Kembali ke blog

Emerson Memperluas Automasi DeltaV untuk Pusat Data Berskala AI

Emerson memperluas seni bina automasi DeltaV ke pusat data berskala AI, dengan menggabungkan infrastruktur terma, mekanikal dan elektrik di bawah pemantauan serta kawalan bersepadu.

Emerson Membawa Automasi DeltaV ke Pusat Data Berskala AI

Emerson telah memperkenalkan Platform Automasi DeltaV untuk Pusat Data, dengan menempatkan teknologi automasi industri bagi generasi baharu kemudahan pengkomputeran berskala AI.

Platform ini direka bentuk untuk menyediakan pemantauan dan kawalan bersatu merentas infrastruktur pusat data kritikal. Emerson menyatakan bahawa seni bina ini menggabungkan subsistem terma, mekanikal dan elektrik, bukannya menguruskannya sebagai domain operasi yang berasingan.

Arah ini mencerminkan perubahan penting dalam kejuruteraan pusat data. Apabila ketumpatan pengkomputeran meningkat, prestasi kemudahan semakin bergantung pada operasi terselaras antara sistem penyejukan, infrastruktur elektrik dan peralatan mekanikal sokongan.

Seni bina automasi Emerson DeltaV untuk infrastruktur pusat data berskala AI

Automasi industri tradisional telah menangani masalah penyelarasan yang serupa selama berdekad-dekad. Kemudahan proses secara rutin memerlukan pengawal, sistem teragih, instrumentasi dan aplikasi penyeliaan untuk beroperasi sebagai sebahagian daripada satu persekitaran kawalan.

Emerson menerapkan pendekatan berorientasikan sistem itu kepada pasaran pusat data melalui portfolio automasi DeltaV.

Mengapa Infrastruktur AI Mengubah Cabaran Kawalan

Persekitaran pengkomputeran AI berskala besar mewujudkan keperluan infrastruktur yang berbeza daripada pemasangan IT perusahaan konvensional. Beban pengiraan boleh berubah dengan pantas, manakala sistem penyejukan dan elektrik sokongan mesti bertindak balas secara berterusan terhadap perubahan tersebut.

Oleh itu, cabarannya bukan sekadar memantau penyejuk, pam, perkakas suis atau sistem kuasa secara individu. Pengendali juga perlu memahami cara tingkah laku peralatan mempengaruhi kemudahan secara keseluruhan.

Menurut Emerson, platform DeltaV menyediakan pemantauan dan pengurusan masa nyata untuk beban berubah-ubah serta pengoptimuman penyejukan.

Kawalan boleh beroperasi pada peringkat peralatan dan kemudahan, membolehkan tingkah laku infrastruktur melaras apabila beban terma berubah.

Hal ini menjadi semakin penting apabila kapasiti penyejukan, pengagihan kuasa dan permintaan pengkomputeran berinteraksi secara berterusan.

Perubahan dalam beban pengiraan boleh mempengaruhi penjanaan haba. Keadaan terma boleh menjejaskan permintaan penyejukan. Permintaan penyejukan kemudiannya boleh mengubah beban elektrik yang berkaitan dengan pam, kipas dan peralatan sokongan lain.

Hubungan ini menjadikan automasi terselaras lebih bernilai berbanding sistem pemantauan bebas yang memberikan konteks operasi yang terhad.

Daripada Sistem Berasingan kepada Seni Bina Automasi Bersepadu

Emerson menerangkan platform tersebut sebagai seni bina automasi bersepadu yang bertujuan mengurangkan usaha kejuruteraan dan memudahkan penyepaduan sistem.

Seni bina yang sama juga bertujuan meningkatkan konsistensi semasa pentauliahan, operasi dan penyelenggaraan.

Ini merupakan matlamat yang lazim dalam kejuruteraan sistem kawalan teragih. Fasiliti kompleks menjadi lebih sukar untuk dikendalikan apabila maklumat kritikal tersebar merentasi aplikasi bebas yang mempunyai struktur kejuruteraan dan falsafah operasi yang berbeza.

