Kotak Edge AI Seukuran Telapak Tangan dari Aetina Menargetkan Sel Visi Industri
DeviceEdge AIE-VN34/44 dan AIE-VO24/34 dari Aetina memadukan komputasi Jetson Orin NX/Nano, empat port kamera GMSL2, dan ketangguhan MIL-STD-810H dalam kotak...
Proyek visi industri terus terhambat oleh masalah mekanis yang sama: empat aliran kamera, tidak ada tempat untuk menaruh kotak GPU, serta lingkungan kelistrikan kendaraan atau AMR yang merusak SBC konsumen. Jawaban Aetina Corporation, yang diberitakan oleh SecurityInformed dalam buletin berita otomasi industri, adalah sepasang sistem DeviceEdge seukuran telapak tangan—AIE-VN34/44 dan AIE-VO24/34—yang dibangun dengan modul NVIDIA Jetson Orin dan empat port kamera GMSL2 bawaan.
Aetina memosisikan keluarga DeviceEdge AIE-VN/VO untuk transportasi pintar, AMR, dan inspeksi di sisi lini produksi, saat ruang di dalam kabinet sudah tidak tersedia.
Varian Orin NX (8 GB / 16 GB) memiliki kinerja hingga 100 TOPS; unit Orin Nano Super Mode (4 GB / 8 GB) mencapai sekitar 67 TOPS. Keduanya berada dalam bodi tanpa kipas berukuran 136,3 × 132 × 63 mm—cukup kecil untuk disembunyikan di samping paket baterai atau di dalam konsol operator yang sejak awal tidak dirancang untuk server inferensi 2U.
Empat kamera GMSL2 tanpa rangkaian kabel yang semrawut
Setiap kotak menyediakan empat port Fakra-Z GMSL2 untuk koneksi kamera jarak jauh dengan latensi rendah. Papan adaptor dan modul kamera tervalidasi dari Aetina dipasarkan sebagai solusi plug-and-play untuk transmisi gambar hingga sekitar 15 meter, yang menjadi pembeda antara rangkaian kabel atap kendaraan yang rapi dan proyek sains LVDS khusus. Pemantauan tampilan sekeliling, deteksi titik buta, penghindaran rintangan AMR, dan inspeksi cacat di lini produksi adalah penggunaan yang disebutkan—tepat jenis beban kerja multi-kamera yang membebani rangkaian kamera USB pada PC umum.
Empat port GMSL2 Fakra-Z merupakan pembeda praktis produk ini dibandingkan PC edge berkamera USB.
James Ho, manajer Divisi Produk Komputasi Edge Aetina, membingkai peluncuran ini berdasarkan realitas produksi: persepsi multi-kamera menjadi lapisan sensor bagi agen AI pada kendaraan, AMR, dan peralatan industri, sementara pelanggan menginginkan perangkat keras yang tangguh di lapangan dan siap diproduksi massal sejak hari pertama—bukan papan carrier laboratorium dengan janji akan memiliki enclosure di masa mendatang.
Sistem Jetson Orin seukuran telapak tangan ini dirancang untuk ditempatkan di dekat proses, bukan di ruang IT yang jauh.
Spesifikasi tangguh yang penting di forklift dan lini produksi
Kedua platform lulus pengujian guncangan dan getaran MIL-STD-810H serta memiliki sertifikasi elektronik otomotif E-Mark (E24). Rentang pengoperasian tercatat −25°C hingga +55°C dengan input 9–36 V DC dan kontrol daya pengapian untuk proses mulai/berhenti kendaraan yang bersih. CAN FD terisolasi serta GPIO/RS-232 terhubung ke I/O kendaraan dan mesin; GbE, USB 3.2, HDMI, penyimpanan M.2, dan opsi nirkabel M.2 mencakup daftar integrasi umum. Perangkat lunak saat ini dikirimkan dengan BSP NVIDIA JetPack 6.2, sementara dukungan JetPack 7.2 direncanakan.
Keunggulan BSP Aetina sebagai NVIDIA Elite Partner merupakan bagian dari penawaran produksi massal, bukan sekadar klaim TOPS.
Di lantai pabrik, paket ini lebih menyerupai koprosesor visi ringkas yang dipasang di samping sel yang sudah menjalankan PLC atau PAC, bukan perangkat keamanan. PLC tetap menangani interlock dan gerakan; DeviceEdge menangani inferensi multi-kamera dan mengirimkan hasil melalui Ethernet atau CAN. Pabrik yang menstandarkan perangkat keras visi dan kontrol cadangan sering menyimpan merek industri sejenis—seperti SKU sensor dan kontrol Honeywell—di ruang penyimpanan yang sama agar kotak edge ini tidak menjadi platform yang terisolasi.
Unit-unit tersebut tercatat sudah tersedia untuk produksi massal. Pekerjaan evaluasi yang tersisa bergantung pada aplikasi: pemilihan lensa dan kamera GMSL2, pengujian perendaman termal di dalam enclosure sebenarnya, serta kontrak yang jelas mengenai bagaimana alarm inferensi masuk ke daftar tag PLC yang ada sebelum AMR pertama meninggalkan lorong uji coba.
Tentang Penulis
Staf SecurityInformed.com | Buletin berita keamanan industri & fisik
SecurityInformed.com menerbitkan berita produk dan teknologi seputar keamanan fisik, video, kontrol akses, serta topik otomasi industri terkait. Laporan ini diadaptasi dari liputan publikasi tersebut mengenai peluncuran AI edge DeviceEdge dari Aetina untuk penerapan industri dan mobilitas multi-kamera.