Siemens et NVIDIA testent la planification d’une usine d’IA à Erlangen
Siemens affirme que son usine électronique d’Erlangen utilise des jumeaux numériques, des données d’inspection synthétiques et un agent de planification fondé sur l’IA en production réelle.
Siemens a annoncé le 19 octobre 2026 qu’elle teste de nouveaux flux de travail d’IA pour la fabrication avec NVIDIA dans son usine électronique d’Erlangen, en Allemagne.
Les travaux portent sur deux tâches bien définies : préparer les systèmes d’inspection avant la fabrication des premiers prototypes physiques de circuits imprimés et générer des options de plans de production en fonction des contraintes de l’usine.
Inspection avant la première carte physique
Siemens indique que des jumeaux numériques de circuits imprimés servent à créer des images d’entraînement photoréalistes. Ces images entraînent les systèmes de vision avant l’arrivée d’une nouvelle carte sur la ligne de production.
L’entreprise fait état d’une réduction pouvant atteindre 85 % de l’effort d’ingénierie consacré à la préparation virtuelle de la production et d’une réduction pouvant atteindre 40 % du délai de mise sur le marché pour ce flux de travail. Il s’agit de résultats annoncés pour le déploiement d’Erlangen, et non de garanties générales de performance.
Propositions de planification vérifiées par rapport à un jumeau numérique de l’usine
Un agent d’IA génère des scénarios de production à l’arrivée de nouvelles commandes. Ces scénarios tiennent compte de la capacité, de la disponibilité des matériaux, des dates de livraison et des lignes disponibles.
Les responsables de la planification visualisent les effets sur des indicateurs clés de performance définis. Selon Siemens, les propositions sont ensuite vérifiées dans un jumeau numérique de l’usine avant leur mise en œuvre. L’entreprise fait état d’économies potentielles pouvant atteindre 20 % pour le flux de planification de bout en bout.
Points à examiner pour les équipes d’automatisation
- Le contrôle des versions des jumeaux numériques des produits et de l’usine.
- La validation des images d’inspection synthétiques par rapport aux défauts réels.
- Les limites imposées aux décisions de l’agent de planification.
- L’approbation humaine avant toute modification des programmes de production.
- La possibilité de revenir en arrière et la traçabilité lorsqu’un plan donne de mauvais résultats.
Le communiqué mentionne les modèles de monde NVIDIA Cosmos, Factory Operations Blueprint et les bibliothèques Omniverse. Leur valeur dépend des données de l’usine, des contraintes et du processus de validation qui les encadrent.
Pour un flux de simulation plus modeste, consultez Utiliser Factory I/O avec un automate Siemens S7-1200 virtuel.