Emerson DeltaV avtomatlashtirishini AI miqyosidagi ma’lumotlar markazlariga olib kiradi

Emerson yangi avlod AI miqyosidagi hisoblash obyektlari uchun sanoat avtomatlashtirish texnologiyasini taklif etib, Data Centers uchun DeltaV Automation Platform platformasini taqdim etdi.

Platforma ma’lumotlar markazining muhim infratuzilmasi bo‘ylab yagona monitoring va boshqaruvni ta’minlash uchun ishlab chiqilgan. Emerson ta’kidlashicha, arxitektura issiqlik, mexanik va elektr quyi tizimlarini alohida ishlash sohalari sifatida boshqarish o‘rniga ularni birlashtiradi.

Bu yo‘nalish ma’lumotlar markazlarini loyihalashda muhim o‘zgarishni aks ettiradi. Hisoblash zichligi oshgani sari obyekt samaradorligi sovitish tizimlari, elektr infratuzilmasi va yordamchi mexanik uskunalarning muvofiqlashtirilgan ishlashiga tobora ko‘proq bog‘liq bo‘ladi.

An’anaviy sanoat avtomatlashtirishi o‘nlab yillar davomida shunga o‘xshash muvofiqlashtirish muammolarini hal qilib kelgan. Texnologik obyektlarda odatda kontrollerlar, taqsimlangan tizimlar, asbob-uskunalar va nazorat dasturlari yagona boshqaruv muhitining qismlari sifatida ishlashi talab etiladi.

Emerson ushbu tizimlarga yo‘naltirilgan yondashuvni DeltaV avtomatlashtirish portfeli orqali ma’lumotlar markazlari bozorida qo‘llamoqda.

AI infratuzilmasi boshqaruv muammosini qanday o‘zgartiradi

Katta hajmdagi AI hisoblash muhitlari an’anaviy korporativ IT o‘rnatmalaridan farq qiluvchi infratuzilma talablarini yuzaga keltiradi. Hisoblash yuklamalari tez o‘zgarishi mumkin, yordamchi sovitish va elektr tizimlari esa bu o‘zgarishlarga uzluksiz javob berishi kerak.

Shu sababli muammo alohida sovitish qurilmalari, nasoslar, taqsimlash qurilmalari yoki elektr tizimlarini monitoring qilish bilangina cheklanmaydi. Operatorlar, shuningdek, uskunalar ishlashining butun obyektga qanday ta’sir qilishini tushunishlari kerak.

Emerson ma’lumotlariga ko‘ra, DeltaV platformasi o‘zgaruvchan yuklamalarni real vaqt rejimida monitoring qilish va boshqarish, shuningdek sovitishni optimallashtirish imkonini beradi.

Boshqaruv ham uskunalar, ham obyekt darajasida ishlashi mumkin, bu esa issiqlik yuklamalari o‘zgarganda infratuzilma ishlashini moslashtirish imkonini beradi.

Sovitish quvvati, elektr taqsimoti va hisoblash talabi uzluksiz o‘zaro ta’sirlashadigan sharoitlarda bu yanada muhim ahamiyat kasb etadi.

Hisoblash yuklamasidagi o‘zgarish issiqlik hosil bo‘lishiga ta’sir qilishi mumkin. Issiqlik sharoitlari sovitish talabiga ta’sir ko‘rsatadi. Sovitish talabi esa nasoslar, ventilyatorlar va boshqa yordamchi uskunalar bilan bog‘liq elektr yuklamasini o‘zgartirishi mumkin.

Bu o‘zaro bog‘liqliklar cheklangan operatsion kontekstni taqdim etuvchi mustaqil monitoring tizimlariga qaraganda muvofiqlashtirilgan avtomatlashtirishni qimmatroq qiladi.

Alohida tizimlardan yagona avtomatlashtirish arxitekturasiga

Emerson platformani muhandislik ishlarini kamaytirish va tizim integratsiyasini soddalashtirishga mo‘ljallangan integratsiyalashgan avtomatlashtirish arxitekturasi sifatida ta’riflaydi.

Xuddi shu arxitektura ishga tushirish, ekspluatatsiya va texnik xizmat ko‘rsatish jarayonlarida izchillikni yaxshilashga ham mo‘ljallangan.

