Aetina DeviceEdge AIE-VN44 and AIE-VO44 palm-sized in-vehicle edge AI systems

Компактните Edge AI устройства на Aetina са предназначени за индустриални системи за машинно зрение

DeviceEdge AIE-VN34/44 и AIE-VO24/34 на Aetina съчетават изчислителни модули Jetson Orin NX/Nano, четири GMSL2 порта за камери и подсилена конструкция по MIL...

Проектите за индустриално машинно зрение постоянно се сблъскват с един и същ механичен проблем: четири видеопотока от камери, няма къде да се постави GPU система, а електрическата среда в превозното средство или AMR унищожава потребителските SBC. Отговорът на Aetina Corporation, представен в новинарската емисия за индустриална автоматизация на SecurityInformed, е чифт палмоворазмерни системи DeviceEdge — AIE-VN34/44 и AIE-VO24/34 — изградени около модули NVIDIA Jetson Orin и четири вградени GMSL2 порта за камери.

Палмоворазмерни бордови Edge AI системи Aetina DeviceEdge AIE-VN44 и AIE-VO44

Aetina позиционира семейството DeviceEdge AIE-VN/VO за интелигентен транспорт, AMR и инспекция непосредствено до производствената линия, където мястото в шкафовете вече е изчерпано.

Вариантите с Orin NX (8 GB / 16 GB) достигат до 100 TOPS, а модулите Orin Nano Super Mode (4 GB / 8 GB) — около 67 TOPS. И двата варианта са в безвентилаторен корпус с размери 136,3 × 132 × 63 mm — достатъчно малък, за да се скрие до акумулаторен пакет или в операторска конзола, която никога не е била проектирана за 2U сървър за инференция.

Четири GMSL2 камери без плетеница от кабели

Всеки модул разполага с четири GMSL2 Fakra-Z порта за камери с голям обхват и ниска латентност. Валидираните адаптерни платки и модули за камери на Aetina са проектирани за работа по принципа „включи и използвай“ при предаване на изображения на разстояние до приблизително 15 метра — разликата между подреден кабелен сноп на покрива на превозното средство и персонализиран LVDS експеримент. Сред посочените приложения са системи за наблюдение на зоната около превозното средство, откриване на мъртви зони, избягване на препятствия от AMR и инспекция за дефекти на производствената линия — именно много-камерните натоварвания, които претоварват дърветата от USB камери при стандартен компютър.

Близък изглед на корпуса Aetina DeviceEdge с GMSL2 Fakra-Z конектори за камери

Четирите GMSL2 порта Fakra-Z са практическото предимство на продукта спрямо Edge PC системите с USB камери.

Джеймс Хо, ръководител на подразделението за продукти за Edge Computing на Aetina, представи пускането на пазара в контекста на производствената реалност: многокамерното възприемане се превръща в сензорен слой за AI агенти в превозни средства, AMR и индустриално оборудване, а клиентите искат хардуер, който е устойчив за работа на терен и готов за серийно производство още от първия ден — не лабораторна носеща платка с обещание за бъдещ корпус.

Продуктова снимка на Edge AI система Aetina DeviceEdge Orin за индустриално машинно зрение

Палмоворазмерните системи с Jetson Orin са предназначени да бъдат разположени до процеса, а не в отдалечен ИТ шкаф.

Устойчиви характеристики, които имат значение при мотокар и производствена линия

И двете платформи са преминали изпитвания за удар и вибрации по MIL-STD-810H и притежават автомобилна електронна сертификация E-Mark (E24). Посоченият работен температурен диапазон е от −25°C до +55°C, с входно захранване 9–36 V DC и управление на захранването чрез контактния ключ за чисто стартиране и спиране на превозното средство. Изолираният CAN FD и GPIO/RS-232 осигуряват връзка с входовете и изходите на превозното средство и машината; GbE, USB 3.2, HDMI, M.2 памет и опционална M.2 безжична връзка покриват обичайния контролен списък за интеграция. Софтуерът се доставя с NVIDIA JetPack 6.2 BSP, а поддръжката на JetPack 7.2 е планирана.

Материали за Edge AI платформа на Aetina, NVIDIA Elite Partner, за Orin Super Mode

Историята на Aetina като NVIDIA Elite Partner и BSP поддръжката са част от аргумента за серийно производство, а не само от заглавието с TOPS показателя.

В производствената зала този комплект изглежда по-малко като устройство за сигурност и повече като компактен съпроцесор за машинно зрение, монтиран до клетка, която вече работи с PLC или PAC. PLC продължава да управлява блокировките и движението, а DeviceEdge се грижи за инференцията от множество камери и връща резултатите по Ethernet или CAN. Производствените предприятия, които стандартизират резервния хардуер за зрение и управление, често поддържат в същия склад и продукти на други индустриални марки — например сензорни и контролни SKU на Honeywell — така че Edge системата да не се превърне в изолирана платформа.

Устройствата са обявени като налични за серийно производство. Оставащата оценка е специфична за конкретното приложение: избор на обективи и GMSL2 камери, термично изпитване в реалния корпус и ясен протокол за това как алармите от инференцията ще постъпват в съществуващия списък с PLC тагове, преди първият AMR да напусне пилотната производствена зона.

За автора

Екипът на SecurityInformed.com | Новинарска емисия за индустриална и физическа сигурност

SecurityInformed.com публикува новини за продукти и технологии в областта на физическата сигурност, видеонаблюдението, контрола на достъпа и свързани теми от индустриалната автоматизация. Този материал е адаптиран от публикацията за пускането на DeviceEdge на Aetina — Edge AI система за многокамерни приложения в индустрията и мобилността.