Lapisan automasi bersatu boleh menyediakan rangka kerja operasi yang sama tanpa memerlukan pengendali menganggap setiap subsistem sebagai persekitaran kejuruteraan yang tidak berkaitan.

Bagi pasukan pusat data, ini boleh meningkatkan keterlihatan merentas infrastruktur yang secara tradisinya dibahagikan antara bidang elektrik, mekanikal, penyejukan dan pengurusan fasiliti.

Nilainya bukan sekadar pemusatan. Manfaat yang lebih penting ialah konteks.

Satu penggera mungkin memberikan maklumat yang terhad apabila dilihat secara bersendirian. Apabila keadaan proses yang berkaitan, status peralatan dan pemboleh ubah berkaitan tersedia dalam persekitaran operasi yang sama, pasukan kejuruteraan dapat menilai tingkah laku tidak normal dengan lebih berkesan.

Perspektif sistem ini merupakan salah satu sebab seni bina automasi teragih kekal penting dalam proses perindustrian yang sangat saling berhubung.

Kawalan Ketepatan Menjadi Keperluan Peringkat Fasiliti

Salah satu keupayaan utama yang dikenal pasti oleh Emerson ialah kawalan ketepatan.

Platform ini menyediakan pemantauan masa nyata sambil menyokong kawalan beban berubah-ubah dan infrastruktur penyejukan. Emerson menyatakan bahawa sistem ini boleh bertindak balas terhadap keadaan terma yang berubah pada peringkat peralatan dan fasiliti.

Perbezaan itu penting.

Kawalan peringkat peralatan menangani aset individu dan keperluan operasi setempat. Kawalan peringkat fasiliti mempertimbangkan hubungan antara pelbagai sistem dan permintaan infrastruktur keseluruhan.

Dalam amalan, tahap-tahap ini harus saling melengkapi.

Kawalan setempat mesti kekal stabil dan boleh diramal. Penyelarasan peringkat lebih tinggi kemudiannya boleh menggunakan maklumat operasi daripada pelbagai sistem untuk menyokong strategi pengoptimuman yang lebih menyeluruh.

Seni bina berlapis ini menyerupai amalan automasi proses yang telah mantap, dengan kawalan medan, kawalan unit dan penyelarasan penyeliaan melaksanakan fungsi yang berbeza dalam hierarki automasi yang sama.

Bagi pusat data AI, matlamatnya bukan sekadar mengumpulkan lebih banyak ukuran. Matlamatnya adalah untuk menukar data infrastruktur kepada keputusan operasi yang diselaraskan.

Pengesanan Lebih Awal Keadaan Tidak Normal

Kebolehpercayaan ialah satu lagi bidang yang ditekankan oleh Emerson.

Syarikat itu menyatakan bahawa kawalan bersepadu dan keterlihatan operasi dapat membantu pasukan mengenal pasti keadaan tidak normal dengan lebih awal.

Ini penting kerana kegagalan infrastruktur jarang berlaku secara berasingan sepenuhnya.

Masalah mekanikal boleh mempengaruhi keadaan proses di tempat lain. Perubahan dalam tingkah laku terma boleh menjejaskan permintaan penyejukan. Gangguan elektrik boleh mengubah ketersediaan peralatan atau keadaan operasi.

Apabila maklumat kekal terbahagi antara platform bebas, mengenal pasti hubungan ini mungkin memerlukan pengendali menghubungkan peristiwa secara manual daripada beberapa sistem.

Automasi bersepadu boleh mengurangkan pemecahan itu dengan memaparkan maklumat proses yang berkaitan dalam persekitaran operasi yang sama.

Pengenalpastian lebih awal tidak menghapuskan kegagalan peralatan. Namun, ia boleh meningkatkan kualiti dan ketepatan masa keputusan operasi apabila tingkah laku luar biasa mula berkembang.

Prinsip ini telah lama penting dalam penjanaan kuasa, loji petrokimia dan kemudahan lain yang beroperasi secara berterusan. Pusat data AI semakin berdepan dengan jangkaan yang serupa terhadap ketersediaan dan penyelarasan infrastruktur.

