Siemens y NVIDIA prueban la planificación de una fábrica de IA en Erlangen
Siemens afirma que su planta de electrónica de Erlangen está usando gemelos digitales, datos sintéticos de inspección y un agente de planificación con IA en producción real.
Siemens anunció el 19 de octubre de 2026 que está probando nuevos flujos de trabajo de IA para la fabricación con NVIDIA en su fábrica de electrónica de Erlangen, Alemania.
El trabajo abarca dos tareas concretas: preparar sistemas de inspección antes de que existan prototipos físicos de PCB y generar opciones de planes de producción que tengan en cuenta las limitaciones de la fábrica.
Inspección antes de la primera placa física
Siemens afirma que utiliza gemelos digitales de PCB para crear imágenes de entrenamiento fotorrealistas. Estas imágenes sirven para entrenar sistemas de visión antes de que una nueva placa llegue a la línea de producción.
La empresa informa de una reducción de hasta el 85% del esfuerzo de ingeniería en la preparación virtual de la producción y de una reducción de hasta el 40% del tiempo de comercialización con este flujo de trabajo. Estas cifras corresponden a la implementación de Erlangen y no son garantías de rendimiento general.
Propuestas de planificación verificadas con un gemelo digital de fábrica
Un agente de IA genera escenarios de producción cuando llegan nuevos pedidos. Los escenarios tienen en cuenta la capacidad, la disponibilidad de materiales, las fechas de entrega y las líneas disponibles.
Los planificadores pueden ver el efecto en los KPI definidos. Siemens afirma que las propuestas se verifican después en un gemelo digital de la planta antes de su implementación. La empresa informa de posibles ahorros de costos de hasta el 20% en el flujo de trabajo integral de planificación.
Qué deberían evaluar los equipos de automatización
- Control de versiones de los gemelos digitales del producto y de la fábrica.
- Validación de imágenes de inspección sintéticas frente a defectos reales.
- Límites establecidos para las decisiones del agente de planificación.
- Aprobación humana antes de cambiar los cronogramas de producción.
- Reversión y trazabilidad cuando un plan tiene un rendimiento deficiente.
El comunicado menciona los modelos de mundo NVIDIA Cosmos, Factory Operations Blueprint y las bibliotecas Omniverse. Su valor depende de los datos de la planta, las restricciones y el proceso de validación que los acompañan.
Para un flujo de trabajo de simulación más pequeño, consulta Uso de Factory I/O con un PLC Siemens S7-1200 virtual.