Aetina DeviceEdge AIE-VN44 and AIE-VO44 palm-sized in-vehicle edge AI systems

Kompaktowe urządzenia brzegowe AI firmy Aetina wielkości dłoni z myślą o przemysłowych stanowiskach wizyjnych

Urządzenia Aetina DeviceEdge AIE-VN34/44 i AIE-VO24/34 łączą moduły obliczeniowe Jetson Orin NX/Nano, cztery porty kamer GMSL2 oraz wzmocnioną konstrukcję zg...

Projekty z zakresu widzenia przemysłowego wciąż napotykają ten sam problem mechaniczny: cztery strumienie z kamer, brak miejsca na komputer z GPU oraz środowisko elektryczne pojazdu lub AMR, które szybko unieruchamia konsumenckie komputery jednopłytkowe. Odpowiedzią firmy Aetina Corporation, przedstawioną w serwisie informacyjnym SecurityInformed poświęconym automatyce przemysłowej, jest para kieszonkowych systemów DeviceEdge — AIE-VN34/44 i AIE-VO24/34 — opartych na modułach NVIDIA Jetson Orin i wyposażonych w cztery natywne porty kamer GMSL2.

Kieszonkowe systemy brzegowej sztucznej inteligencji Aetina DeviceEdge AIE-VN44 i AIE-VO44 do zastosowań w pojazdach

Firma Aetina pozycjonuje rodzinę DeviceEdge AIE-VN/VO z myślą o inteligentnym transporcie, AMR-ach i kontroli przy linii produkcyjnej, gdzie w szafie nie ma już wolnego miejsca.

Warianty Orin NX (8 GB / 16 GB) osiągają do 100 TOPS, natomiast jednostki Orin Nano Super Mode (4 GB / 8 GB) — około 67 TOPS. Oba modele mieszczą się w bezwentylatorowej obudowie o wymiarach 136,3 × 132 × 63 mm — na tyle małej, by ukryć ją obok akumulatora lub wewnątrz konsoli operatora, której nigdy nie projektowano z myślą o serwerze wnioskowania 2U.

Cztery kamery GMSL2 bez plątaniny przewodów

Każde urządzenie ma cztery porty Fakra-Z GMSL2 zapewniające dalekosiężne połączenia z kamerami o niskich opóźnieniach. Zweryfikowane przez Aetinę płytki adapterów i moduły kamer są oferowane jako rozwiązanie plug-and-play, umożliwiające transmisję obrazu na odległość około 15 metrów. To różnica między uporządkowaną wiązką przewodów na dachu pojazdu a niestandardowym projektem opartym na LVDS. Wymieniane zastosowania obejmują monitoring otoczenia, wykrywanie martwego pola, unikanie przeszkód przez AMR-y oraz kontrolę wad przy linii — czyli dokładnie te zadania wielokamerowe, które przeciążają rozbudowane zestawy kamer USB w typowym komputerze.

Zbliżenie obudowy Aetina DeviceEdge ze złączami kamer GMSL2 Fakra-Z

Cztery porty Fakra-Z GMSL2 to praktyczny wyróżnik produktu w porównaniu z brzegowymi komputerami PC wykorzystującymi kamery USB.

James Ho, menedżer działu produktów Edge Computing w firmie Aetina, przedstawił premierę w kontekście realiów produkcyjnych: percepcja wielokamerowa staje się warstwą sensoryczną dla agentów AI w pojazdach, AMR-ach i urządzeniach przemysłowych, a klienci oczekują sprzętu odpornego na warunki terenowe i gotowego do produkcji masowej od pierwszego dnia — nie laboratoryjnej płyty bazowej z obietnicą przyszłej obudowy.

Zdjęcie produktowe brzegowego systemu AI Aetina DeviceEdge Orin do widzenia przemysłowego

Kieszonkowe systemy Jetson Orin mają pracować obok procesu, a nie w oddalonej serwerowni IT.

Wytrzymałe parametry istotne na wózku widłowym i przy linii

Obie platformy przeszły testy odporności na wstrząsy i wibracje zgodnie z normą MIL-STD-810H oraz uzyskały certyfikację elektroniki samochodowej E-Mark (E24). Zakres temperatury pracy wynosi od −25°C do +55°C, a wejście 9–36 V DC i sterowanie zasilaniem zapłonowym umożliwiają prawidłowe uruchamianie i wyłączanie pojazdu. Izolowany interfejs CAN FD oraz GPIO/RS-232 pozwalają na integrację z wejściami i wyjściami pojazdu lub maszyny; GbE, USB 3.2, HDMI, pamięć masowa M.2 oraz opcjonalna łączność bezprzewodowa M.2 obejmują typową listę wymagań integracyjnych. Obecnie oprogramowanie jest dostarczane z BSP NVIDIA JetPack 6.2, a wsparcie dla JetPack 7.2 jest planowane.

