Назад к блогу

Компактные периферийные AI-компьютеры Aetina размером с ладонь предназначены для промышленных систем машинного зрения

Устройства Aetina DeviceEdge AIE-VN34/44 и AIE-VO24/34 объединяют вычислительные модули Jetson Orin NX/Nano, четыре порта для камер GMSL2 и защищённое исполнение по стандарту MIL-STD-810H в корпусе...

Промышленные проекты компьютерного зрения постоянно упираются в одну и ту же механическую проблему: четыре видеопотока с камер, негде разместить GPU-блок, а электрическая среда транспортного средства или AMR выводит из строя потребительские одноплатные компьютеры. Ответом Aetina Corporation, о котором сообщает новостная лента SecurityInformed по промышленной автоматизации, стала пара компактных систем DeviceEdge размером с ладонь — AIE-VN34/44 и AIE-VO24/34, построенных на модулях NVIDIA Jetson Orin и оснащённых четырьмя встроенными портами для камер GMSL2.

Компактные бортовые периферийные AI-системы Aetina DeviceEdge AIE-VN44 и AIE-VO44 размером с ладонь

Aetina позиционирует семейство DeviceEdge AIE-VN/VO для интеллектуального транспорта, AMR и поточного контроля, где места в шкафу уже не осталось.

Варианты на базе Orin NX (8 ГБ / 16 ГБ) обеспечивают до 100 TOPS, а устройства с Orin Nano в режиме Super Mode (4 ГБ / 8 ГБ) достигают примерно 67 TOPS. Обе модели выполнены в бесшумном корпусе размером 136,3 × 132 × 63 мм — достаточно компактном, чтобы спрятать его рядом с аккумуляторным блоком или внутри операторской консоли, изначально не рассчитанной на сервер инференса высотой 2U.

Четыре камеры GMSL2 без паутины кабелей

Каждый блок оснащён четырьмя портами GMSL2 Fakra-Z для подключения камер по длинным линиям с низкой задержкой. Проверенные Aetina адаптерные платы и модули камер поддерживают передачу изображений по принципу plug-and-play на расстояние примерно до 15 метров — это разница между аккуратным кабельным жгутом на крыше транспортного средства и самодельным проектом на базе LVDS. Мониторинг окружающего пространства, обнаружение объектов в слепых зонах, предотвращение столкновений AMR и поточный контроль дефектов — именно такие задачи названы основными; это многокамерные рабочие нагрузки, которые перегружают деревья USB-камер на обычном ПК.

Крупный план корпуса Aetina DeviceEdge с разъёмами камер GMSL2 Fakra-Z

Четыре порта GMSL2 Fakra-Z — практическое преимущество продукта перед периферийными ПК с USB-камерами.

Джеймс Хо, руководитель подразделения продуктов периферийных вычислений Aetina, объяснил запуск реалиями производства: многокамерное восприятие становится сенсорным уровнем для AI-агентов на транспортных средствах, AMR и промышленном оборудовании, а заказчикам нужно аппаратное обеспечение, устойчивое к условиям эксплуатации и готовое к серийному производству с первого дня, а не лабораторная несущая плата с обещанием будущего корпуса.

Фотография периферийной AI-системы Aetina DeviceEdge Orin для промышленного компьютерного зрения

Системы Jetson Orin размером с ладонь предназначены для установки рядом с технологическим процессом, а не в удалённой IT-комнате.

Характеристики для работы на погрузчике и производственной линии

Обе платформы прошли испытания на ударные и вибрационные нагрузки по MIL-STD-810H и имеют автомобильную сертификацию электроники E-Mark (E24). Заявленный диапазон рабочих температур составляет от −25°C до +55°C; предусмотрены вход 9–36 В постоянного тока и управление питанием от зажигания для корректного запуска и выключения транспортного средства. Изолированный CAN FD, а также GPIO/RS-232 обеспечивают подключение к системам ввода-вывода транспортного средства и оборудования; GbE, USB 3.2, HDMI, накопитель M.2 и опциональный беспроводной модуль M.2 закрывают стандартный перечень интеграционных требований. Сегодня программное обеспечение поставляется на базе NVIDIA JetPack 6.2 BSP, а поддержка JetPack 7.2 запланирована.

Материалы о периферийной AI-платформе Aetina — элитного партнёра NVIDIA — для Orin Super Mode

Статус Aetina как элитного партнёра NVIDIA и BSP для серийного производства — часть предложения, а не просто рекламный показатель TOPS.

На производственном участке этот комплект выглядит скорее как компактный сопроцессор компьютерного зрения, который устанавливают рядом с ячейкой, где уже работает ПЛК или PAC. ПЛК по-прежнему отвечает за блокировки и движение, а DeviceEdge — за многокамерный инференс и передачу результатов по Ethernet или CAN. Предприятия, стандартизирующие запасные компоненты для систем зрения и управления, часто хранят в одном помещении оборудование сопоставимых промышленных брендов — например, датчики и контроллеры Honeywell, — чтобы периферийный блок не оказался изолированной платформой.

Сейчас устройства заявлены как доступные для серийного производства. Оставшиеся испытания зависят от конкретного применения: выбор объективов и камер GMSL2, проверка тепловой нагрузки в реальном корпусе и чёткое определение того, как сигналы тревоги инференса будут поступать в существующий список тегов ПЛК до того, как первый AMR покинет пилотный участок.

Оставить комментарий

Обратите внимание, комментарии должны быть одобрены перед публикацией.