กล่อง Edge AI ขนาดพกพาของ Aetina มุ่งเป้าไปที่เซลล์วิชันสำหรับงานอุตสาหกรรม

โครงการระบบวิชันอุตสาหกรรมมักหยุดชะงักด้วยปัญหาด้านกลไกเดิม ๆ ได้แก่ สตรีมจากกล้องสี่ชุด ไม่มีพื้นที่สำหรับติดตั้งกล่อง GPU และสภาพแวดล้อมทางไฟฟ้าของยานพาหนะหรือ AMR ที่ทำให้ SBC สำหรับผู้บริโภคเสียหาย คำตอบของ Aetina Corporation ซึ่งนำเสนอผ่านสำนักข่าวระบบอัตโนมัติอุตสาหกรรมของ SecurityInformed คือระบบ DeviceEdge ขนาดพอดีฝ่ามือสองรุ่น ได้แก่ AIE-VN34/44 และ AIE-VO24/34 ที่สร้างบนโมดูล NVIDIA Jetson Orin พร้อมพอร์ตกล้อง GMSL2 แบบเนทีฟสี่พอร์ต

Aetina วางตำแหน่งตระกูล DeviceEdge AIE-VN/VO สำหรับระบบขนส่งอัจฉริยะ, AMR และการตรวจสอบข้างไลน์การผลิต ในพื้นที่ที่ตู้ควบคุมแทบไม่มีที่เหลืออยู่แล้ว

รุ่นที่ใช้ Orin NX (8 GB / 16 GB) รองรับประสิทธิภาพสูงสุด 100 TOPS ส่วนรุ่น Orin Nano Super Mode (4 GB / 8 GB) ทำได้ประมาณ 67 TOPS ทั้งสองรุ่นอยู่ในตัวเครื่องไร้พัดลมขนาด 136.3 × 132 × 63 มม. ซึ่งเล็กพอที่จะซ่อนไว้ข้างชุดแบตเตอรี่หรือภายในคอนโซลผู้ควบคุมที่ไม่เคยออกแบบมาสำหรับเซิร์ฟเวอร์ประมวลผลอนุมานขนาด 2U

เชื่อมต่อกล้อง GMSL2 สี่ตัวโดยไม่ต้องพันสายยุ่งเหยิง

อุปกรณ์แต่ละกล่องมีพอร์ต GMSL2 Fakra-Z สี่พอร์ตสำหรับลิงก์กล้องระยะไกลที่มีความหน่วงต่ำ แผงอะแดปเตอร์และโมดูลกล้องที่ Aetina ตรวจสอบรับรองแล้ว ระบุว่าสามารถใช้งานแบบเสียบแล้วพร้อมใช้สำหรับการส่งภาพในระยะประมาณ 15 เมตร ซึ่งสร้างความแตกต่างระหว่างชุดสายไฟบนหลังคายานพาหนะที่เป็นระเบียบ กับโครงการทดลอง LVDS แบบสั่งทำเอง ระบบตรวจสอบมุมมองรอบทิศทาง การตรวจจับจุดบอด การหลบสิ่งกีดขวางของ AMR และการตรวจสอบข้อบกพร่องในสายการผลิตคือภารกิจที่ระบุไว้ ซึ่งล้วนเป็นงานประมวลผลจากกล้องหลายตัวที่ทำให้ชุดกล้อง USB บนพีซีทั่วไปทำงานหนักเกินไป

พอร์ต GMSL2 Fakra-Z สี่พอร์ตคือจุดเด่นเชิงปฏิบัติของผลิตภัณฑ์เมื่อเทียบกับพีซี Edge ที่ใช้กล้อง USB