Materiały platformy brzegowej AI Aetina, partnera NVIDIA Elite Partner, dla trybu Orin Super Mode

Argument dotyczący BSP firmy Aetina, będącej partnerem NVIDIA Elite Partner, jest częścią oferty masowej produkcji, a nie tylko hasła o liczbie TOPS.

Na hali produkcyjnej ten zestaw przypomina raczej kompaktowy koprocesor wizyjny montowany obok gniazda, w którym działa już PLC lub PAC. PLC nadal odpowiada za blokady bezpieczeństwa i ruch, a DeviceEdge — za wnioskowanie na podstawie obrazu z wielu kamer oraz przekazywanie wyników przez Ethernet lub CAN. Zakłady standaryzujące zapasowy sprzęt wizyjny i sterujący często przechowują w tym samym magazynie także produkty przemysłowych marek uzupełniających, takie jak urządzenia pomiarowe i sterujące Honeywell, aby komputer brzegowy nie był platformą pozbawioną wsparcia.

Urządzenia są obecnie dostępne do produkcji masowej. Pozostałe prace ewaluacyjne zależą od konkretnego zastosowania: wyboru obiektywu i kamery GMSL2, testów termicznych w rzeczywistej obudowie oraz jasnego określenia, w jaki sposób alarmy wnioskowania będą trafiać do istniejącej listy tagów PLC, zanim pierwszy AMR opuści pilotażową alejkę.

O autorze

Redakcja SecurityInformed.com | Serwis informacyjny o bezpieczeństwie przemysłowym i fizycznym

SecurityInformed.com publikuje informacje o produktach i technologiach z zakresu bezpieczeństwa fizycznego, wideo, kontroli dostępu oraz powiązanych tematów automatyki przemysłowej. Niniejszy raport powstał na podstawie materiału dotyczącego premiery DeviceEdge firmy Aetina — brzegowej platformy AI do zastosowań wielokamerowych w przemyśle i transporcie.

Kompaktowe urządzenia brzegowe AI firmy Aetina wielkości dłoni z myślą o przemysłowych stanowiskach wizyjnych

Urządzenia Aetina DeviceEdge AIE-VN34/44 i AIE-VO24/34 łączą moduły obliczeniowe Jetson Orin NX/Nano, cztery porty kamer GMSL2 oraz wzmocnioną konstrukcję zgodną z normą MIL-STD-810H w bezwentylato...

Projekty z zakresu widzenia przemysłowego wciąż napotykają ten sam problem mechaniczny: cztery strumienie z kamer, brak miejsca na komputer z GPU oraz środowisko elektryczne pojazdu lub AMR, które szybko unieruchamia konsumenckie komputery jednopłytkowe. Odpowiedzią firmy Aetina Corporation, przedstawioną w serwisie informacyjnym SecurityInformed poświęconym automatyce przemysłowej, jest para kieszonkowych systemów DeviceEdge — AIE-VN34/44 i AIE-VO24/34 — opartych na modułach NVIDIA Jetson Orin i wyposażonych w cztery natywne porty kamer GMSL2.

Kieszonkowe systemy brzegowej sztucznej inteligencji Aetina DeviceEdge AIE-VN44 i AIE-VO44 do zastosowań w pojazdach

Firma Aetina pozycjonuje rodzinę DeviceEdge AIE-VN/VO z myślą o inteligentnym transporcie, AMR-ach i kontroli przy linii produkcyjnej, gdzie w szafie nie ma już wolnego miejsca.

Warianty Orin NX (8 GB / 16 GB) osiągają do 100 TOPS, natomiast jednostki Orin Nano Super Mode (4 GB / 8 GB) — około 67 TOPS. Oba modele mieszczą się w bezwentylatorowej obudowie o wymiarach 136,3 × 132 × 63 mm — na tyle małej, by ukryć ją obok akumulatora lub wewnątrz konsoli operatora, której nigdy nie projektowano z myślą o serwerze wnioskowania 2U.