Компактните Edge AI устройства на Aetina са предназначени за индустриални системи за машинно зрение

DeviceEdge AIE-VN34/44 и AIE-VO24/34 на Aetina съчетават изчислителни модули Jetson Orin NX/Nano, четири GMSL2 порта за камери и подсилена конструкция по MIL-STD-810H в безвентилаторна кутия с разм...

Проектите за индустриално машинно зрение постоянно се сблъскват с един и същ механичен проблем: четири видеопотока от камери, няма къде да се постави GPU система, а електрическата среда в превозното средство или AMR унищожава потребителските SBC. Отговорът на Aetina Corporation, представен в новинарската емисия за индустриална автоматизация на SecurityInformed, е чифт палмоворазмерни системи DeviceEdge — AIE-VN34/44 и AIE-VO24/34 — изградени около модули NVIDIA Jetson Orin и четири вградени GMSL2 порта за камери.

Палмоворазмерни бордови Edge AI системи Aetina DeviceEdge AIE-VN44 и AIE-VO44

Aetina позиционира семейството DeviceEdge AIE-VN/VO за интелигентен транспорт, AMR и инспекция непосредствено до производствената линия, където мястото в шкафовете вече е изчерпано.

Вариантите с Orin NX (8 GB / 16 GB) достигат до 100 TOPS, а модулите Orin Nano Super Mode (4 GB / 8 GB) — около 67 TOPS. И двата варианта са в безвентилаторен корпус с размери 136,3 × 132 × 63 mm — достатъчно малък, за да се скрие до акумулаторен пакет или в операторска конзола, която никога не е била проектирана за 2U сървър за инференция.

Четири GMSL2 камери без плетеница от кабели

Всеки модул разполага с четири GMSL2 Fakra-Z порта за камери с голям обхват и ниска латентност. Валидираните адаптерни платки и модули за камери на Aetina са проектирани за работа по принципа „включи и използвай“ при предаване на изображения на разстояние до приблизително 15 метра — разликата между подреден кабелен сноп на покрива на превозното средство и персонализиран LVDS експеримент. Сред посочените приложения са системи за наблюдение на зоната около превозното средство, откриване на мъртви зони, избягване на препятствия от AMR и инспекция за дефекти на производствената линия — именно много-камерните натоварвания, които претоварват дърветата от USB камери при стандартен компютър.

Близък изглед на корпуса Aetina DeviceEdge с GMSL2 Fakra-Z конектори за камери

Четирите GMSL2 порта Fakra-Z са практическото предимство на продукта спрямо Edge PC системите с USB камери.

Джеймс Хо, ръководител на подразделението за продукти за Edge Computing на Aetina, представи пускането на пазара в контекста на производствената реалност: многокамерното възприемане се превръща в сензорен слой за AI агенти в превозни средства, AMR и индустриално оборудване, а клиентите искат хардуер, който е устойчив за работа на терен и готов за серийно производство още от първия ден — не лабораторна носеща платка с обещание за бъдещ корпус.

Продуктова снимка на Edge AI система Aetina DeviceEdge Orin за индустриално машинно зрение

Палмоворазмерните системи с Jetson Orin са предназначени да бъдат разположени до процеса, а не в отдалечен ИТ шкаф.

Устойчиви характеристики, които имат значение при мотокар и производствена линия

И двете платформи са преминали изпитвания за удар и вибрации по MIL-STD-810H и притежават автомобилна електронна сертификация E-Mark (E24). Посоченият работен температурен диапазон е от −25°C до +55°C, с входно захранване 9–36 V DC и управление на захранването чрез контактния ключ за чисто стартиране и спиране на превозното средство. Изолираният CAN FD и GPIO/RS-232 осигуряват връзка с входовете и изходите на превозното средство и машината; GbE, USB 3.2, HDMI, M.2 памет и опционална M.2 безжична връзка покриват обичайния контролен списък за интеграция. Софтуерът се доставя с NVIDIA JetPack 6.2 BSP, а поддръжката на JetPack 7.2 е планирана.

Материали за Edge AI платформа на Aetina, NVIDIA Elite Partner, за Orin Super Mode

Историята на Aetina като NVIDIA Elite Partner и BSP поддръжката са част от аргумента за серийно производство, а не само от заглавието с TOPS показателя.

В производствената зала този комплект изглежда по-малко като устройство за сигурност и повече като компактен съпроцесор за машинно зрение, монтиран до клетка, която вече работи с PLC или PAC. PLC продължава да управлява блокировките и движението, а DeviceEdge се грижи за инференцията от множество камери и връща резултатите по Ethernet или CAN. Производствените предприятия, които стандартизират резервния хардуер за зрение и управление, често поддържат в същия склад и продукти на други индустриални марки — например сензорни и контролни SKU на Honeywell — така че Edge системата да не се превърне в изолирана платформа.

Устройствата са обявени като налични за серийно производство. Оставащата оценка е специфична за конкретното приложение: избор на обективи и GMSL2 камери, термично изпитване в реалния корпус и ясен протокол за това как алармите от инференцията ще постъпват в съществуващия списък с PLC тагове, преди първият AMR да напусне пилотната производствена зона.

За автора

Екипът на SecurityInformed.com | Новинарска емисия за индустриална и физическа сигурност

SecurityInformed.com публикува новини за продукти и технологии в областта на физическата сигурност, видеонаблюдението, контрола на достъпа и свързани теми от индустриалната автоматизация. Този материал е адаптиран от публикацията за пускането на DeviceEdge на Aetina — Edge AI система за многокамерни приложения в индустрията и мобилността.

Оставяне на коментар

Имайте предвид, че коментарите трябва да бъдат одобрени, преди да се публикуват.