Bu taqsimlangan boshqaruv tizimlarini muhandislik qilishda tanish maqsaddir. Muhim ma’lumotlar turli muhandislik tuzilmalari va ekspluatatsiya falsafalariga ega mustaqil ilovalar bo‘ylab taqsimlanganida, murakkab ob’ektlarni boshqarish qiyinlashadi.

Yagona avtomatlashtirish qatlami operatorlardan har bir quyi tizimga aloqasi bo‘lmagan alohida muhandislik muhiti sifatida qarashni talab qilmasdan, umumiy ekspluatatsion tizimni taqdim etishi mumkin.

Ma’lumotlar markazi jamoalari uchun bu an’anaviy ravishda elektr, mexanik, sovitish va ob’ektlarni boshqarish yo‘nalishlari o‘rtasida bo‘lingan infratuzilma bo‘yicha ko‘rinuvchanlikni yaxshilashi mumkin.

Qadr shunchaki markazlashtirishda emas. Muhimroq foyda — kontekst.

Alohida ko‘rilganda, bitta signal cheklangan ma’lumot berishi mumkin. Tegishli jarayon sharoitlari, uskunalar holati va bog‘liq o‘zgaruvchilar bir xil ekspluatatsion muhitda mavjud bo‘lsa, muhandislik jamoalari noodatiy xatti-harakatni samaraliroq baholay oladi.

Tizimlarga bunday nuqtayi nazardan qarash yuqori darajada o‘zaro bog‘langan sanoat jarayonlarida taqsimlangan avtomatlashtirish arxitekturalari hanuz markaziy o‘rin tutishining sabablaridan biridir.

Yuqori aniqlikdagi boshqaruv ob’ekt darajasidagi talabga aylanmoqda

Emerson aniqlagan asosiy imkoniyatlardan biri — yuqori aniqlikdagi boshqaruv.

Platforma real vaqt rejimida monitoringni ta’minlash bilan birga o‘zgaruvchan yuklamalar va sovitish infratuzilmasini boshqarishni ham qo‘llab-quvvatlaydi. Emerson tizim uskuna va ob’ekt darajalaridagi o‘zgaruvchan issiqlik sharoitlariga javob bera olishini aytadi.

Bu farq muhim.

Uskuna darajasidagi boshqaruv alohida aktivlar va mahalliy ekspluatatsion talablarni qamrab oladi. Ob’ekt darajasidagi boshqaruv esa bir nechta tizimlar o‘rtasidagi munosabatlar va infratuzilmaga bo‘lgan umumiy talabni hisobga oladi.

Amalda bu darajalar bir-birini to‘ldirishi kerak.

Mahalliy boshqaruv barqaror va oldindan bashorat qilinadigan bo‘lib qolishi kerak. Shundan so‘ng yuqori darajadagi muvofiqlashtirish kengroq optimallashtirish strategiyalarini qo‘llab-quvvatlash uchun bir nechta tizimlardan olingan ekspluatatsion ma’lumotlardan foydalanishi mumkin.

Ushbu qatlamli arxitektura jarayonlarni avtomatlashtirishning shakllangan amaliyotiga o‘xshaydi. Unda dala boshqaruvi, agregat boshqaruvi va yuqori darajadagi muvofiqlashtirish bitta avtomatlashtirish ierarxiyasi ichida turli funksiyalarni bajaradi.

AI ma’lumotlar markazlari uchun maqsad shunchaki ko‘proq o‘lchovlarni yig‘ish emas. Maqsad infratuzilma ma’lumotlarini muvofiqlashtirilgan ekspluatatsion qarorlarga aylantirishdir.

Noodatiy holatlarni ertaroq aniqlash

Ishonchlilik — Emerson ta’kidlagan yana bir yo‘nalish.

Kompaniya integratsiyalashgan boshqaruv va operatsion ko‘rinuvchanlik jamoalarga noodatiy holatlarni ertaroq aniqlashga yordam berishi mumkinligini ta’kidlaydi.

Bu muhim, chunki infratuzilmadagi nosozliklar kamdan-kam hollarda to‘liq izolyatsiya qilingan holda yuz beradi.

