Назад к блогу

Siemens ускоряет инженерное моделирование с помощью единого портфеля Simcenter на базе ИИ

Новейший выпуск Simcenter от Siemens объединяет технологии моделирования Siemens и Altair с PhysicsAI, обучением CFD на графических процессорах, безсеточным Simsolid-on-CAD и мультифизическими рабо...

Siemens только что интегрировала стек моделирования Altair в единую концепцию Simcenter, которую компания предлагает командам, работающим с мультифизикой. Последний выпуск портфеля — представленный в конце июля и освещавшийся в начале августа — впервые объединяет технологии Siemens и Altair в единую согласованную линейку решений для моделирования. Ускорение с помощью ИИ и более ранний анализ непосредственно в CAD должны сократить путь от вопроса «а что, если?» до обоснованного решения по конструкции.

Сэм Махалингам, исполнительный вице-президент по моделированию в Siemens Digital Industries Software, сформулировал идею в одном предложении: быстрее превращать аналитические выводы в действия, объединяя физические области в общих рабочих процессах и делая моделирование доступным для большего числа специалистов, а не только для узких экспертов по решателям.

Визуализация портфеля Siemens Simcenter Summer 2026 с акцентом на единую инженерную платформу моделирования на базе ИИ

Siemens представляет обновление Simcenter Summer 2026 как единый усиленный ИИ портфель, охватывающий моделирование конструкций, потоков, электромагнитных явлений и систем.

PhysicsAI превращается из специализированного инструмента в связующий элемент портфеля

Simcenter PhysicsAI — слой геометрического глубокого обучения Siemens, который превращает данные моделирования в прогнозные модели, — теперь интегрирован в большее число продуктов Simcenter. Siemens заявляет, что оценка концепций может выполняться до 1 000 раз быстрее традиционных запусков решателей, а модели и данные можно передавать в Intelligence Center X — программное обеспечение для промышленной оркестрации ИИ.

В Simcenter Inspire PhysicsAI используется для прогнозирования результатов структурного анализа и производственных процессов, таких как литьё, формование, штамповка и экструзия. Рабочие процессы обучения в Hypermesh были расширены для повышения эффективности и уверенности в результатах. По заявлению компании, поддержка нескольких GPU в Simcenter STAR-CCM+ ускоряет обучение моделей ИИ на основе задач CFD в 10 раз и более.

Новинкой выпуска стал Simcenter PhysicsAI Generate — физически информированный генеративный движок, который за секунды создаёт концепции конструкций на основе целевых размеров, ключевых показателей эффективности и исторических данных обучения. Он призван открыть путь к исследованию пространства проектирования без необходимости ждать полного цикла работы решателя для каждой смелой идеи.

Рабочий процесс Simcenter PhysicsAI и генеративного проектирования, показывающий более быструю оценку концепций на основе данных моделирования

PhysicsAI Generate — ставка Siemens на то, что генеративные концепции должны с самого начала ограничиваться законами физики, а не обрастать ограничениями постфактум.

Моделирование на более раннем этапе: Simsolid встречается с Designcenter

Чтобы перенести анализ на более ранний этап жизненного цикла, Siemens интегрировала Simcenter Simsolid с Designcenter. Геометрия передаётся в Simsolid, к ней прикладываются нагрузки и ограничения, а конструктивные характеристики оцениваются непосредственно на CAD-модели без построения традиционной сетки — за минуты вместо часов, если использовать формулировку Siemens. Речь идёт не столько о замене детального FEA, сколько о том, чтобы команды проектировщиков могли отсеивать неудачные направления до того, как очереди к специалистам окажутся переполнены.

Безсеточное структурное моделирование CAD-геометрии, позволяющее раньше проверять характеристики без традиционного построения сетки

Именно безсеточные проверки на актуальной CAD-модели позволяют Siemens утверждать, что моделирование становится привычной частью проектирования, а не контрольным этапом в конце процесса.

Мультифизика для электрических силовых установок

Выпуск также укрепляет связи между электромагнитным, тепловым и системным моделированием. Упрощённые модели двигателей можно экспортировать из Simcenter Flux в системные инструменты и инструменты 3D-моделирования, а обновления мультифизики STAR-CCM+ ориентированы на охлаждение двигателей и тепловое поведение аккумуляторов — именно на тех связанных задачах, где команды сталкиваются с проблемами из-за расхождений в предположениях о взаимодействии моделей электромагнитных явлений, CFD и систем.

Для производителей, которые уже стандартизируют оборудование для управления и приводов — изучают ли они линейки промышленной автоматизации GE или объединяют модели с промышленными платформами PLC и PAC, — посыл программного обеспечения знаком: связанные цифровые двойники приносят пользу только тогда, когда области моделирования работают в едином процессе, а не просто упоминаются на одном слайде.

Отраслевой контекст

Покупка Altair не имела бы большого значения, пока эти бренды не получили бы общую дорожную карту. Этот выпуск — первое публичное подтверждение Siemens того, что приобретение превращается в архитектуру портфеля внутри Xcelerator, а не остаётся дополнительным каталогом. ИИ-суррогаты, генеративные концепции и ранние безсеточные проверки — это коммерческая упаковка; стратегическая идея шире: повысить уровень владения моделированием во всех командах, работающих в условиях жёстких сроков.

Мнение

Заявления о 1 000-кратном ускорении и работе за «секунды» остаются маркетингом, пока не выдержат ваш набор проверок. Главное долгосрочное изменение — организационное: единая оболочка Simcenter для физических моделей Siemens и Altair, где ИИ используется для отбора задач, действительно заслуживающих полного запуска решателя. Если PhysicsAI Generate и Simsolid-on-CAD действительно изменят то, кто выполняет первый проход, а не только то, как специалисты демонстрируют возможности продукта, это будет важнее ещё одного пункта в списке функций CFD.

Оставить комментарий

Обратите внимание, комментарии должны быть одобрены перед публикацией.