Передовое управление процессами для современных целлюлозно-бумажных комбинатов

Преобразование данных в производственные преимущества по всей цепочке создания стоимости целлюлозы и бумаги

Мало какие производственные отрасли сталкиваются с такой же сложностью операций, как целлюлозно-бумажная промышленность. От работы лесопункта и процессов варки целлюлозы до отбеливания, сушки, покрытия, намотки и отгрузки — каждый этап производства зависит от строго контролируемых параметров, которые напрямую влияют на качество продукции, производственные затраты и использование активов.

Десятилетиями фабрики полагались на традиционные стратегии управления для поддержания стабильности процессов. Хотя эти системы обеспечивали надежную операционную основу, растущее давление рынка требует гораздо большего. Производители должны одновременно увеличивать производительность, снижать потребление энергии, уменьшать использование химикатов, улучшать показатели устойчивого развития и поддерживать стабильное качество продукции.

В результате цифровая трансформация стала стратегическим приоритетом во всей отрасли. Технологии, такие как искусственный интеллект (ИИ), платформы промышленного интернета вещей (IIoT), продвинутая аналитика, машинное обучение и продвинутый процессный контроль (APC), позволяют фабрикам выйти за рамки базовой автоматизации и достичь операционного совершенства на основе данных.

Многие производители целлюлозы и бумаги внедряют интегрированные архитектуры автоматизации, объединяющие APC, системы управления качеством и распределенные системы управления. Платформы, такие как System 800xA от ABB, получили широкое распространение, поскольку обеспечивают единое пространство для визуализации процессов, оптимизации и принятия операционных решений. Организации, оценивающие современную инфраструктуру автоматизации, могут изучить более широкий спектр промышленных решений ABB, используемых в процессных отраслях.

Возможности значительны. Исследования отрасли показали, что успешные программы цифровизации могут обеспечить повышение производительности на 5–10%, увеличение выхода продукции на несколько процентных пунктов и заметное сокращение потребления энергии, волокна, воды и химикатов. В масштабных операциях даже небольшой процент улучшения может означать миллионы долларов ежегодной экономии.

Несмотря на эти возможности, многие фабрики продолжают сталкиваться с одной постоянной проблемой: использованием данных. Современные предприятия ежедневно генерируют огромные объемы операционной информации, но большая часть этих данных остается неиспользованной. Датчики, приводы, анализаторы, исторические базы данных, системы качества, лабораторные приборы и бизнес-приложения постоянно производят ценную информацию, которая часто остается изолированной в отдельных системах.

Следующий этап цифровизации промышленности сосредоточен на преобразовании неиспользуемой информации в действенную аналитику. APC стала одной из самых эффективных технологий для достижения этой цели.

Рисунок 1. Современные целлюлозно-бумажные производства зависят от интегрированных технологий сенсорики, управления и оптимизации для повышения эффективности производства и качества продукции.

Почему традиционные стратегии управления уже недостаточны

Традиционные системы управления предназначены для поддержания переменных процесса в пределах заданных рабочих диапазонов. Хотя этот подход остаётся важным, он часто испытывает трудности с управлением сложными взаимодействиями, существующими на крупных целлюлозно-бумажных предприятиях.

Изменение в одной области процесса часто влияет на несколько последующих операций. Изменения в консистенции пульпы могут повлиять на эффективность отбеливания. Колебания уровня влажности могут сказаться на эффективности сушки. Изменения качества волокна могут повлиять на характеристики конечного листа. Операторы должны постоянно балансировать между конкурирующими целями, реагируя на изменяющиеся условия производства.

Традиционные ПИД-регуляторы эффективны для управления отдельными переменными, но они не предназначены для одновременной оптимизации десятков взаимосвязанных ограничений процесса.

APC решает эту проблему, анализируя взаимосвязи между множеством переменных в реальном времени. Вместо того чтобы реагировать на отклонения процесса после их возникновения, системы APC прогнозируют будущие условия и проактивно корректируют рабочие параметры.

Эта предиктивная способность позволяет фабрикам работать ближе к пределам производительности без ущерба для стабильности. В результате повышается пропускная способность, ужесточается контроль качества и снижается операционная изменчивость.

Во многих предприятиях APC функционирует как уровень оптимизации поверх распределённой системы управления (DCS). DCS продолжает выполнять задачи регуляторного управления, в то время как APC непрерывно оценивает условия процесса и рассчитывает оптимальные рабочие параметры.

