โครงการวิชันอุตสาหกรรมมักติดขัดด้วยปัญหาด้านกลไกเดิม ๆ นั่นคือมีกระแสภาพจากกล้องสี่ชุด แต่ไม่มีพื้นที่สำหรับติดตั้งกล่อง GPU และสภาพแวดล้อมทางไฟฟ้าของยานพาหนะหรือ AMR ก็รุนแรงจนทำให้ SBC สำหรับผู้บริโภคใช้งานไม่ได้ คำตอบของ Aetina Corporation ซึ่งนำเสนอผ่านข่าวอุตสาหกรรมระบบอัตโนมัติของ SecurityInformed คือระบบ DeviceEdge ขนาดพอดีฝ่ามือสองรุ่น ได้แก่ AIE-VN34/44 และ AIE-VO24/34 ที่สร้างบนโมดูล NVIDIA Jetson Orin และมีพอร์ตกล้อง GMSL2 แบบเนทีฟสี่พอร์ต

Aetina วางตำแหน่งตระกูล DeviceEdge AIE-VN/VO สำหรับการขนส่งอัจฉริยะ, AMR และการตรวจสอบข้างสายการผลิต ในพื้นที่ที่ตู้ควบคุมแทบไม่มีที่เหลืออยู่แล้ว

รุ่น Orin NX (8 GB / 16 GB) รองรับประสิทธิภาพสูงสุด 100 TOPS ส่วนรุ่น Orin Nano Super Mode (4 GB / 8 GB) ทำได้ประมาณ 67 TOPS ทั้งสองรุ่นติดตั้งอยู่ในตัวเครื่องไร้พัดลมขนาด 136.3 × 132 × 63 มม. ซึ่งเล็กพอที่จะซ่อนไว้ข้างชุดแบตเตอรี่หรือภายในคอนโซลผู้ปฏิบัติงานที่ไม่เคยออกแบบมาให้รองรับเซิร์ฟเวอร์ประมวลผลอนุมานขนาด 2U

รองรับกล้อง GMSL2 สี่ตัวโดยไม่ต้องใช้ชุดสายระโยงระยาง

กล่องแต่ละรุ่นมีพอร์ต GMSL2 Fakra-Z สี่พอร์ตสำหรับการเชื่อมต่อกล้องระยะไกลที่มีความหน่วงต่ำ แผงอะแดปเตอร์และโมดูลกล้องที่ผ่านการตรวจสอบความเข้ากันได้ของ Aetina ระบุว่าสามารถติดตั้งและใช้งานได้ทันทีสำหรับการส่งภาพในระยะประมาณ 15 เมตร ซึ่งสร้างความแตกต่างระหว่างชุดสายบนหลังคายานพาหนะที่เป็นระเบียบ กับโครงการทดลอง LVDS แบบต้องออกแบบเองทั้งหมด งานที่ระบุไว้ ได้แก่ การตรวจติดตามภาพรอบทิศทาง การตรวจจับจุดบอด การหลบหลีกสิ่งกีดขวางของ AMR และการตรวจหาข้อบกพร่องในสายการผลิต ซึ่งล้วนเป็นงานประมวลผลจากกล้องหลายตัวที่ทำให้ชุดกล้อง USB บนพีซีทั่วไปทำงานหนักเกินไป

พอร์ต GMSL2 Fakra-Z สี่พอร์ตคือจุดแตกต่างเชิงปฏิบัติของผลิตภัณฑ์ เมื่อเทียบกับพีซี Edge ที่ใช้กล้อง USB

James Ho ผู้จัดการฝ่ายผลิตภัณฑ์ Edge Computing ของ Aetina อธิบายการเปิดตัวโดยยึดตามความเป็นจริงของการผลิตว่า การรับรู้จากกล้องหลายตัวกำลังกลายเป็นชั้นการตรวจจับสำหรับเอเจนต์ AI บนยานพาหนะ AMR และอุปกรณ์อุตสาหกรรม ขณะที่ลูกค้าต้องการฮาร์ดแวร์ที่แข็งแรงพร้อมใช้งานภาคสนามและพร้อมสำหรับการผลิตจำนวนมากตั้งแต่วันแรก ไม่ใช่บอร์ดพาหะสำหรับห้องทดลองที่เพียงสัญญาว่าจะมีตัวเครื่องในอนาคต