Konsistensi Kejuruteraan Boleh Sama Penting dengan Perkakasan

Emerson turut menekankan reka bentuk yang distandardkan dan kepakaran kejuruteraan sebagai sebahagian daripada strategi platform.

Syarikat itu menyatakan bahawa pendekatan yang distandardkan boleh mengurangkan risiko pelaksanaan, memendekkan jadual projek dan menyokong penyampaian projek yang lebih boleh diramal.

Ini menangani masalah yang menjadi lebih ketara apabila kemudahan berkembang.

Satu pusat data mungkin mengandungi sejumlah besar unit peralatan yang serupa. Pelaksanaan yang lebih besar mungkin mengulangi infrastruktur yang sebanding merentasi beberapa dewan, bangunan atau tapak.

Tanpa piawaian kejuruteraan, setiap peluasan boleh memperkenalkan struktur kawalan, konvensyen penamaan, falsafah penggera dan prosedur pentauliahan yang berbeza.

Variasi itu meningkatkan kerumitan kejuruteraan sepanjang kitar hayat kemudahan.

Penstandardan sebaliknya boleh menyediakan strategi kawalan yang boleh diguna semula dan kaedah operasi yang lebih konsisten.

Ia juga mewujudkan asas yang lebih kukuh untuk pentauliahan. Jurutera boleh mengesahkan struktur fungsi berulang dan bukannya menganggap setiap subsistem sebagai masalah integrasi baharu sepenuhnya.

Prinsip yang sama terpakai semasa penyelenggaraan kerana juruteknik menemui tingkah laku sistem yang lebih konsisten merentasi kumpulan peralatan berulang.

Teknologi DCS dan PLC DeltaV Membentuk Teras Automasi

Platform ini merangkumi sistem kawalan teragih DeltaV Emerson dan pengawal logik boleh atur cara DeltaV.

Emerson menyatakan bahawa PLC boleh disambungkan kepada DCS untuk menyokong kawalan proses seluruh sistem.

Gabungan ini amat relevan untuk infrastruktur yang mengandungi kedua-dua pemboleh ubah proses berterusan dan fungsi kawalan berorientasikan peralatan.

Seni bina DCS secara tradisinya dikaitkan dengan kawalan proses yang diselaraskan, visualisasi pengendali dan konteks operasi seluruh loji.

PLC digunakan secara meluas untuk automasi berorientasikan mesin, peralatan dan urutan, apabila kawalan tempatan yang deterministik adalah penting.

Penggunaan teknologi tersebut dalam seni bina yang diselaraskan dapat mengurangkan pengasingan yang tidak perlu antara kawalan peralatan dengan penyeliaan proses peringkat lebih tinggi.

Pembaca yang bekerja dengan perkakasan kawalan Emerson juga boleh menyemak koleksi sistem Emerson DeltaV untuk contoh komponen yang digunakan di seluruh persekitaran automasi DeltaV.

Kepentingannya bagi pusat data bersifat seni bina dan bukan sekadar berasaskan produk. Sesebuah fasiliti boleh mengandungi banyak pengawal, tetapi prestasi sistem akhirnya bergantung pada cara pengawal tersebut bertukar maklumat dan menyokong strategi operasi.

AI Sedang Digunakan Dalam Lapisan Automasi

Emerson menyatakan bahawa teknologi DCS DeltaV dan PLC DeltaV miliknya menggabungkan keupayaan AI khusus konteks.

Menurut syarikat itu, keupayaan ini membolehkan pusat data mengintegrasikan model pengoptimuman AI ke dalam persekitaran automasi.

Ini memperkenalkan perbezaan penting antara AI yang digunakan untuk beban kerja pengkomputeran dengan AI yang digunakan untuk menambah baik infrastruktur yang menyokong beban kerja tersebut.

Pusat data itu sendiri boleh menjadi masalah pengoptimuman.

Keadaan operasi menghasilkan maklumat berterusan tentang tingkah laku terma, keadaan peralatan, variasi beban dan prestasi sistem. Model pengoptimuman boleh menggunakan konteks tersebut untuk menyokong strategi operasi yang lebih bermaklumat.

Walau bagaimanapun, AI tidak menghapuskan keperluan terhadap kejuruteraan automasi yang mantap.