По мере того как фабрики внедряют инициативы цифровой трансформации, роль распределённой системы управления продолжает расширяться. Современные платформы DCS служат основой для APC, аналитики, интеграции с историческими данными и оптимизации на уровне всего предприятия. Читатели, заинтересованные в изучении более широких технологий, поддерживающих эти приложения, могут ознакомиться с примерами распределённых систем управления, обычно используемых в крупных производственных процессах.

Как передовой процессный контроль улучшает работу фабрики

Передовой процессный контроль сочетает моделирование процессов, предиктивные алгоритмы, методы оптимизации и анализ данных в реальном времени для постоянного улучшения производительности производства.

Основная цель проста: максимизировать прибыльность при соблюдении операционных ограничений.

На практике APC выполняет несколько критически важных функций одновременно.

Первое, оно стабилизирует производственные процессы. Вариабельность процесса — одна из крупнейших скрытых затрат в целлюлозно-бумажном производстве. Каждое колебание увеличивает вероятность отклонений качества, образования отходов, замедления производства и чрезмерного потребления энергии.

Второе, APC координирует несколько контуров управления, которые в противном случае работали бы независимо. Вместо того чтобы позволять каждому контуру оптимизировать свою переменную, APC оценивает весь процесс и определяет лучшую общую стратегию работы.

Третье, APC позволяет предприятиям работать ближе к производственным пределам без увеличения операционных рисков. Это позволяет заводам увеличить пропускную способность при сохранении приемлемых качественных показателей.

Четвертое, APC повышает эффективность использования ресурсов, минимизируя ненужное потребление химикатов, пара, электроэнергии и воды.

Эти возможности объясняют, почему внедрение APC часто обеспечивает быстрый возврат инвестиций.

Например, в варочных котлах APC может поддерживать более стабильные условия варки несмотря на колебания пород древесины, влажности и характеристик сырья. Такая стабильность улучшает качество целлюлозы и снижает потребление химикатов.

В операциях отбеливания APC помогает поддерживать целевые уровни яркости при минимальном использовании химикатов. Постоянно оценивая условия процесса, система определяет наиболее эффективную точку работы для каждого производственного сценария.

В работе бумагоделательных машин APC способствует улучшению качества листа, снижению количества разрывов, повышению проходимости и более стабильному производственному выходу.

Растущая роль модельного предиктивного управления

Одной из самых мощных технологий APC, используемых в производстве целлюлозы и бумаги, является модельное предиктивное управление (MPC).

MPC использует математические модели, которые отражают поведение процесса. Эти модели позволяют системе прогнозировать будущие условия работы на основе текущих измерений и ожидаемых возмущений.

Вместо того чтобы реагировать на изменения после их возникновения, MPC предсказывает реакции процесса до того, как отклонения станут значительными.

Контроллер оценивает несколько возможных управляющих воздействий и выбирает стратегию, которая лучше всего соответствует производственным целям при соблюдении эксплуатационных ограничений.

Эта возможность особенно ценна в целлюлозно-бумажной промышленности, поскольку многие критические переменные связаны с значительными задержками, нелинейными зависимостями и сложными взаимодействиями.

Примеры включают:

• Контроль температуры варочного котла
• Оптимизация известковой печи
• Управление производительностью испарителя
• Балансировка паровой системы
• Эксплуатация котла-утилизатора
• Контроль влажности бумагоделательной машины
• Оптимизация удельного веса
• Управление процессом нанесения покрытия

В отличие от традиционных стратегий управления, MPC оценивает весь горизонт процесса, а не реагирует только на текущие изменения измерений. Это позволяет операторам предвидеть возмущения и поддерживать оптимальные условия работы в течение более длительного времени.

Многие ведущие поставщики автоматизации теперь включают технологию MPC в свои платформы APC, включая решения, внедренные на архитектурах процессной автоматизации ABB, Honeywell, Emerson, Yokogawa и Schneider Electric.

Рост доступности вычислительных мощностей, данных историков, облачной аналитики и инструментов машинного обучения еще больше расширил эффективность применения MPC в отрасли.

Где APC приносит наибольшую пользу в современных заводах

Хотя APC может применяться по всему предприятию, некоторые производственные участки постоянно приносят наибольшую отдачу из-за своей сложности, энергоемкости и влияния на последующие операции.