Cztery kamery GMSL2 bez plątaniny przewodów

Każde urządzenie ma cztery porty Fakra-Z GMSL2 zapewniające dalekosiężne połączenia z kamerami o niskich opóźnieniach. Zweryfikowane przez Aetinę płytki adapterów i moduły kamer są oferowane jako rozwiązanie plug-and-play, umożliwiające transmisję obrazu na odległość około 15 metrów. To różnica między uporządkowaną wiązką przewodów na dachu pojazdu a niestandardowym projektem opartym na LVDS. Wymieniane zastosowania obejmują monitoring otoczenia, wykrywanie martwego pola, unikanie przeszkód przez AMR-y oraz kontrolę wad przy linii — czyli dokładnie te zadania wielokamerowe, które przeciążają rozbudowane zestawy kamer USB w typowym komputerze.

Zbliżenie obudowy Aetina DeviceEdge ze złączami kamer GMSL2 Fakra-Z

Cztery porty Fakra-Z GMSL2 to praktyczny wyróżnik produktu w porównaniu z brzegowymi komputerami PC wykorzystującymi kamery USB.

James Ho, menedżer działu produktów Edge Computing w firmie Aetina, przedstawił premierę w kontekście realiów produkcyjnych: percepcja wielokamerowa staje się warstwą sensoryczną dla agentów AI w pojazdach, AMR-ach i urządzeniach przemysłowych, a klienci oczekują sprzętu odpornego na warunki terenowe i gotowego do produkcji masowej od pierwszego dnia — nie laboratoryjnej płyty bazowej z obietnicą przyszłej obudowy.

Zdjęcie produktowe brzegowego systemu AI Aetina DeviceEdge Orin do widzenia przemysłowego

Kieszonkowe systemy Jetson Orin mają pracować obok procesu, a nie w oddalonej serwerowni IT.

Wytrzymałe parametry istotne na wózku widłowym i przy linii

Obie platformy przeszły testy odporności na wstrząsy i wibracje zgodnie z normą MIL-STD-810H oraz uzyskały certyfikację elektroniki samochodowej E-Mark (E24). Zakres temperatury pracy wynosi od −25°C do +55°C, a wejście 9–36 V DC i sterowanie zasilaniem zapłonowym umożliwiają prawidłowe uruchamianie i wyłączanie pojazdu. Izolowany interfejs CAN FD oraz GPIO/RS-232 pozwalają na integrację z wejściami i wyjściami pojazdu lub maszyny; GbE, USB 3.2, HDMI, pamięć masowa M.2 oraz opcjonalna łączność bezprzewodowa M.2 obejmują typową listę wymagań integracyjnych. Obecnie oprogramowanie jest dostarczane z BSP NVIDIA JetPack 6.2, a wsparcie dla JetPack 7.2 jest planowane.

Materiały platformy brzegowej AI Aetina, partnera NVIDIA Elite Partner, dla trybu Orin Super Mode

Argument dotyczący BSP firmy Aetina, będącej partnerem NVIDIA Elite Partner, jest częścią oferty masowej produkcji, a nie tylko hasła o liczbie TOPS.

Na hali produkcyjnej ten zestaw przypomina raczej kompaktowy koprocesor wizyjny montowany obok gniazda, w którym działa już PLC lub PAC. PLC nadal odpowiada za blokady bezpieczeństwa i ruch, a DeviceEdge — za wnioskowanie na podstawie obrazu z wielu kamer oraz przekazywanie wyników przez Ethernet lub CAN. Zakłady standaryzujące zapasowy sprzęt wizyjny i sterujący często przechowują w tym samym magazynie także produkty przemysłowych marek uzupełniających, takie jak urządzenia pomiarowe i sterujące Honeywell, aby komputer brzegowy nie był platformą pozbawioną wsparcia.

Urządzenia są obecnie dostępne do produkcji masowej. Pozostałe prace ewaluacyjne zależą od konkretnego zastosowania: wyboru obiektywu i kamery GMSL2, testów termicznych w rzeczywistej obudowie oraz jasnego określenia, w jaki sposób alarmy wnioskowania będą trafiać do istniejącej listy tagów PLC, zanim pierwszy AMR opuści pilotażową alejkę.

O autorze

Redakcja SecurityInformed.com | Serwis informacyjny o bezpieczeństwie przemysłowym i fizycznym

SecurityInformed.com publikuje informacje o produktach i technologiach z zakresu bezpieczeństwa fizycznego, wideo, kontroli dostępu oraz powiązanych tematów automatyki przemysłowej. Niniejszy raport powstał na podstawie materiału dotyczącego premiery DeviceEdge firmy Aetina — brzegowej platformy AI do zastosowań wielokamerowych w przemyśle i transporcie.

Zostaw komentarz

Pamiętaj, że komentarze muszą zostać zatwierdzone przed ich opublikowaniem.