Delta rozszerza działania na rzecz automatyzacji opartej na sztucznej inteligencji na robotykę i półprzewodniki

TAJPEJ — Pierwszego dnia targów Automation Taipei 2026 firma Delta Electronics wykorzystała swoje stoisko z okazji 55. rocznicy działalności, aby przedstawić bezpośredni wniosek dotyczący przemysłu: automatyzacja oparta na stałej sekwencji nie wystarcza już w produkcji elektroniki i półprzewodników o dużej różnorodności. Odpowiedzią firmy zaprezentowaną na targach była platforma robota dwuramiennego Embodied AI, która łączy w jednym stosie wnioskowanie AI i sterowanie ruchem robota, a także ścieżka wykorzystująca cyfrowego bliźniaka, mająca skrócić czas kopiowania sprawdzonej linii do kolejnego zakładu.

Firma Delta przedstawiła Automation Taipei 2026 jako wydarzenie poświęcone cyfryzacji wspomaganej przez AI, a nie pojedynczemu modelowi robota.

Tajpejski oddział DIGITIMES Asia opisał tę inicjatywę jako część szerszej ekspansji automatyzacji AI w robotyce, półprzewodnikach i maszynach — tych samych czterech rynkach końcowych, które Delta Industrial Automation wskazuje jako priorytetowe, w miarę jak „glokalizacja” rozszerza zasięg zakładów produkcyjnych, a niedobór pracowników się utrzymuje. Lisa Kao, dyrektor generalna Delta Industrial Automation Business Group, ujęła tę transformację językiem fabryki: zakłady muszą przejść od automatyzacji do autonomii, a AI, inteligentna robotyka i cyfrowe bliźniaki są praktycznymi narzędziami tej zmiany — nie hasłami ze slajdów.

Co oznacza „embodied AI” w gnieździe dwuramiennym

Główna demonstracja łączy platformę sterowania robotami AI firmy Delta z modułowym sprzętem dwuramiennym. NVIDIA Jetson AGX Orin zapewnia do 275 TOPS mocy obliczeniowej AI na urządzeniu. NVIDIA Isaac ROS Nvblox i cuMotion służą do mapowania otoczenia w czasie rzeczywistym w 3D oraz dynamicznego omijania przeszkód, dzięki czemu gniazdo może uczyć się zadania, wykonywać je i korygować własne działanie na podstawie multimodalnych informacji zwrotnych, zamiast odtwarzać sztywną ścieżkę zaprogramowaną za pomocą ręcznego programatora.

Platforma robota dwuramiennego Embodied AI jest przeznaczona do produkcji o dużej różnorodności, takiej jak montaż serwerów AI, a nie tylko do efektownych pokazów na targach.

Na stoisku tę autonomię zilustrowano za pomocą sterowanej głosem rutyny rysowania portretu — przydatnej do przyciągania tłumu, lecz mniej istotnej jako kryterium zakupu. Poważniejsza deklaracja przemysłowa dotyczy skrócenia przezbrojeń w produkcji wieloetapowej i niskoseryjnej, gdzie tradycyjne roboty mają trudności, ponieważ oprzyrządowanie i receptury ciągle się zmieniają. Robotyka współpracująca typu pick-and-place z ramieniem RS-C firmy Delta i elektrycznym chwytakiem RS-GP, a także moduły przegubów dwuramiennych w stylu humanoidalnym ze zintegrowanym pomiarem momentu obrotowego uzupełniły strefę robotyki dla odbiorców, którzy przed zakupem kompletnego gniazda AI nadal potrzebują pragmatycznych rozwiązań do załadunku i rozładunku.

W zakładach, które już standaryzują się na sterownikach PLC i PAC, interesujące pytanie nie brzmi, czy robot potrafi rysować, lecz jak sprawnie warstwa sterowania AI współpracuje z istniejącymi sterownikami PLC linii, systemami bezpieczeństwa i znacznikami MES po opuszczeniu stoiska demonstracyjnego.

Cyfrowe bliźniaki, które rzeczywiście skracają czas kalendarzowy AOI

Obok ramion firma Delta zaprezentowała cyfrowe bliźniaki linii produkcyjnych wzbogacone o AI, zbudowane na platformie maszyn wirtualnych DIATwin oraz bibliotekach NVIDIA Omniverse. Współsymulacja dozowania kleju na płytkach PCB generuje ścieżki, waliduje je w symulacji o wysokiej wierności, a następnie przesyła receptury maszyn — według firmy Delta rozwiązanie to działa już w jej zakładzie w Tajlandii na liniach zasilaczy do serwerów AI.

Przedstawiciele kierownictwa firmy Delta, w tym Lisa Kao, dyrektor generalna Industrial Automation, wykorzystali targi w Tajpej, aby połączyć demonstracje robotyki z planem rozwoju fabryk w czterech sektorach.

Bardziej konkretna deklaracja dotycząca skrócenia czasu cyklu dotyczy kontroli: rozwiązanie NVIDIA Defect Image Generation, wykorzystujące modele bazowe Cosmos, dostrajanie TAO i Isaac Sim, ma skrócić przygotowanie modeli AOI dla nowych, nieznanych typów wad z około trzech miesięcy do dwóch tygodni, przy jednoczesnym wzroście wydajności AOI o 17% w przytoczonych przez firmę Delta wdrożeniach. Hybrydowe linie z udziałem ludzi i maszyn dla serwerów AI oraz elektroniki samochodowej dodają kontrole wizyjne na stanowiskach ręcznych, wspomagane przez AI krzywe wciskania oraz analitykę Line Manager, która pomaga wykrywać wąskie gardła wśród pracowników i urządzeń.

Podczas prezentacji strategicznych na stoisku podkreślano autonomię w warunkach niedoboru pracowników, a nie tylko stopniowe zwiększanie liczby robotów.

Odwiedzający zainteresowani magazynowaniem i logistyką mogli również zobaczyć moduły bezpieczeństwa funkcjonalnego w sterowniku AX-5 IIoT (Safety over EtherCAT), roaming Wi-Fi 7 przeznaczony dla flot AGV/AMR/OHT oraz systemy ładowania przewodowego i bezprzewodowego pojazdów z serii MOOV. Odbiorcom rozwiązań zasilających zaprezentowano ultracienkie zasilacze na szynę DIN przystosowane do pracy w trudnych temperaturach oraz funkcję podtrzymania zasilania zgodną z SEMI F47 — szczegóły istotne, gdy ta sama firma oferuje gniazda AI, które nadal potrzebują stabilnego zasilania 24 V i szaf trójfazowych.

Targi Automation Taipei potrwają do 22 sierpnia w hali 1 Nangang Exhibition Center (stoisko M420). To, czy stos embodied AI stanie się standardem produkcyjnym na liniach półprzewodników i serwerów, pokażą wskaźniki przezbrojeń i odsetki fałszywych alarmów AOI, a nie portret narysowany przez dwuramiennego robota dla kamer. Zespoły dobierające sprzęt do sterowania ruchem i kontroli wraz z koncepcjami gniazd firmy Delta często zaczynają od tych samych katalogów przemysłowych, w których są już dostępne napędy i moduły wejść/wyjść firm General Electric oraz marek konkurencyjnych do modernizowanych linii.

Relacja z targów połączyła demonstrację robotyki firmy Delta z szerszą narracją o produkcji wykorzystującej AI podczas tygodnia automatyzacji na Tajwanie.