ระบบ Jetson Orin ขนาดพอดีฝ่ามือได้รับการออกแบบให้อยู่ใกล้กระบวนการผลิต ไม่ใช่ในห้องไอทีที่อยู่ห่างไกล

ตัวเลขด้านความทนทานที่สำคัญบนรถยกและสายการผลิต

ทั้งสองแพลตฟอร์มผ่านการทดสอบแรงกระแทกและแรงสั่นสะเทือนตามมาตรฐาน MIL-STD-810H และได้รับการรับรองอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ยานยนต์ E-Mark (E24) ช่วงอุณหภูมิการทำงานอยู่ที่ −25°C ถึง +55°C พร้อมอินพุตไฟ DC 9–36 V และระบบควบคุมไฟจุดระเบิดเพื่อให้การเปิดและปิดยานพาหนะเป็นไปอย่างเรียบร้อย การเชื่อมต่อ CAN FD แบบแยกวงจร รวมถึง GPIO/RS-232 ช่วยเชื่อมต่อกับ I/O ของยานพาหนะและเครื่องจักร ส่วน GbE, USB 3.2, HDMI, พื้นที่จัดเก็บข้อมูล M.2 และระบบไร้สาย M.2 ที่เป็นอุปกรณ์เสริม ครอบคลุมรายการเชื่อมต่อทั่วไปสำหรับการผสานระบบ ซอฟต์แวร์มาพร้อม NVIDIA JetPack 6.2 BSP ในปัจจุบัน และมีแผนรองรับ JetPack 7.2

เรื่องราวของ BSP จาก Aetina ในฐานะ NVIDIA Elite Partner เป็นส่วนหนึ่งของการนำเสนอความพร้อมสำหรับการผลิตจำนวนมาก ไม่ใช่เพียงการชูตัวเลข TOPS

บนพื้นที่โรงงาน ชุดอุปกรณ์นี้ดูคล้ายโคโปรเซสเซอร์วิชันขนาดกะทัดรัดที่ติดตั้งไว้ข้างเซลล์การผลิตซึ่งมี PLC หรือ PAC ทำงานอยู่แล้ว มากกว่าเครื่องมือรักษาความปลอดภัย PLC ยังคงรับผิดชอบอินเตอร์ล็อกและการเคลื่อนไหว ส่วน DeviceEdge รับผิดชอบการประมวลผลอนุมานจากกล้องหลายตัว และส่งผลลัพธ์กลับผ่าน Ethernet หรือ CAN โรงงานที่กำหนดมาตรฐานอุปกรณ์วิชันและควบคุมสำหรับสำรอง มักเก็บแบรนด์อุตสาหกรรมที่ทำงานร่วมกันได้ เช่น SKU ด้านการตรวจจับและควบคุมของ Honeywell ไว้ในคลังเดียวกัน เพื่อไม่ให้กล่อง Edge กลายเป็นแพลตฟอร์มที่ไม่มีอุปกรณ์อื่นรองรับ

ขณะนี้มีการระบุว่ายูนิตต่าง ๆ พร้อมสำหรับการผลิตจำนวนมากแล้ว งานประเมินที่เหลือขึ้นอยู่กับการใช้งานเฉพาะด้าน ได้แก่ การเลือกเลนส์และกล้อง GMSL2 การทดสอบแช่ความร้อนภายในตัวเครื่องจริง และการกำหนดข้อตกลงที่ชัดเจนว่าสัญญาณเตือนจากการประมวลผลอนุมานจะถูกส่งเข้าแท็กรายการของ PLC ที่มีอยู่ได้อย่างไรก่อนที่ AMR คันแรกจะออกจากพื้นที่นำร่อง