Siemens и NVIDIA тестируют планирование ИИ-фабрики в Эрлангене
Siemens сообщает, что на её заводе электроники в Эрлангене в реальном производстве используются цифровые двойники, синтетические данные для контроля и агент ИИ для планирования.
19 октября 2026 года Siemens объявила, что испытывает новые рабочие процессы на основе ИИ для производства совместно с NVIDIA на своём заводе электроники в Эрлангене, Германия.
Работа охватывает две конкретные задачи: подготовку систем контроля до появления физических прототипов печатных плат и создание вариантов производственных планов с учётом ограничений завода.
Контроль до появления первой физической платы
По словам Siemens, цифровые двойники печатных плат используются для создания фотореалистичных обучающих изображений. На этих изображениях обучают системы машинного зрения ещё до того, как новая плата поступит на производственную линию.
Компания сообщает, что в рамках этого рабочего процесса трудозатраты на инженерную подготовку виртуального производства сокращаются до 85%, а время вывода продукции на рынок — до 40%. Это результаты, заявленные для внедрения в Эрлангене, а не общие гарантии производительности.
Варианты планирования, проверяемые на цифровом двойнике завода
Когда поступают новые заказы, ИИ-агент генерирует сценарии производства. В них учитываются мощности, наличие материалов, сроки поставки и доступные производственные линии.
Планировщики видят влияние сценариев на заданные ключевые показатели эффективности. Siemens сообщает, что перед внедрением предложения проверяются на цифровом двойнике предприятия. По оценке компании, рабочий процесс сквозного планирования может обеспечить экономию затрат до 20%.
Что следует проверить командам по автоматизации
- Контроль версий цифровых двойников продукции и завода.
- Проверка синтетических изображений для контроля на реальных дефектах.
- Ограничения на решения планирующего агента.
- Утверждение изменений в графиках производства человеком.
- Откат изменений и отслеживаемость, если план показывает неудовлетворительные результаты.
В пресс-релизе упоминаются мировые модели NVIDIA Cosmos, Factory Operations Blueprint и библиотеки Omniverse. Их ценность зависит от данных предприятия, заданных ограничений и процесса проверки.
Пример более компактного сценария моделирования см. в статье Использование Factory I/O с виртуальным ПЛК Siemens S7-1200.