Одним из наиболее часто упоминаемых примеров является известковая печь. Как критический элемент цикла химического восстановления, известковые печи потребляют значительные объемы энергии и напрямую влияют на экономику всего завода.

Традиционная работа печи часто сильно зависит от опыта оператора. Изменения качества топлива, характеристики сырья и колебания окружающей среды могут создавать нестабильность, влияющую на качество продукции и энергоэффективность.

APC вводит более системный подход. Постоянно контролируя температурные профили, уровни кислорода, расход топлива и ограничения процесса, система поддерживает стабильные условия работы при минимальном энергопотреблении.

Несколько промышленных внедрений продемонстрировали значительное снижение колебаний температуры, уменьшение уровня кислорода и ощутимую экономию топлива после внедрения APC. Эти улучшения не только снижают эксплуатационные расходы, но и способствуют уменьшению выбросов парниковых газов.

Котлы-утилизаторы представляют собой еще одно важное применение APC. Эти объекты играют центральную роль в химическом восстановлении и генерации пара, поэтому надежность и эффективность являются критически важными задачами.

Эксплуатация котла-утилизатора требует балансировки множества взаимосвязанных переменных, включая концентрацию твердых веществ в щелочи, распределение воздуха для горения, целевые показатели производства пара, температуры в топке и требования к выбросам.

Системы APC постоянно оценивают эти взаимосвязи и делают скоординированные корректировки, которые улучшают эффективность сгорания при сохранении безопасных условий эксплуатации. В результате повышается производство пара, улучшается энергетическое восстановление и стабилизируется производительность процесса.

Системы испарения также значительно выигрывают от продвинутой оптимизации. Испарители потребляют большое количество пара и напрямую влияют на цикл восстановления.

С помощью предиктивного моделирования и координированного управления APC помогает максимизировать эффективность испарения при минимальном использовании пара. Даже небольшие улучшения в работе испарителя могут обеспечить значительную ежегодную экономию энергии для крупных заводов.

В операциях бумагоделательных машин APC часто сосредоточен на контроле влажности, стабильности основного веса, оптимизации сушки, устойчивости листа и повышении производственной скорости.

Поскольку бумагоделательные машины работают непрерывно на высоких скоростях, даже незначительные колебания процесса могут привести к серьёзным проблемам с качеством или потерям производства. APC помогает снизить эти колебания, позволяя операторам поддерживать более жёсткие спецификации и одновременно повышать производительность машины.

Рисунок 2. Высокопроизводительные электродвигатели, приводы и системы автоматизации играют ключевую роль в поддержании производственной эффективности на современных предприятиях целлюлозно-бумажной промышленности.

Связь между APC и энергоэффективностью

Энергия остаётся одной из крупнейших статей операционных расходов в производстве целлюлозы и бумаги. Паровые системы, котлы-утилизаторы, секции сушки, насосы, вентиляторы, компрессоры, рафинеры и электродвигатели вместе составляют значительную часть общих производственных затрат.

Исторически многие заводы сосредотачивали усилия по снижению энергопотребления на модернизации оборудования. Хотя улучшения аппаратной части остаются важными, цифровые технологии оптимизации всё чаще обеспечивают сопоставимые или большие выгоды без необходимости крупных капитальных вложений.

APC напрямую способствует энергоэффективности за счёт снижения вариабельности процессов.

Когда процессы работают более стабильно, оборудование тратит меньше времени на компенсацию сбоев. Потребление пара становится более предсказуемым. Системы сушки работают ближе к оптимальным условиям. Химические реакции протекают эффективнее. Избыточные запасы прочности можно сократить без увеличения операционных рисков.

Например, операции сушки часто являются крупнейшим потребителем энергии в бумагоделательной машине. Небольшое снижение вариабельности влажности может значительно уменьшить потребность в паре при сохранении спецификаций конечного продукта.

Аналогично, APC может оптимизировать процессы рафинирования, балансируя энергозатраты с желаемыми характеристиками волокна. Вместо избыточного расхода энергии система непрерывно корректирует параметры работы для достижения целей качества при минимальном потреблении электроэнергии.

По мере того как инициативы по устойчивому развитию приобретают всё большее значение, эти улучшения эффективности приносят как финансовые, так и экологические выгоды. Снижение энергопотребления уменьшает операционные расходы и поддерживает корпоративные цели по декарбонизации.

