Siemens e NVIDIA testam o planejamento de fábricas de IA em Erlangen
A Siemens afirma que sua fábrica de eletrônicos em Erlangen está usando gêmeos digitais, dados sintéticos de inspeção e um agente de planejamento com IA na produção em operação.
A Siemens anunciou em 19 de outubro de 2026 que está testando novos fluxos de trabalho de IA para manufatura com a NVIDIA em sua fábrica de eletrônicos em Erlangen, na Alemanha.
O trabalho abrange duas tarefas definidas: preparar sistemas de inspeção antes da existência de protótipos físicos de placas de circuito impresso (PCBs) e gerar opções de planos de produção levando em conta as restrições da fábrica.
Inspeção antes da primeira placa física
A Siemens afirma que gêmeos digitais de PCBs são usados para criar imagens de treinamento fotorrealistas. Essas imagens treinam sistemas de visão antes de uma nova placa chegar à linha de produção.
A empresa relata uma redução de até 85% no esforço de engenharia para a preparação virtual da produção e uma redução de até 40% no tempo de lançamento no mercado para esse fluxo de trabalho. Esses resultados foram informados para a implantação em Erlangen e não constituem garantias de desempenho geral.
Propostas de planejamento verificadas com base em um gêmeo digital da fábrica
Um agente de IA gera cenários de produção quando chegam novos pedidos. Os cenários levam em conta a capacidade, a disponibilidade de materiais, as datas de entrega e as linhas disponíveis.
Os planejadores veem o efeito em KPIs definidos. A Siemens afirma que as propostas são verificadas em seguida em um gêmeo digital da fábrica antes da implementação. A empresa relata uma possível redução de custos de até 20% para o fluxo de trabalho de planejamento de ponta a ponta.
O que as equipes de automação devem avaliar
- Controle de versões dos gêmeos digitais do produto e da fábrica.
- Validação de imagens sintéticas de inspeção em comparação com defeitos reais.
- Limites impostos às decisões do agente de planejamento.
- Aprovação humana antes de alterar os cronogramas de produção.
- Reversão e rastreabilidade quando um plano tem resultados insatisfatórios.
O comunicado cita os modelos de mundo NVIDIA Cosmos, o Factory Operations Blueprint e as bibliotecas Omniverse. O valor deles depende dos dados da fábrica, das restrições e do processo de validação envolvidos.
Para um fluxo de trabalho de simulação menor, consulte Como usar o Factory I/O com um CLP Siemens S7-1200 virtual.