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L’Industria 4.0 dipende da sistemi di memoria in grado di avviare rapidamente i controller, elaborare carichi di lavoro in tempo reale, preservare i dati critici durante le interruzioni di corrente...
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Un pratico framework in otto passaggi per selezionare gli asset, raccogliere dati, monitorare le modalità di guasto, addestrare i modelli, impostare gli avvisi e collegare gli insight predittivi ai flussi...
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I dati di manutenzione collegano ordini di lavoro, segnali dei sensori, cronologia degli asset, costi e competenze dei tecnici. Se utilizzati correttamente, migliorano la pianificazione, l’affidabilità, la manutenzione predittiva, la...
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I sensori moderni producono molto più di semplici segnali di commutazione. Questa guida spiega come i livelli macchina, rete, edge e aziendale trasformano i dati grezzi dei sensori in informazioni...
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Il controllo avanzato dei processi (APC), i sistemi di controllo della qualità (QCS) e i test automatizzati sulla carta stanno trasformando la produzione di pasta di cellulosa e carta. Integrando...
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La scelta degli utensili terminali è fondamentale nell’automazione industriale. Questo articolo confronta le pinze e le ventose, evidenziando i compromessi in termini di prestazioni, movimentazione, precisione, costi e vincoli ambientali...
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L’automazione industriale sta passando dai backup manuali del codice PLC al controllo delle versioni basato su DevOps. Un approccio basato su casi dimostra come i repository centralizzati riducano i tempi...
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Gli integratori industriali adottano sempre più sistemi di controllo versione per gestire i PLC e il software di controllo. Un caso di studio di Automation NTH mostra come gli strumenti...
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