Автоматизированное тестирование бумаги приближает контроль качества к реальному времени.

Качество остаётся одним из важнейших конкурентных преимуществ в целлюлозно-бумажной промышленности. Клиенты ожидают стабильности независимо от объёма производства, скорости машины или вариабельности сырья.

Традиционные лабораторные методы тестирования давно предоставляют ценную информацию о качестве, но имеют и ограничения. Образцы должны быть собраны, транспортированы, подготовлены, проанализированы и задокументированы до того, как можно будет принять корректирующие меры.

Это задержка создаёт разрыв между условиями процесса и обратной связью по качеству.

Автоматизированные системы тестирования бумаги помогают сократить этот разрыв.

Современные тестовые платформы могут выполнять широкий спектр измерений с минимальным вмешательством оператора. Такие свойства, как прочность на разрыв, сопротивление разрыву, прочность на сжатие, толщина, влажность, яркость, непрозрачность, гладкость и жёсткость, могут оцениваться быстро и последовательно.

Преимущества выходят далеко за рамки экономии труда.

Автоматизация повышает повторяемость, устраняя многие источники человеческих ошибок. Она также увеличивает частоту тестирования, позволяя фабрикам создавать значительно большие наборы данных, чем это было бы возможно при ручных методах.

Вместо того чтобы полагаться на редкие лабораторные пробы, операторы получают доступ к непрерывным потокам информации о качестве, что поддерживает более быстрое принятие решений.

Эта возможность становится особенно мощной при интеграции с платформами APC.

Измерения качества могут быть непосредственно включены в алгоритмы оптимизации, позволяя системе управления непрерывно корректировать условия работы в ответ на изменяющиеся требования к продукту.

Вместо того чтобы просто обнаруживать проблемы с качеством после производства, система активно предотвращает их возникновение.

Почему качество данных так же важно, как и управление процессом

Успех любой инициативы APC во многом зависит от качества данных.

Многие фабрики имеют тысячи датчиков, распределённых по всему предприятию. Однако количество датчиков само по себе не гарантирует полезную информацию.

Неточные измерения, дрейф калибровки, сбои связи, пробелы в исторических данных и непоследовательные методы сбора данных могут ограничить эффективность программ оптимизации.

В результате ведущие проекты цифровой трансформации часто начинаются с оценки приборного оборудования.

Инженеры оценивают состояние датчиков, инфраструктуру связи, производительность исторических баз данных и практики управления данными перед внедрением продвинутой аналитики или приложений APC.

Модернизация приборов часто приносит значительные преимущества сама по себе. Современные передатчики, анализаторы, системы мониторинга вибрации, интеллектуальные моторные контроллеры и устройства с поддержкой IIoT улучшают видимость ключевых производственных активов.

Например, технологии мониторинга состояния могут выявлять развивающиеся проблемы с оборудованием до того, как они приведут к дорогостоящим простоям. Программы предиктивного обслуживания используют анализ вибраций, мониторинг температуры и алгоритмы машинного обучения для обнаружения ранних признаков износа оборудования.

Эта информация дополняет APC, обеспечивая надежное выполнение стратегий оптимизации производственными активами.

Без исправного оборудования и надежных измерений даже самая сложная платформа оптимизации не сможет обеспечить устойчивые результаты.

Объединение информационных технологий и операционных технологий

Одним из самых значительных изменений в производстве целлюлозы и бумаги является сближение информационных технологий (IT) и операционных технологий (OT).

Исторически производственные системы и бизнес-системы работали независимо. Сети управления процессами были сосредоточены на работе оборудования, в то время как корпоративные приложения управляли планированием, закупками, запасами и финансовой деятельностью.

Сегодня эти среды становятся все более взаимосвязанными.

Производственные данные теперь передаются от полевых приборов через ПЛК, ПАК, платформы DCS, исторические базы данных, системы управления производством (MES) и корпоративные программные среды. Эта интеграция создает новые возможности для операционной видимости и оптимизации бизнеса.

Руководители предприятий могут оценивать производственные показатели почти в реальном времени. Команды технического обслуживания получают доступ к прогнозной информации о состоянии оборудования. Сотрудники цепочки поставок получают улучшенные прогнозы производства. Руководство получает более полное представление о показателях операционной деятельности.