Mexanik muammo boshqa joydagi jarayon sharoitlariga ta’sir qilishi mumkin. Issiqlik xususiyatlaridagi o‘zgarishlar sovitishga bo‘lgan ehtiyojga ta’sir qilishi mumkin. Elektrdagi buzilishlar uskunalarning mavjudligi yoki ish holatini o‘zgartirishi mumkin.

Ma’lumotlar mustaqil platformalar o‘rtasida bo‘linib qolsa, bu bog‘liqliklarni aniqlash operatorlardan bir nechta tizimdagi hodisalarni qo‘lda taqqoslashni talab qilishi mumkin.

Integratsiyalashgan avtomatlashtirish tegishli jarayon ma’lumotlarini yagona operatsion muhitda taqdim etish orqali bunday parokandalikni kamaytirishi mumkin.

Muammolarni ertaroq aniqlash uskunalar nosozligini bartaraf etmaydi. Biroq noodatiy xatti-harakatlar rivojlana boshlaganda operatsion qarorlarning sifati va o‘z vaqtida qabul qilinishini yaxshilashi mumkin.

Bu tamoyil elektr energiyasi ishlab chiqarish, neft-kimyo zavodlari va uzluksiz ishlaydigan boshqa obyektlarda uzoq vaqtdan beri muhim hisoblanadi. Sun’iy intellekt ma’lumotlar markazlari ham mavjudlik va infratuzilmani muvofiqlashtirish bo‘yicha tobora shunga o‘xshash talablarga duch kelmoqda.

Muhandislikdagi izchillik apparat vositalari kabi muhim bo‘lishi mumkin

Emerson, shuningdek, standartlashtirilgan loyihalar va muhandislik tajribasini platforma strategiyasining bir qismi sifatida ta’kidlaydi.

Kompaniya standartlashtirilgan yondashuvlar bajarilish xatarini kamaytirishi, loyiha muddatlarini qisqartirishi va loyihalarni yanada prognoz qilinadigan tarzda amalga oshirishni qo‘llab-quvvatlashi mumkinligini aytadi.

Bu obyektlar ko‘lami kengaygani sari yanada muhimlashadigan muammoni hal qiladi.

Bitta ma’lumotlar markazida ko‘plab o‘xshash uskunalar bo‘lishi mumkin. Kattaroq loyihalarda o‘xshash infratuzilma bir nechta zal, bino yoki obyektlarda takrorlanishi mumkin.

Muhandislik standartlarisiz har bir kengaytirish turli boshqaruv tuzilmalari, nomlash qoidalari, signalizatsiya yondashuvlari va ishga tushirish tartiblarini keltirib chiqarishi mumkin.

Bunday xilma-xillik obyektning butun hayotiy sikli davomida muhandislik murakkabligini oshiradi.

Standartlashtirish o‘rniga qayta foydalaniladigan boshqaruv strategiyalari va yanada izchil ishlash usullarini taqdim etishi mumkin.

Bu ishga tushirish uchun ham mustahkamroq asos yaratadi. Muhandislar har bir quyi tizimni mutlaqo yangi integratsiya muammosi sifatida ko‘rish o‘rniga, takrorlanuvchi funksional tuzilmalarni tekshirishlari mumkin.

Xuddi shu tamoyil texnik xizmat ko‘rsatish vaqtida ham qo‘llanadi, chunki texnik xodimlar takrorlanuvchi uskunalar guruhlari bo‘ylab tizimning yanada izchil ishlashiga duch keladi.

DeltaV DCS va PLC texnologiyalari avtomatlashtirish yadrosini tashkil etadi

Platforma Emerson’ning DeltaV taqsimlangan boshqaruv tizimi va DeltaV dasturlanuvchi mantiqiy kontrollerlarini o‘z ichiga oladi.

Emerson kompaniyasining ta’kidlashicha, PLC’lar tizim miqyosidagi jarayon boshqaruvini qo‘llab-quvvatlash uchun DCS bilan ulanishi mumkin.

Bu kombinatsiya uzluksiz jarayon o‘zgaruvchilari hamda uskunaga yo‘naltirilgan boshqaruv funksiyalarini o‘z ichiga olgan infratuzilma uchun ayniqsa dolzarbdir.

