Az Aetina tenyérnyi Edge AI-boxai ipari képfeldolgozó cellákat céloznak meg
Az Aetina DeviceEdge AIE-VN34/44 és AIE-VO24/34 modellek Jetson Orin NX/Nano számítási teljesítményt, négy GMSL2-kameraportot és MIL-STD-810H szerinti strapabíró kialakítást sűrítenek egy 136×132×6...
Az ipari gépi látásprojektek ugyanazon a mechanikai problémán akadnak el újra és újra: négy kamerastream, sehol egy GPU-s rendszer számára megfelelő hely, valamint olyan jármű- vagy AMR-es elektromos környezet, amely tönkreteszi a fogyasztói SBC-ket. A SecurityInformed ipari automatizálási hírfolyamában bemutatott Aetina Corporation megoldása két tenyérnyi DeviceEdge rendszer — az AIE-VN34/44 és az AIE-VO24/34 —, amelyek NVIDIA Jetson Orin modulokra és négy natív GMSL2-kameracsatlakozóra épülnek.
Az Aetina a DeviceEdge AIE-VN/VO családot intelligens közlekedési, AMR- és gyártósor melletti ellenőrzési feladatokra pozicionálja, ahol a szekrényben már nincs szabad hely.
Az Orin NX változatok (8 GB / 16 GB) teljesítménye akár 100 TOPS; az Orin Nano Super Mode egységek (4 GB / 8 GB) körülbelül 67 TOPS értéket érnek el. Mindkettő ventilátor nélküli, 136,3 × 132 × 63 mm-es házban kapott helyet — elég kicsi ahhoz, hogy egy akkumulátorcsomag mellé vagy egy olyan kezelőkonzol belsejébe rejtsék, amelyet soha nem 2U-s inferenciaszerverhez terveztek.
Négy GMSL2-kamera kábelrengeteg nélkül
Mindkét rendszer négy GMSL2 Fakra-Z csatlakozót kínál nagy hatótávolságú, alacsony késleltetésű kamerakapcsolatokhoz. Az Aetina validált adapterkártyái és kameramoduljai körülbelül 15 méteres képátvitelig plug-and-play megoldást kínálnak — ez a különbség egy rendezett járműtetőn futó kábelköteg és egy egyedi LVDS-kísérleti projekt között. A felsorolt feladatok a körkörös nézet megfigyelése, a holttérészlelés, az AMR-ek akadálykerülése és a gyártósori hibafelismerés — pontosan azok a többkamerás munkaterhelések, amelyek egy általános PC USB-kamerás elosztását túlterhelik.
A négy Fakra-Z GMSL2-port a termék gyakorlati megkülönböztető jellemzője az USB-kamerás perem-PC-khez képest.
James Ho, az Aetina Edge Computing Product Division részlegének vezetője a bejelentést a gyártási valósághoz igazította: a többkamerás érzékelés egyre inkább a járművek, AMR-ek és ipari berendezések AI-ügynökeinek érzékelési rétegévé válik, az ügyfelek pedig olyan hardvert szeretnének, amely már az első napon terepálló és sorozatgyártásra kész — nem pedig egy laboratóriumi alaplapot, amelyhez majd egyszer talán készül burkolat.
A tenyérnyi Jetson Orin rendszereket a folyamat mellé szánják, nem egy távoli IT-szerverhelyiségbe.
A targoncán és a gyártósoron is számító strapabíró specifikációk
Mindkét platform megfelelt a MIL-STD-810H szerinti ütés- és rezgésvizsgálatokon, és E-Mark (E24) tanúsítvánnyal rendelkezik autóipari elektronikához. A megadott üzemi hőmérséklet-tartomány −25 °C és +55 °C között van, a tápellátás pedig 9–36 V DC, valamint gyújtásvezérelt energiaellátást kínál a járművek tiszta indításához és leállításához. Az izolált CAN FD, valamint a GPIO/RS-232 csatlakozás a járművek és gépek I/O-rendszeréhez kapcsolódik; a GbE, az USB 3.2, a HDMI, az M.2-tároló és az opcionális M.2 vezeték nélküli kapcsolat lefedi a szokásos integrációs ellenőrzőlistát. A szoftver jelenleg NVIDIA JetPack 6.2 BSP-vel érkezik, a JetPack 7.2 támogatását pedig tervezik.
Az Aetina NVIDIA Elite Partner BSP-je a sorozatgyártásra vonatkozó ígéret része, nem csupán a TOPS-értékekről szóló szalagcím.
Egy gyárban ez a csomag kevésbé hasonlít biztonsági berendezésre, inkább egy kompakt látásfeldolgozó társprocesszorra, amelyet egy olyan gyártócella mellé szerelnek, amelyben már működik egy PLC vagy PAC. A PLC továbbra is az interlockokért és a mozgásvezérlésért felel; a DeviceEdge végzi a többkamerás inferenciát, majd az eredményeket Etherneten vagy CAN-en küldi vissza. A látás- és vezérléstechnikai tartalékeszközöket egységesítő üzemek gyakran olyan ipari márkák termékeit is ugyanabban a raktárban tartják — például a Honeywell érzékelő- és vezérlési SKU-it —, hogy a peremrendszer ne maradjon gazdátlan platform.
Az egységek a jelek szerint már elérhetők sorozatgyártáshoz. A hátralévő értékelési munka alkalmazásspecifikus: a lencse és a GMSL2-kamera kiválasztása, a valós burkolatban végzett hőterhelési vizsgálat, valamint annak egyértelmű meghatározása, hogy az inferencia-riasztások miként kerüljenek be a meglévő PLC-taglistába, mielőtt az első AMR elhagyja a kísérleti sort.