Sistem kawalan asas masih memerlukan instrumentasi berstruktur, logik kawalan yang boleh dipercayai, had operasi yang ditetapkan dan tindak balas yang boleh dijangka terhadap keadaan peralatan.

Oleh itu, pengoptimuman harus melengkapi lapisan automasi dan bukannya menggantikannya.

Perbezaan ini akan menjadi semakin penting apabila AI industri beralih daripada aplikasi analitik kepada persekitaran operasi.

Pentauliahan Ialah Ujian Kritikal Integrasi

Seni bina automasi pusat data mesti membuktikan nilainya sebelum operasi biasa bermula.

Pentauliahan ialah proses apabila integrasi subsistem, urutan kawalan dan hubungan operasi disahkan berdasarkan tingkah laku yang dijangkakan.

Seni bina bersatu boleh memberikan kelebihan praktikal pada peringkat ini kerana jurutera dapat memerhatikan isyarat berkaitan dan keadaan peralatan melalui persekitaran kawalan yang sama.

Daripada mengesahkan setiap subsistem tanpa konteks yang lebih luas, pasukan pentauliahan boleh menilai interaksi antara infrastruktur mekanikal, terma dan elektrik.

Ini menjadi amat berguna terutamanya apabila sesuatu tindakan kawalan menghasilkan kesan di tempat lain dalam fasiliti.

Jurutera boleh menilai sama ada peralatan bermula dengan betul, sama ada keadaan proses bertindak balas seperti yang dijangka dan sama ada penggera mewakili keadaan tidak normal dengan tepat.

Kejuruteraan yang diseragamkan juga menjadikan ujian ini lebih mudah diulang merentasi blok infrastruktur yang serupa.

Bagi fasiliti yang dibina secara berperingkat, kebolehulangan boleh mengurangkan beban kejuruteraan yang berkaitan dengan peluasan seterusnya.

Operasi Kitar Hayat Melangkaui Penerapan Awal

Emerson menyenaraikan penambahbaikan berterusan sebagai satu lagi elemen pendekatan automasi pusat datanya.

Syarikat tersebut menerangkan model operasi yang boleh diulang serta kecerdasan berterusan yang bertujuan menyokong pengoptimuman kitar hayat.

Hal ini penting kerana pentauliahan hanyalah permulaan hayat operasi sesebuah fasiliti.

Peralatan semakin berusia. Beban pengkomputeran berubah. Strategi operasi berkembang. Infrastruktur mungkin diperluas atau dikonfigurasi semula.

Oleh itu, seni bina automasi yang berkesan mestilah terus berguna selepas penyampaian projek awal.

Maklumat operasi sejarah boleh membantu pasukan kejuruteraan membandingkan tingkah laku semasa dengan keadaan terdahulu. Corak berulang mungkin mendedahkan peluang untuk pelarasan operasi atau penyiasatan penyelenggaraan.

Seni bina sistem yang konsisten juga memudahkan pengurusan perubahan pada masa hadapan.

Apabila struktur kawalan diseragamkan, jurutera boleh mengembangkan sistem tanpa mewujudkan perbezaan yang tidak perlu antara kawasan sedia ada dengan kawasan yang baru ditauliahkan.

Perspektif kitar hayat ini sudah mantap dalam sistem kawalan DCS, yang mana kebolehselenggaraan jangka panjang sering sama pentingnya dengan pemasangan awal.

Model Automasi Praktikal untuk Pusat Data Berskala Besar

Pengumuman Emerson juga menggambarkan bagaimana seni bina kawalan pusat data mula menyerupai automasi proses konvensional dengan lebih dekat.

Penerapan praktikal boleh dilihat sebagai beberapa lapisan fungsi yang saling berhubung.

Lapisan peralatan mengandungi sistem fizikal yang bertanggungjawab terhadap penyejukan, pengagihan elektrik dan operasi mekanikal.

Pengawal setempat melaksanakan logik pada peringkat peralatan dan bertindak balas secara langsung terhadap keadaan operasi.

