Kompaktowe urządzenia brzegowe AI firmy Aetina wielkości dłoni z myślą o przemysłowych stanowiskach wizyjnych

Projekty wizyjne dla przemysłu wciąż grzęzną na tym samym problemie mechanicznym: cztery strumienie z kamer, brak miejsca na komputer z GPU oraz środowisko elektryczne pojazdu lub AMR, które niszczy konsumenckie komputery jednopłytkowe. Odpowiedzią firmy Aetina Corporation, przedstawioną w serwisie informacyjnym SecurityInformed poświęconym automatyce przemysłowej, jest para palmowych systemów DeviceEdge — AIE-VN34/44 i AIE-VO24/34 — zbudowanych w oparciu o moduły NVIDIA Jetson Orin i wyposażonych w cztery natywne porty kamer GMSL2.

Aetina pozycjonuje rodzinę DeviceEdge AIE-VN/VO z myślą o inteligentnym transporcie, AMR-ach i inspekcji przy linii produkcyjnej, gdzie w szafie nie ma już wolnego miejsca.

Warianty z Orin NX (8 GB / 16 GB) osiągają do 100 TOPS, a urządzenia z Orin Nano Super Mode (4 GB / 8 GB) — około 67 TOPS. Oba mieszczą się w bezwentylatorowej obudowie o wymiarach 136,3 × 132 × 63 mm — na tyle małej, by ukryć ją obok akumulatora lub wewnątrz konsoli operatora, której nigdy nie projektowano z myślą o serwerze wnioskowania 2U.

Cztery kamery GMSL2 bez plątaniny przewodów

Każde urządzenie udostępnia cztery porty Fakra-Z GMSL2 do połączeń z kamerami o dużym zasięgu i niskich opóźnieniach. Walidowane przez Aetina płytki adapterów i moduły kamer reklamowane są jako rozwiązanie plug-and-play do transmisji obrazu na odległość około 15 metrów. To różnica między uporządkowaną wiązką przewodów na dachu pojazdu a niestandardowym projektem badawczym z magistralą LVDS. Monitorowanie otoczenia pojazdu, wykrywanie martwego pola, unikanie przeszkód przez AMR-y i inspekcja wad przy linii produkcyjnej to wymieniane zastosowania — dokładnie te wielokamerowe zadania, które przeciążają rozgałęźniki kamer USB w zwykłym komputerze.

Cztery porty Fakra-Z GMSL2 to praktyczny wyróżnik produktu na tle brzegowych komputerów PC z kamerami USB.

James Ho, menedżer działu produktów Edge Computing w firmie Aetina, przedstawił premierę w kontekście realiów produkcji: percepcja wielokamerowa staje się warstwą sensoryczną agentów AI w pojazdach, AMR-ach i urządzeniach przemysłowych, a klienci oczekują sprzętu odpornego na warunki terenowe i gotowego do produkcji masowej od pierwszego dnia — nie laboratoryjnej płyty bazowej z obietnicą przyszłej obudowy.

Systemy Jetson Orin wielkości dłoni mają pracować obok procesu, a nie w oddalonej serwerowni IT.

Odporne parametry, które mają znaczenie na wózku widłowym i przy linii produkcyjnej

Obie platformy przeszły testy udarności i wibracji zgodne z MIL-STD-810H oraz otrzymały certyfikację elektroniki samochodowej E-Mark (E24). Podany zakres temperatury pracy wynosi od −25°C do +55°C, a zasilanie obejmuje napięcie 9–36 V DC oraz sterowanie zapłonem, zapewniające prawidłowe uruchamianie i wyłączanie pojazdu. Izolowany CAN FD oraz GPIO/RS-232 umożliwiają integrację z wejściami i wyjściami pojazdów oraz maszyn; GbE, USB 3.2, HDMI, pamięć masowa M.2 i opcjonalna łączność bezprzewodowa M.2 obejmują typową listę integracyjną. Obecnie oprogramowanie dostarczane jest z pakietem BSP NVIDIA JetPack 6.2, a wsparcie dla JetPack 7.2 jest planowane.

Historia pakietu BSP firmy Aetina jako partnera NVIDIA Elite Partner jest częścią argumentacji za produkcją masową, a nie tylko nagłówkiem dotyczącym TOPS.

Na hali produkcyjnej ten pakiet przypomina mniej urządzenie zabezpieczające, a bardziej kompaktowy koprocesor wizyjny montowany obok gniazda, w którym już działa PLC lub PAC. PLC nadal odpowiada za blokady bezpieczeństwa i ruch, a DeviceEdge zajmuje się wnioskowaniem na podstawie obrazu z wielu kamer i zwraca wyniki przez Ethernet lub CAN. Zakłady standaryzujące zapasowy sprzęt wizyjny i sterujący często przechowują w tym samym magazynie także produkty przemysłowych marek, takich jak urządzenia pomiarowe i sterujące Honeywell, aby komputer brzegowy nie był platformą bez odpowiednika.

Urządzenia są obecnie oferowane do produkcji masowej. Pozostałe prace ewaluacyjne zależą od konkretnej aplikacji: wybór obiektywów i kamer GMSL2, testy wygrzewania w rzeczywistej obudowie oraz jasne ustalenie, w jaki sposób alarmy z wnioskowania będą trafiać do istniejącej listy tagów PLC, zanim pierwszy AMR opuści pilotażowy korytarz.