Imago PV4 sanoat tekshiruviga modul AI ko‘rishni olib keladi

Sanoat mashina ko‘rish tizimi markazlashtirilgan hisoblash tizimlariga bog‘liq bo‘lmagan, edge intellekti tomon siljimoqda. Imago Technologies kompaniyasining yangi Vision Sensor PV4 modulli dizayni bilan an’anaviy tasvirni qayta ishlash va qurilmada AI inferensiyasini uyg‘unlashtirgan holda ushbu o‘zgarishni aks ettiradi.

Asosiy fikr: Avtonom tekshiruv tugunlariga o‘tish

PV4 bozorga kirayotgan paytda ishlab chiqarish liniyalari moslashuvchan tekshiruv tizimlarini tobora ko‘proq talab qilmoqda. Tasvir ma’lumotlarini tashqi sanoat kompyuterlariga yuborish o‘rniga, sensor tahlilni mahalliy darajada bajaradi, bu kechikishni kamaytiradi va tizim arxitekturasini soddalashtiradi.

Bu yondashuv PV4 ni an’anaviy aqlli kameralar va to‘liq AI ko‘rish platformalari orasida joylashtiradi. U tekshiruv mantiqi tez-tez o‘zgaradigan va tizimni qayta sozlash uchun to‘xtash vaqti minimal bo‘lishi kerak bo‘lgan muhitlarga mo‘ljallangan.

PV4 o‘rnatilgan AI qayta ishlashni modulli optika bilan birlashtirib, moslashuvchan sanoat tekshiruv ish oqimlarini qo‘llab-quvvatlaydi.

PV4 qayta ishlash arxitekturasi ichida

Sensor 2 TOPS gacha quvvat beruvchi maxsus neyron protsessor birligi bilan birga olti yadroli Arm Cortex-A55 protsessorini o‘z ichiga oladi. Ushbu gibrid hisoblash tuzilmasi qoidaga asoslangan algoritmlar va chuqur o‘rganish inferensiyasini bir vaqtda bajarishga imkon beradi.

OCR, kod o‘qish va blob aniqlash kabi an’anaviy ko‘rish vazifalari neyron tasniflash modellari bilan birga ishlaydi. Bu ikki tomonlama yondashuv tashqi tizimlarga bog‘liqlikni kamaytiradi va tez harakatlanayotgan ishlab chiqarish liniyalarida javob vaqtini yaxshilaydi.

Boshqaruv nuqtai nazaridan, PV4 periferik kamera emas, balki o‘z-o‘zini boshqaruvchi edge tugun sifatida harakat qiladi. U qaror qabul qilish mantiqini tasvirni olish joyida bajaradi, bu muhandislarning tekshiruv tarmoqlarini loyihalash usulini o‘zgartiradi.

Ishlab chiqarish o‘zgaruvchanligi uchun mo‘ljallangan apparat moslashuvchanligi

Imago PV4 ni butun tekshiruv tizimini qayta loyihalashtirmasdan sensor konfiguratsiyasini o‘zgartirishga imkon beruvchi modulli apparat konsepsiyasi atrofida quradi. Bu mahsulot formatlari tez-tez o‘zgaradigan ishlab chiqarish muhitlarida juda muhimdir.

Tizim bir nechta o‘lcham variantlari va almashtiriladigan optik modullarni qo‘llab-quvvatlaydi. Variantlar orasida turli o‘rnatish cheklovlari uchun optimallashtirilgan ixcham va kub shaklidagi korpuslar mavjud.

Modulli korpus dizayni PV4 ga tor mashina joylari va o‘zgaruvchan tekshiruv masofalariga moslash imkonini beradi.

Ixtiyoriy suyuq linza tizimi avtomatik fokuslash imkoniyatini taqdim etadi, bu mexanik qayta joylashtirishsiz fokus masofasini dinamik sozlashga imkon beradi. Ushbu xususiyat yuqori aralash ishlab chiqarish liniyalari uchun ayniqsa muhimdir.

Sanoat aloqa ekotizimlariga integratsiya

PV4 2.5 Gbit Ethernet, GigE Vision va OPC UA ni qo‘llab-quvvatlaydi, bu uni zamonaviy sanoat ma’lumot arxitekturalari bilan mos qiladi. Shuningdek, u to‘g‘ridan-to‘g‘ri mashina bilan o‘zaro aloqani ta’minlovchi opto-izolyatsiyalangan raqamli I/O kanallarini o‘z ichiga oladi.