James Ho ผู้จัดการฝ่ายผลิตภัณฑ์ Edge Computing ของ Aetina อธิบายการเปิดตัวโดยอิงจากความเป็นจริงในการผลิตว่า การรับรู้จากกล้องหลายตัวกำลังกลายเป็นชั้นการตรวจจับสำหรับเอเจนต์ AI บนยานพาหนะ, AMR และอุปกรณ์อุตสาหกรรม และลูกค้าต้องการฮาร์ดแวร์ที่แข็งแกร่งสำหรับใช้งานภาคสนามและพร้อมสำหรับการผลิตจำนวนมากตั้งแต่วันแรก ไม่ใช่บอร์ด Carrier สำหรับห้องทดลองที่ยังต้องรอสัญญาว่าจะมีตัวเครื่องในอนาคต

ระบบ Jetson Orin ขนาดพอดีฝ่ามือออกแบบมาให้ติดตั้งอยู่ข้างกระบวนการ ไม่ใช่ในห้องไอทีที่อยู่ห่างไกล

ตัวเลขด้านความทนทานที่สำคัญสำหรับรถยกและสายการผลิต

ทั้งสองแพลตฟอร์มผ่านการทดสอบแรงกระแทกและการสั่นสะเทือนตามมาตรฐาน MIL-STD-810H และได้รับการรับรองอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ยานยนต์ E-Mark (E24) ช่วงอุณหภูมิการทำงานอยู่ที่ −25°C ถึง +55°C รองรับอินพุต 9–36 V DC และระบบควบคุมไฟจุดระเบิดเพื่อให้การเปิดและปิดยานพาหนะเป็นไปอย่างเรียบร้อย CAN FD แบบแยกวงจร รวมถึง GPIO/RS-232 ช่วยเชื่อมต่อกับ I/O ของยานพาหนะและเครื่องจักร ส่วน GbE, USB 3.2, HDMI, พื้นที่จัดเก็บข้อมูล M.2 และระบบไร้สาย M.2 เสริม ครอบคลุมรายการตรวจสอบด้านการผสานระบบทั่วไป ซอฟต์แวร์มาพร้อม NVIDIA JetPack 6.2 BSP ในปัจจุบัน และมีแผนรองรับ JetPack 7.2

การนำเสนอ BSP ในฐานะ NVIDIA Elite Partner ของ Aetina เป็นส่วนหนึ่งของจุดขายด้านการผลิตจำนวนมาก ไม่ใช่เพียงการชูตัวเลข TOPS

บนพื้นที่โรงงาน แพ็กเกจนี้ดูคล้ายตัวประมวลผลร่วมด้านวิชันขนาดกะทัดรัดที่ติดตั้งข้างเซลล์การผลิตซึ่งมี PLC หรือ PAC ทำงานอยู่แล้ว มากกว่าอุปกรณ์รักษาความปลอดภัย PLC ยังคงรับผิดชอบอินเตอร์ล็อกและการเคลื่อนที่ ส่วน DeviceEdge รับผิดชอบการประมวลผลอนุมานจากกล้องหลายตัวและส่งผลลัพธ์กลับผ่าน Ethernet หรือ CAN โรงงานที่กำหนดมาตรฐานฮาร์ดแวร์สำรองด้านวิชันและการควบคุม มักจัดเก็บแบรนด์อุตสาหกรรมที่ใช้งานร่วมกันได้ เช่น SKU ด้านการตรวจจับและควบคุมของ Honeywell ไว้ในคลังเดียวกัน เพื่อไม่ให้กล่อง Edge กลายเป็นแพลตฟอร์มที่ไม่มีอุปกรณ์อื่นรองรับ

มีการระบุว่ายูนิตต่าง ๆ พร้อมสำหรับการผลิตจำนวนมากแล้ว งานประเมินที่เหลือจะแตกต่างกันไปตามการใช้งาน ได้แก่ การเลือกเลนส์และกล้อง GMSL2 การทดสอบแช่ความร้อนภายในตัวเครื่องจริง และการกำหนดข้อตกลงที่ชัดเจนว่า สัญญาณเตือนจากการประมวลผลอนุมานจะเข้าสู่รายการแท็กของ PLC ที่มีอยู่ได้อย่างไรก่อนที่ AMR คันแรกจะออกจากช่องทางนำร่อง