریباً بر هر پلتفرم صنعتی جدیدی تأثیر می‌گذارند.

کارخانه‌هایی که در سال ۲۰۲۶ مزیت رقابتی به دست می‌آورند، صرفاً اتوماسیون بیشتری اضافه نخواهند کرد. آن‌ها معماری‌هایی را به کار خواهند گرفت که بتوانند داده‌های عملیاتی را مستقیماً در لایه ماشین پردازش، تحلیل و بر اساس آن اقدام کنند.

نویسنده: Michael Reeves | خبرنگار ارشد سامانه‌های اتوماسیون

Michael Reeves چهارده سال سابقه در پوشش اخبار اتوماسیون صنعتی، رباتیک و فناوری‌های کنترل فرایند دارد. سوابق او شامل پروژه‌های یکپارچه‌سازی میدانی با سامانه‌های حرکت Siemens، معماری‌های DeltaV شرکت Emerson، پلتفرم‌های کنترلی Yokogawa و سلول‌های تولید رباتیک FANUC در بخش‌های تولید و انرژی است.

یک نظر بگذارید

لطفاً توجه داشته باشید که نظرات باید قبل از انتشار تأیید شوند.