DCS arxitekturalari an’anaviy ravishda muvofiqlashtirilgan jarayon boshqaruvi, operator vizualizatsiyasi va butun zavod miqyosidagi operatsion kontekst bilan bog‘lanadi.

Deterministik mahalliy boshqaruv muhim bo‘lgan mashinalar, uskunalar va ketma-ketlikka yo‘naltirilgan avtomatlashtirishda PLC’lardan keng foydalaniladi.

Texnologiyalardan muvofiqlashtirilgan arxitektura doirasida foydalanish uskuna boshqaruvi bilan yuqori darajadagi jarayon nazorati o‘rtasidagi ortiqcha ajralishni kamaytirishi mumkin.

Emerson boshqaruv uskunalari bilan ishlaydigan o‘quvchilar DeltaV avtomatlashtirish muhitlarida ishlatiladigan komponentlarga misollarni ko‘rish uchun Emerson DeltaV tizimlari to‘plamini ham ko‘rib chiqishlari mumkin.

Ma’lumotlar markazlari uchun ahamiyat mahsulotning o‘zidan ko‘ra arxitekturaga bog‘liq. Korxonada ko‘plab kontrollerlar bo‘lishi mumkin, ammo tizim samaradorligi oxir-oqibat ushbu kontrollerlarning axborot almashishi va ish strategiyasini qo‘llab-quvvatlashiga bog‘liq.

AI avtomatlashtirish qatlamida qo‘llanmoqda

Emerson ma’lumotlariga ko‘ra, uning DeltaV DCS va DeltaV PLC texnologiyalarida kontekstga xos AI imkoniyatlari mavjud.

Kompaniya ma’lumotlariga ko‘ra, ushbu imkoniyatlar ma’lumotlar markazlariga AI optimallashtirish modellarini avtomatlashtirish muhitiga integratsiya qilish imkonini beradi.

Bu hisoblash yuklamalari uchun ishlatiladigan AI bilan ushbu yuklamalarni qo‘llab-quvvatlovchi infratuzilmani yaxshilash uchun ishlatiladigan AI o‘rtasidagi muhim farqni ko‘rsatadi.

Ma’lumotlar markazining o‘zi optimallashtirish masalasiga aylanishi mumkin.

Ish sharoitlari issiqlik xususiyatlari, uskunalar holati, yuklama o‘zgarishi va tizim samaradorligi haqida uzluksiz ma’lumot hosil qiladi. Optimallashtirish modellari ushbu kontekstdan foydalanib, yanada asosli ish strategiyalarini qo‘llab-quvvatlashi mumkin.

Biroq AI shakllangan avtomatlashtirish muhandisligi talabini bekor qilmaydi.

Asosiy boshqaruv tizimi hanuzgacha tizimli asbob-uskunalar, ishonchli boshqaruv mantiqi, belgilangan ish chegaralari va uskuna sharoitlariga oldindan aytish mumkin bo‘lgan javoblarni talab qiladi.

Shu sababli optimallashtirish avtomatlashtirish qatlamini almashtirmasdan, uni to‘ldirishi kerak.

Sanoat AI’si analitika ilovalaridan operatsion muhitlarga o‘tar ekan, bu farq tobora muhimlashadi.

Ishga tushirish — integratsiyaning muhim sinovi

Ma’lumotlar markazini avtomatlashtirish arxitekturasi odatiy ish boshlanishidan oldin o‘z qiymatini isbotlashi kerak.

Ishga tushirish bosqichida quyi tizimlar integratsiyasi, boshqaruv ketma-ketliklari va ish jarayonidagi o‘zaro bog‘liqliklar kutilgan xatti-harakatlarga muvofiq tekshiriladi.

Yagona arxitektura ushbu bosqichda amaliy afzalliklarni taqdim etishi mumkin, chunki muhandislar umumiy boshqaruv muhiti orqali bog‘liq signallar va uskunalar holatini kuzatishlari mumkin.

Har bir quyi tizimni kengroq kontekstsiz tekshirish o‘rniga, ishga tushirish guruhlari mexanik, issiqlik va elektr infratuzilmalari o‘rtasidagi o‘zaro ta’sirlarni baholashlari mumkin.

Bu, ayniqsa, bitta boshqaruv harakati korxonaning boshqa qismida ta’sir ko‘rsatganda foydalidir.

