Kotak Edge AI Seukuran Telapak Tangan dari Aetina Menargetkan Sel Visi Industri

Proyek visi industri terus terhambat oleh masalah mekanis yang sama: empat aliran kamera, tidak ada tempat untuk menaruh kotak GPU, serta lingkungan kelistrikan kendaraan atau AMR yang merusak SBC konsumen. Jawaban Aetina Corporation, yang diberitakan melalui kantor berita otomasi industri SecurityInformed, adalah sepasang sistem DeviceEdge seukuran telapak tangan—AIE-VN34/44 dan AIE-VO24/34—yang dibangun dengan modul NVIDIA Jetson Orin dan empat port kamera GMSL2 native.

Aetina memosisikan keluarga DeviceEdge AIE-VN/VO untuk transportasi pintar, AMR, dan inspeksi di sisi lini produksi ketika ruang di dalam kabinet sudah tidak tersedia.

Varian Orin NX (8 GB / 16 GB) memiliki performa hingga 100 TOPS; unit Orin Nano Super Mode (4 GB / 8 GB) mencapai sekitar 67 TOPS. Keduanya berada dalam bodi tanpa kipas berukuran 136,3 × 132 × 63 mm—cukup kecil untuk disembunyikan di samping baterai atau di dalam konsol operator yang sejak awal tidak dirancang untuk server inferensi 2U.

Empat kamera GMSL2 tanpa kabel yang semrawut

Setiap kotak menyediakan empat port Fakra-Z GMSL2 untuk koneksi kamera jarak jauh dengan latensi rendah. Papan adaptor dan modul kamera tervalidasi milik Aetina disebut mendukung koneksi plug-and-play untuk transmisi gambar hingga sekitar 15 meter, yang menjadi pembeda antara rangkaian kabel atap kendaraan yang rapi dan proyek sains LVDS kustom. Pemantauan tampilan menyeluruh, deteksi titik buta, penghindaran rintangan AMR, dan inspeksi cacat dalam lini produksi adalah penggunaan yang disebutkan—tepat untuk beban kerja multi-kamera yang membebani rangkaian kamera USB pada PC generik.

Empat port GMSL2 Fakra-Z merupakan pembeda praktis produk ini dibandingkan PC edge berkamera USB.

James Ho, manajer Divisi Produk Komputasi Edge Aetina, menjelaskan peluncuran ini berdasarkan realitas produksi: persepsi multi-kamera semakin menjadi lapisan sensor bagi agen AI pada kendaraan, AMR, dan peralatan industri, sementara pelanggan menginginkan perangkat keras yang tangguh di lapangan dan siap untuk produksi massal sejak hari pertama—bukan papan pembawa untuk laboratorium dengan janji akan memiliki enclosure di masa mendatang.

Sistem Jetson Orin seukuran telapak tangan ini dirancang untuk ditempatkan di dekat proses, bukan di ruang IT yang jauh.

Spesifikasi tangguh yang penting pada forklift dan lini produksi

Kedua platform lulus pengujian guncangan dan getaran MIL-STD-810H serta memiliki sertifikasi elektronik otomotif E-Mark (E24). Rentang pengoperasian tercantum dari −25°C hingga +55°C dengan input 9–36 V DC dan kontrol daya pengapian untuk mengelola proses nyala/mati kendaraan dengan baik. CAN FD terisolasi serta GPIO/RS-232 terhubung ke I/O kendaraan dan mesin; GbE, USB 3.2, HDMI, penyimpanan M.2, dan M.2 nirkabel opsional mencakup daftar integrasi umum. Perangkat lunak saat ini menggunakan NVIDIA JetPack 6.2 BSP, dengan dukungan JetPack 7.2 yang direncanakan.

Kisah BSP Aetina sebagai NVIDIA Elite Partner merupakan bagian dari tawaran produksi massal, bukan sekadar tajuk utama TOPS.

Di lantai pabrik, paket ini lebih menyerupai koprosesor visi ringkas yang dipasang di samping sel yang sudah menjalankan PLC atau PAC, bukan perangkat keamanan. PLC tetap mengelola interlock dan gerakan; DeviceEdge menangani inferensi multi-kamera dan mengembalikan hasil melalui Ethernet atau CAN. Pabrik yang menstandarkan perangkat keras visi dan kontrol cadangan sering menyimpan merek industri sejenis—seperti SKU sensor dan kontrol Honeywell—di ruang penyimpanan yang sama agar kotak edge tidak menjadi platform yang terisolasi.

Unit-unit tersebut tercantum tersedia untuk produksi massal saat ini. Pekerjaan evaluasi yang tersisa bersifat spesifik aplikasi: pemilihan lensa dan kamera GMSL2, uji perendaman termal di dalam enclosure sebenarnya, serta kontrak yang jelas mengenai cara alarm inferensi masuk ke daftar tag PLC yang sudah ada sebelum AMR pertama meninggalkan lorong uji coba.