Lapisan automasi penyeliaan mengagregatkan maklumat daripada pengawal tersebut dan memberikan keterlihatan pada peringkat fasiliti.

Operator menggunakan persekitaran ini untuk memahami keadaan sistem, penggera dan hubungan antara pemboleh ubah kritikal.

Fungsi pengoptimuman kemudiannya boleh beroperasi di atas atau bersebelahan lapisan kawalan ini, dengan menggunakan konteks operasi untuk meningkatkan prestasi fasiliti.

Model ini mengekalkan prinsip kejuruteraan yang penting: pengoptimuman tidak seharusnya menjejaskan fungsi deterministik yang diperlukan untuk kawalan peralatan yang boleh dipercayai.

Tanggungjawab kawalan kritikal kekal dalam struktur automasi yang telah ditetapkan, manakala kecerdasan peringkat lebih tinggi menyokong keputusan operasi yang lebih menyeluruh.

Perkara yang Perlu Dinilai oleh Jurutera Semasa Pelaksanaan

Platform bersatu tidak secara automatik menjamin integrasi yang berjaya. Disiplin kejuruteraan kekal penting.

Pasukan yang menilai jenis seni bina ini harus terlebih dahulu menentukan pemboleh ubah infrastruktur yang memerlukan keterlihatan terselaras.

Tanggungjawab kawalan juga harus kekal ditetapkan dengan jelas. Kawalan peralatan setempat, penyelarasan penyeliaan dan fungsi pengoptimuman harus mempunyai peranan yang berbeza.

Reka bentuk penggera juga wajar diberikan perhatian yang sama.

Menambahkan lebih banyak aset yang saling berhubung tanpa falsafah penggera yang berstruktur boleh menghasilkan maklumat berlebihan dan bukannya kesedaran operasi yang berguna.

Pengendali memerlukan penggera yang mengenal pasti keadaan tidak normal yang bermakna serta memberikan konteks yang mencukupi untuk tindakan balas.

Penamaan sistem dan hierarki peralatan juga harus diseragamkan sejak awal.

Hal ini menjadi sangat penting khususnya di kemudahan yang mengandungi kumpulan peralatan berulang atau berbilang fasa pelaksanaan.

Akhir sekali, prosedur pentauliahan harus mengesahkan tingkah laku antara sistem dan bukannya hanya memeriksa pengawal individu.

Tujuan integrasi adalah penyelarasan. Oleh itu, ujian harus mengesahkan bahawa kemudahan berfungsi dengan betul sebagai satu sistem.

Automasi Pusat Data Bergerak ke Arah Seni Bina Kawalan Industri

DeltaV Automation Platform for Data Centers daripada Emerson menunjukkan penumpuan yang lebih luas antara infrastruktur digital dengan automasi industri.

Kemudahan AI moden mengandungi sistem penyejukan, mekanikal dan elektrik yang semakin saling berhubung. Menguruskan sistem tersebut secara berasingan boleh mengehadkan keterlihatan dan menyukarkan penyelarasan operasi.

Tindak balas Emerson adalah dengan menerapkan seni bina automasi bersepadu yang dibina berasaskan teknologi yang sememangnya dikaitkan dengan kawalan industri teragih.

Syarikat itu menekankan kawalan tepat, kebolehpercayaan, kejuruteraan piawai dan penambahbaikan berterusan, bukannya menganggap automasi sebagai lapisan pemantauan ringkas.

Penyertaan teknologi DCS dan PLC DeltaV mengukuhkan hala tuju tersebut.

Bagi jurutera automasi, perkembangan ini penting kerana ia memperluas konsep kawalan yang biasa kepada sektor infrastruktur yang berkembang pesat.

Bagi pengendali pusat data, ini mencerminkan cara yang berbeza untuk mendekati prestasi kemudahan: sistem terma, mekanikal dan elektrik menjadi sebahagian daripada satu persekitaran operasi yang diselaraskan.

Apabila infrastruktur pengkomputeran AI menjadi semakin besar dan menuntut, perspektif peringkat sistem itu mungkin menjadi semakin penting.

Tinggalkan komen

Sila ambil perhatian, komen perlu diluluskan sebelum ia diterbitkan.