Muhandislar uskunaning to‘g‘ri ishga tushishini, jarayon sharoitlari kutilganidek javob berishini va signalizatsiya tizimi noodatiy holatlarni aniq aks ettirishini tekshirishlari mumkin.

Standartlashtirilgan muhandislik ushbu sinovlarni o‘xshash infratuzilma bloklari bo‘ylab yanada takrorlanuvchan qiladi.

Bosqichma-bosqich quriladigan obyektlarda takrorlanuvchanlik keyingi kengaytirish bilan bog‘liq muhandislik yukini kamaytirishi mumkin.

Hayotiy sikl operatsiyalari dastlabki joriy etishdan tashqariga chiqadi

Emerson uzluksiz takomillashtirishni ma’lumotlar markazini avtomatlashtirish yondashuvining yana bir elementi sifatida sanab o‘tadi.

Kompaniya hayotiy siklni optimallashtirishni qo‘llab-quvvatlashga mo‘ljallangan takrorlanuvchi ishlash modellari va uzluksiz intellektni ta’riflaydi.

Bu muhim, chunki ishga tushirish obyektning ekspluatatsiya davrining faqat boshlanishini anglatadi.

Uskunalar eskiradi. Hisoblash yuklamalari o‘zgaradi. Ishlash strategiyalari rivojlanadi. Infratuzilma kengaytirilishi yoki qayta konfiguratsiya qilinishi mumkin.

Shu sababli samarali avtomatlashtirish arxitekturasi dastlabki loyiha topshirilgandan keyin ham foydali bo‘lib qolishi kerak.

Tarixiy ekspluatatsiya ma’lumotlari muhandislik jamoalariga joriy xatti-harakatlarni avvalgi sharoitlar bilan taqqoslashga yordam beradi. Takrorlanuvchi andozalar operatsion sozlash yoki texnik xizmat ko‘rsatishni tekshirish uchun imkoniyatlarni ko‘rsatishi mumkin.

Tizim arxitekturasining izchilligi kelajakdagi o‘zgarishlarni boshqarishni ham osonlashtiradi.

Boshqaruv tuzilmalari standartlashtirilganda, muhandislar mavjud va yangi ishga tushirilgan hududlar o‘rtasida keraksiz tafovutlar yaratmasdan tizimni kengaytirishi mumkin.

Ushbu hayotiy sikl nuqtayi nazariyasi DCS boshqaruv tizimlari sohasida yaxshi yo‘lga qo‘yilgan bo‘lib, unda uzoq muddatli texnik xizmat ko‘rsatish ko‘pincha dastlabki o‘rnatish kabi muhim hisoblanadi.

Yirik ma’lumotlar markazlari uchun amaliy avtomatlashtirish modeli

Emerson e’loni ma’lumotlar markazini boshqarish arxitekturasi an’anaviy jarayonlarni avtomatlashtirishga tobora ko‘proq o‘xshab borayotganini ham ko‘rsatadi.

Amaliy joriy etishni o‘zaro bog‘langan bir nechta funksional qatlamlardan iborat deb ko‘rish mumkin.

Uskunalar qatlami sovitish, elektr taqsimoti va mexanik ishlash uchun mas’ul bo‘lgan jismoniy tizimlarni o‘z ichiga oladi.

Mahalliy kontrollerlar uskuna darajasidagi mantiqni bajaradi va ish sharoitlariga bevosita javob beradi.

Supervizor avtomatlashtirish qatlami ushbu kontrollerlardan ma’lumotlarni jamlaydi va obyekt darajasida ko‘rinuvchanlikni ta’minlaydi.

Operatorlar ushbu muhitdan tizim holatlari, signallar va muhim o‘zgaruvchilar o‘rtasidagi bog‘liqliklarni tushunish uchun foydalanadi.

Shundan so‘ng optimallashtirish funksiyalari ushbu boshqaruv qatlamlaridan yuqorida yoki ular bilan yonma-yon ishlashi va obyekt samaradorligini oshirish uchun operatsion kontekstdan foydalanishi mumkin.

Bu model muhim muhandislik tamoyilini saqlab qoladi: optimallashtirish uskunalarni ishonchli boshqarish uchun zarur bo‘lgan deterministik funksiyalarga putur yetkazmasligi kerak.