В результате организация становится более гибкой и способной быстрее реагировать на изменяющиеся рыночные условия.

Однако такая связность также влечет за собой вопросы кибербезопасности. По мере расширения цифровизации предприятия должны защищать критически важные системы управления от все более сложных киберугроз.

Успешная цифровая трансформация требует сбалансированной стратегии, сочетающей операционную эффективность, надежность систем и устойчивость к киберугрозам.

Системы контроля качества становятся стратегическими производственными активами

В то время как APC сосредоточен на оптимизации производительности процесса, системы контроля качества (QCS) обеспечивают необходимую видимость, чтобы гарантировать, что каждое решение по оптимизации соответствует спецификациям продукта.

Современные потребители бумаги требуют все более строгих допусков. Производители упаковки, производители туалетной бумаги, поставщики специализированной бумаги и производители печатной бумаги все требуют стабильных характеристик продукции в каждом производственном цикле.

Удовлетворение этих ожиданий становится сложной задачей, когда скорость производства превышает несколько тысяч метров в минуту.

Именно здесь платформы QCS обеспечивают исключительную ценность.

В отличие от традиционных лабораторных испытаний, решения QCS непрерывно контролируют критические параметры качества в процессе производства. Сканирующие датчики перемещаются по ширине листа, собирая данные, которые помогают операторам выявлять отклонения до того, как они станут серьезными проблемами качества.

Ключевые измерения обычно включают:

• Основной вес
• Профиль влажности
• Толщина листа
• Вес покрытия
• Ориентация волокон
• Содержание золы
• Непрозрачность
• Яркость
• Однородность цвета

Эти измерения обеспечивают всесторонний обзор работы машины и качества продукции. Вместо опоры на периодические образцы операторы получают непрерывный контроль на каждом этапе производства.

При интеграции с APC система QCS становится еще более мощной.

Измерения качества могут автоматически влиять на корректировки процесса, создавая среду оптимизации с замкнутым циклом, где эффективность производства и качество продукции управляются одновременно.

Эта интеграция снижает количество продукции, не соответствующей стандартам, минимизирует жалобы клиентов, уменьшает образование отходов и повышает общую прибыльность.

Для крупных предприятий, производящих тысячи тонн бумаги ежедневно, даже небольшие улучшения в стабильности качества могут приносить значительную финансовую отдачу.

Искусственный интеллект расширяет возможности оптимизации процессов

Хотя технологии APC и QCS успешно применяются уже много лет, недавние достижения в области искусственного интеллекта расширяют возможности мельниц по использованию операционных данных.

Алгоритмы машинного обучения могут обнаруживать закономерности, которые трудно распознать традиционным системам управления или операторам.

Анализируя многолетнюю историю производства, платформы ИИ могут выявлять взаимосвязи между качеством сырья, условиями процесса, производительностью оборудования, экологическими переменными и характеристиками конечного продукта.

Эта возможность поддерживает новое поколение приложений для оптимизации.

Например, модели машинного обучения могут прогнозировать качество бумаги до завершения производства. Операторы получают предварительное предупреждение, когда условия процесса указывают на повышенную вероятность отклонений качества.

Команды технического обслуживания также могут извлечь пользу из аналитики на основе ИИ.

Отказы оборудования редко происходят без предупреждения. Двигатели, насосы, редукторы, рафайнеры, вакуумные системы и вращающиеся механизмы обычно генерируют измеримые изменения вибрации, температуры, потребления энергии или поведения процесса до возникновения отказа.

Системы ИИ постоянно анализируют эти сигналы и выявляют аномальные рабочие условия, которые могут указывать на развивающиеся проблемы с оборудованием.

Этот подход поддерживает стратегии предиктивного обслуживания, которые сокращают незапланированные простои и повышают использование активов.

Во многих мельницах программы предиктивного обслуживания теперь работают параллельно с инициативами APC в рамках более широкой стратегии цифровой трансформации.

Их сочетание создает мощную операционную основу, где процессы постоянно оптимизируются, а критически важные активы — непрерывно контролируются.

Рисунок 3. Цифровые технологии, такие как ИИ, IIoT, аналитика, APC и предиктивное обслуживание, помогают производителям целлюлозы и бумаги повышать устойчивость и операционную эффективность.