Muhandislar tizimni yoritish boshqaruv bloklari yoki kengaytirilgan I/O interfeyslar kabi yordamchi modullar yordamida kengaytirishlari mumkin. Ushbu modullilik ko‘plab o‘rta darajadagi tekshiruv joylarida tashqi boshqaruvchilarga bo‘lgan ehtiyojni kamaytiradi.

Tarqatilgan avtomatlashtirish tizimlarida PV4 Siemens PLC ekotizimlari yoki standartlashtirilgan sanoat protokollari yordamida edge-bog‘langan boshqaruv arxitekturalari bilan birga integratsiya qilinishi mumkin.

Moslashuvchan ko‘rish eng muhim bo‘lgan joylar

PV4 tekshiruv talablarining mashina tsikllaridan tezroq o‘zgaradigan ishlab chiqarish muhitlariga mo‘ljallangan. Masalan, qadoqlash liniyalari ko‘pincha yorliq formatlari, shikastlangan yuzalar va aralash mahsulot oqimlari bilan ishlaydi.

Logistika sohasida sensor barcode o‘qish va tasniflashni hatto noideal sharoitlarda ham bajaradi. Uning AI modellari an’anaviy qoidaga asoslangan tizimlar muvaffaqiyatsiz bo‘ladigan holatlarda chidamliligini oshiradi.

Dori-darmon va oziq-ovqat ishlab chiqarishda aks ettiruvchi yoki notekis yuzalarni tekshirish qobiliyatidan foyda ko‘riladi. Chop etishda esa u an’anaviy va neyron tahlilni birlashtirib, joylashuv va rang uyg‘unligini baholaydi.

Harakatga boy ishlab chiqarish liniyalari bilan ishlaydigan tizim integratorlari bunday ko‘rish tizimlarini ABB motorlari va drayverlari kabi yuqori samarali harakat platformalari bilan juftlashtirib, tekshiruv va harakat boshqaruvini sinxronlashtirishlari mumkin.

Sanoat yo‘nalishi: edge da tarqatilgan intellekt

Sanoat ko‘rish markazlashtirilgan AI qayta ishlashdan to‘g‘ridan-to‘g‘ri maydon qurilmalariga o‘rnatilgan tarqatilgan intellektga o‘tmoqda. Bu tarmoqli kengligi yukini kamaytiradi va mashina darajasida qaror qabul qilish tsikllarini qisqartiradi.

PV4 kabi modulli sensorlar xarid strategiyasidagi o‘zgarishni ham aks ettiradi. Ishlab chiqaruvchilar endi o‘zgarmas funksiyali kameralardan ko‘ra ishlab chiqarish talablariga moslashadigan tizimlarni afzal ko‘rishmoqda.

Vaqt o‘tishi bilan ushbu arxitektura kengroq IIoT ekotizimlari bilan birlashishi kutilmoqda, bunda ko‘rish, harakat va boshqaruv tizimlari alohida subsistemalar emas, balki muvofiqlashtirilgan edge tugunlari sifatida ishlaydi.

Muallif fikri

PV4 faqat mashina ko‘rish samaradorligini yaxshilamaydi. U avtomatlashtirish stekida intellekt qaerda joylashishini o‘zgartiradi.

AI inferensiyasini to‘g‘ridan-to‘g‘ri sensor ichiga ko‘chirish orqali Imago tizim murakkabligini kamaytiradi, ammo edge qurilmalarning strategik ahamiyatini oshiradi. Mening fikrimcha, bu xususiyat yangilanishidan ko‘ra markazlashtirilmagan tekshiruv arxitekturalariga amaliy qadamdir.

Biroq uzoq muddatli qiymat bunday tizimlarning ko‘p yetkazib beruvchili avtomatlashtirish muhitlariga qanchalik yaxshi integratsiyalashishiga bog‘liq bo‘ladi. Yopiq ekotizimlar qabul qilinishni cheklaydi, ochiq sanoat mosligi esa haqiqiy kengayishni belgilaydi.

Richard Hale, Sanoat tizimlari muxbiri — 14 yillik sanoat avtomatlashtirish tajribasi, Siemens, Rockwell Automation va Emerson jarayon tizimlarida maydon integratsiyasi bo‘yicha tajriba.