Muhim boshqaruv vazifalari belgilangan avtomatlashtirish tuzilmalari doirasida qoladi, yuqori darajadagi intellekt esa kengroq operatsion qarorlarni qo‘llab-quvvatlaydi.

Muhandislar joriy etish jarayonida nimalarni baholashi kerak

Yagona platforma integratsiyaning muvaffaqiyatini avtomatik ravishda kafolatlamaydi. Muhandislik intizomi hanuz muhim.

Bunday arxitekturani baholayotgan jamoalar avvalo qaysi infratuzilma o‘zgaruvchilari muvofiqlashtirilgan ko‘rinuvchanlikni talab qilishini belgilashi kerak.

Boshqaruv mas’uliyatlari ham aniq taqsimlangan holda qolishi kerak. Mahalliy uskunalarni boshqarish, yuqori darajadagi muvofiqlashtirish va optimallashtirish funksiyalari alohida rollarga ega bo‘lishi kerak.

Signallarni loyihalashga ham xuddi shunday e’tibor berish lozim.

Tuzilgan signal falsafasisiz ko‘proq aktivlarni ulash foydali operatsion xabardorlik o‘rniga ortiqcha axborot hosil qilishi mumkin.

Operatorlarga mazmunli noodatiy holatlarni aniqlaydigan va javob choralarini ko‘rish uchun yetarli kontekst taqdim etadigan signallar kerak.

Tizim nomlanishi va uskunalar iyerarxiyasi ham boshidanoq standartlashtirilishi kerak.

Bu, ayniqsa, takroriy uskunalar guruhlari yoki bir nechta joriy etish bosqichlarini o‘z ichiga olgan obyektlarda muhimdir.

Nihoyat, ishga tushirish tartib-taomillari faqat alohida kontrollerlarni tekshirish bilan cheklanmay, tizimlararo ishlashni tasdiqlashi kerak.

Integratsiyaning maqsadi — muvofiqlashtirish. Shu sababli sinovlar obyekt tizim sifatida to‘g‘ri ishlashini tasdiqlashi kerak.

Ma’lumotlar markazlarini avtomatlashtirish sanoat boshqaruvi arxitekturasiga o‘tmoqda

Emersonning ma’lumotlar markazlari uchun DeltaV Automation Platform platformasi raqamli infratuzilma va sanoat avtomatlashtirilishi o‘rtasidagi kengroq yaqinlashuvni namoyish etadi.

Zamonaviy sun’iy intellekt obyektlarida sovitish, mexanik va elektr tizimlari tobora ko‘proq o‘zaro bog‘lanmoqda. Ushbu tizimlarni mustaqil ravishda boshqarish ko‘rinuvchanlikni cheklashi va operatsion muvofiqlashtirishni qiyinlashtirishi mumkin.

Emersonning javobi — taqsimlangan sanoat boshqaruvi bilan allaqachon bog‘liq bo‘lgan texnologiyalar asosida qurilgan integratsiyalashgan avtomatlashtirish arxitekturasini qo‘llashdir.

Kompaniya avtomatlashtirishni oddiy monitoring qatlami sifatida ko‘rish o‘rniga, aniq boshqaruv, ishonchlilik, standartlashtirilgan muhandislik va uzluksiz takomillashtirishga urg‘u beradi.

DeltaV DCS va PLC texnologiyalarining kiritilishi ushbu yo‘nalishni yanada mustahkamlaydi.

Avtomatlashtirish muhandislari uchun bu rivojlanish muhim, chunki u tanish boshqaruv konsepsiyalarini jadal rivojlanayotgan infratuzilma sektoriga kengaytiradi.

Ma’lumotlar markazi operatorlari uchun bu obyekt samaradorligiga boshqacha yondashuvni anglatadi: issiqlik, mexanik va elektr tizimlari yagona muvofiqlashtirilgan ish muhitining tarkibiy qismlariga aylanadi.

Sun’iy intellekt hisoblash infratuzilmasi hajmi va talablari jihatidan kengayib borar ekan, tizim darajasidagi bunday yondashuv tobora muhim ahamiyat kasb etishi mumkin.