Как ведущие платформы автоматизации поддерживают внедрение APC

Эффективность APC во многом зависит от инфраструктуры автоматизации, которая его поддерживает. К счастью, современные целлюлозно-бумажные предприятия имеют доступ к высокоэффективным платформам управления, специально разработанным для сложных процессных отраслей.

Система ABB 800xA остается одним из самых известных решений в отрасли, объединяя управление процессами, электрическую интеграцию, приложения APC, функции историка и управление активами в единой среде. Способность платформы интегрировать информацию из нескольких производственных зон делает ее особенно подходящей для крупномасштабных целлюлозно-бумажных предприятий.

Honeywell Experion PKS представляет собой еще одну широко используемую архитектуру для объектов с интенсивными процессами. Его интегрированный подход к управлению процессами, управлению сигналами тревоги, эффективности операторов и общезаводской видимости поддерживает инициативы по оптимизации как производственных, так и коммунальных систем.

Emerson DeltaV продолжает играть важную роль на заводах, стремящихся к высокой стабильности процессов и операционной гибкости. Его передовые возможности управления в сочетании с обширной аналитикой и инструментами поддержки жизненного цикла помогают операторам улучшать производительность, сохраняя надежность системы.

Yokogawa CENTUM VP часто выбирают для объектов, где приоритетом являются непрерывность работы и долгосрочная доступность системы. Его процессно-ориентированный дизайн поддерживает сложные приложения APC, сохраняя при этом высокую надежность, ожидаемую в условиях непрерывного производства.

Независимо от выбора поставщика, успешное внедрение APC обычно характеризуется несколькими общими признаками: надежной инструментальной базой, устойчивой инфраструктурой управления, точными моделями процессов, активным участием операторов и непрерывным мониторингом производительности.

Только технологии редко гарантируют успех. Для устойчивых результатов необходима организационная приверженность и постоянные усилия по оптимизации.

Путь к автономному заводу

Концепция автономных операций быстро набирает популярность в целлюлозно-бумажной отрасли.

Автономный завод не исключает участие человека. Напротив, он использует передовые технологии автоматизации, позволяя персоналу сосредоточиться на принятии решений с высокой добавленной стоимостью, в то время как рутинные задачи оптимизации выполняются автоматически.

В этой концепции APC непрерывно управляет стабильностью процессов. QCS поддерживает качество продукции. ИИ прогнозирует будущие условия работы. Системы предиктивного обслуживания выявляют риски оборудования до возникновения сбоев. Цифровые двойники моделируют операционные сценарии. Операторы контролируют производство через продвинутые платформы визуализации, а не вручную регулируют отдельные контурные петли.

Несколько лидеров отрасли уже начали внедрять элементы этой стратегии.

Модели машинного обучения помогают в планировании производства. Автоматизированные системы контроля качества снижают нагрузку на лаборатории. Приложения APC постоянно оптимизируют энергозатратные активы. Облачные аналитические платформы обеспечивают видимость операций на уровне всего предприятия.

Хотя полностью автономные заводы остаются долгосрочной целью, базовые технологии уже сегодня приносят ощутимую бизнес-ценность.

Переход происходит постепенно, а не через один крупный проект трансформации. Каждое успешное внедрение APC, инициатива по предиктивному обслуживанию и применение ИИ приближают предприятия к более автономной модели работы.

От технологических данных к конкурентному преимуществу

Целлюлозно-бумажная промышленность вступила в новую эру, где операционная эффективность все больше зависит от того, насколько эффективно организации используют данные.

Передовое управление технологическими процессами, автоматизированные системы тестирования, системы контроля качества, искусственный интеллект и технологии IIoT уже не являются экспериментальными концепциями. Они становятся необходимыми инструментами для повышения прибыльности, устойчивости и конкурентоспособности.

Предприятия, успешно интегрирующие эти технологии, могут снизить вариативность, повысить стабильность качества продукции, уменьшить энергопотребление, оптимизировать использование ресурсов и увеличить производительность без значительных физических расширений.

Самые успешные внедрения показывают, что цифровая трансформация — это не просто сбор большего объема информации. Истинная ценность заключается в преобразовании операционных данных в действенную информацию, которая улучшает принятие решений по всей цепочке создания стоимости.

По мере развития производственных требований APC останется одной из важнейших технологий, помогающих производителям целлюлозы и бумаги преодолевать разрыв между операционным совершенством и долгосрочной бизнес-эффективностью.