Các dự án thị giác công nghiệp liên tục đình trệ vì cùng một vấn đề cơ khí: bốn luồng camera, không có chỗ đặt một hộp GPU, cùng môi trường điện trên xe hoặc AMR khiến các bo mạch máy tính đơn tiêu dùng nhanh hỏng. Câu trả lời của Aetina Corporation, được SecurityInformed đăng tải trên bản tin tự động hóa công nghiệp, là một cặp hệ thống DeviceEdge cỡ lòng bàn tay—AIE-VN34/44 và AIE-VO24/34—được xây dựng trên các mô-đun NVIDIA Jetson Orin và bốn cổng camera GMSL2 tích hợp.

Aetina định vị dòng DeviceEdge AIE-VN/VO cho các ứng dụng giao thông thông minh, AMR và kiểm tra bên cạnh dây chuyền, nơi không gian trong tủ đã không còn.

Các phiên bản Orin NX (8 GB / 16 GB) đạt tối đa 100 TOPS; các thiết bị Orin Nano Super Mode (4 GB / 8 GB) đạt khoảng 67 TOPS. Cả hai đều nằm trong vỏ không quạt kích thước 136,3 × 132 × 63 mm—đủ nhỏ để giấu cạnh bộ pin hoặc bên trong bảng điều khiển vận hành vốn chưa bao giờ được thiết kế cho một máy chủ suy luận 2U.

Bốn camera GMSL2 mà không cần một bó dây rối

Mỗi hộp có bốn cổng Fakra-Z GMSL2 cho các liên kết camera tầm xa, độ trễ thấp. Các bo mạch chuyển đổi và mô-đun camera đã được Aetina xác nhận được quảng bá là hỗ trợ cắm là chạy cho khoảng cách truyền hình ảnh lên tới khoảng 15 mét, tạo ra khác biệt giữa một bó dây gọn gàng trên nóc xe và một dự án LVDS tùy biến phức tạp. Giám sát toàn cảnh, phát hiện điểm mù, tránh chướng ngại vật cho AMR và kiểm tra lỗi trên dây chuyền là những nhiệm vụ được nêu—chính là các tải công việc đa camera dễ làm quá tải hệ thống camera USB trên một máy tính phổ thông.

Bốn cổng GMSL2 Fakra-Z là điểm khác biệt thực tế của sản phẩm so với các máy tính biên dùng camera USB.

James Ho, quản lý Bộ phận Sản phẩm Điện toán biên của Aetina, nhấn mạnh thực tế sản xuất khi giới thiệu sản phẩm: nhận thức đa camera đang trở thành lớp cảm biến cho các tác nhân AI trên xe, AMR và thiết bị công nghiệp, còn khách hàng muốn phần cứng bền bỉ ngoài hiện trường và sẵn sàng cho sản xuất hàng loạt ngay từ ngày đầu—không phải một bo mạch mang thử nghiệm trong phòng lab cùng lời hứa về một vỏ máy sẽ xuất hiện trong tương lai.

Các hệ thống Jetson Orin cỡ lòng bàn tay được thiết kế để đặt ngay cạnh quy trình, không phải trong một phòng máy CNTT ở xa.

Các thông số bền bỉ quan trọng trên xe nâng và dây chuyền

Cả hai nền tảng đều vượt qua thử nghiệm va đập và rung MIL-STD-810H, đồng thời đạt chứng nhận thiết bị điện tử ô tô E-Mark (E24). Dải nhiệt độ hoạt động được công bố từ −25°C đến +55°C, với đầu vào 9–36 V DC và điều khiển nguồn đánh lửa để khởi động/dừng xe sạch sẽ. CAN FD cách ly cùng GPIO/RS-232 kết nối với I/O của xe và máy; GbE, USB 3.2, HDMI, bộ nhớ M.2 và M.2 không dây tùy chọn đáp ứng các yêu cầu tích hợp thông thường. Phần mềm hiện được cung cấp trên NVIDIA JetPack 6.2 BSP, còn hỗ trợ JetPack 7.2 đang được lên kế hoạch.

Câu chuyện BSP với tư cách Đối tác Elite của NVIDIA là một phần trong thông điệp về sản xuất hàng loạt, chứ không chỉ là con số TOPS nổi bật.

Trên sàn nhà máy, gói giải pháp này giống một bộ đồng xử lý thị giác nhỏ gọn được lắp cạnh một cell vốn đã vận hành PLC hoặc PAC, hơn là một thiết bị bảo mật. PLC vẫn phụ trách các mạch liên động và chuyển động; DeviceEdge đảm nhiệm suy luận đa camera rồi trả kết quả qua Ethernet hoặc CAN. Các nhà máy tiêu chuẩn hóa phần cứng dự phòng cho thị giác và điều khiển thường lưu trữ cùng các sản phẩm công nghiệp tương đương—chẳng hạn các mã sản phẩm cảm biến và điều khiển của Honeywell—để hộp biên không trở thành một nền tảng bị bỏ lại.

Các thiết bị hiện được công bố là đã sẵn sàng cho sản xuất hàng loạt. Phần đánh giá còn lại phụ thuộc vào từng ứng dụng: lựa chọn ống kính và camera GMSL2, kiểm tra ngâm nhiệt trong vỏ máy thực tế, và xác định rõ cách các cảnh báo suy luận được đưa vào danh sách thẻ PLC hiện có trước khi chiếc AMR đầu tiên rời khỏi khu vực thử nghiệm.