Các hộp AI biên kích thước lòng bàn tay của Aetina nhắm đến các trạm kiểm tra hình ảnh công nghiệp

Các dự án thị giác công nghiệp liên tục đình trệ vì cùng một vấn đề cơ khí: bốn luồng camera, không có chỗ để đặt một hộp GPU, cùng môi trường điện của xe hoặc AMR khiến các SBC dành cho người dùng phổ thông nhanh chóng hỏng. Câu trả lời của Aetina Corporation, được đăng trên kênh tin tức tự động hóa công nghiệp của SecurityInformed, là một cặp hệ thống DeviceEdge cỡ lòng bàn tay—AIE-VN34/44 và AIE-VO24/34—được xây dựng quanh các mô-đun NVIDIA Jetson Orin và bốn cổng camera GMSL2 tích hợp.

Aetina định vị dòng DeviceEdge AIE-VN/VO cho giao thông thông minh, AMR và kiểm tra bên dây chuyền, những nơi không gian trong tủ đã không còn.

Các biến thể Orin NX (8 GB / 16 GB) đạt tối đa 100 TOPS; các thiết bị Orin Nano Super Mode (4 GB / 8 GB) đạt khoảng 67 TOPS. Cả hai đều nằm trong vỏ không quạt kích thước 136,3 × 132 × 63 mm—đủ nhỏ để giấu cạnh bộ pin hoặc bên trong bảng điều khiển vận hành vốn chưa từng được thiết kế cho một máy chủ suy luận 2U.

Bốn camera GMSL2 mà không cần bó dây rối rắm

Mỗi hộp có bốn cổng Fakra-Z GMSL2 cho kết nối camera tầm xa, độ trễ thấp. Các bo mạch chuyển đổi và mô-đun camera đã được Aetina xác thực được quảng bá là hỗ trợ cắm là chạy với khoảng cách truyền hình ảnh lên tới khoảng 15 mét; đây là khác biệt giữa một bó dây gọn gàng trên nóc xe và một dự án LVDS tùy biến phức tạp. Giám sát toàn cảnh, phát hiện điểm mù, tránh chướng ngại vật cho AMR và kiểm tra lỗi trên dây chuyền là những ứng dụng được nêu—chính là các tác vụ nhiều camera thường khiến hệ thống camera USB trên một PC thông thường quá tải.

Bốn cổng Fakra-Z GMSL2 là điểm khác biệt thực tế của sản phẩm so với các PC AI biên dùng camera USB.

James Ho, quản lý Bộ phận Sản phẩm Điện toán Biên của Aetina, nhấn mạnh thực tế sản xuất khi giới thiệu sản phẩm: khả năng cảm nhận bằng nhiều camera đang trở thành lớp cảm biến cho các tác tử AI trên xe, AMR và thiết bị công nghiệp, còn khách hàng muốn phần cứng bền bỉ ngoài hiện trường và sẵn sàng cho sản xuất hàng loạt ngay từ ngày đầu—không phải một bo mạch mang dùng trong phòng thí nghiệm kèm lời hứa về vỏ máy trong tương lai.

Các hệ thống Jetson Orin cỡ lòng bàn tay được thiết kế để đặt ngay cạnh quy trình, không phải trong một phòng CNTT ở xa.

Những thông số bền bỉ quan trọng trên xe nâng và dây chuyền

Cả hai nền tảng đều đã vượt qua thử nghiệm sốc và rung MIL-STD-810H, đồng thời đạt chứng nhận thiết bị điện tử ô tô E-Mark (E24). Dải nhiệt độ vận hành được công bố từ −25°C đến +55°C, với đầu vào 9–36 V DC và chức năng điều khiển nguồn theo khóa điện để khởi động/dừng xe ổn định. CAN FD cách ly cùng GPIO/RS-232 kết nối với I/O của xe và máy; GbE, USB 3.2, HDMI, bộ nhớ M.2 và tùy chọn kết nối không dây M.2 đáp ứng danh sách tích hợp thông thường. Phần mềm hiện được cung cấp trên BSP NVIDIA JetPack 6.2, còn hỗ trợ JetPack 7.2 đang được lên kế hoạch.

Câu chuyện BSP với tư cách NVIDIA Elite Partner của Aetina là một phần trong thông điệp về sản xuất hàng loạt, không chỉ là con số TOPS.

Trên sàn nhà máy, gói sản phẩm này giống một bộ đồng xử lý thị giác nhỏ gọn được lắp cạnh một cell vốn đã vận hành PLC hoặc PAC hơn là một thiết bị bảo mật. PLC vẫn phụ trách các liên động và chuyển động; DeviceEdge đảm nhiệm suy luận từ nhiều camera rồi trả kết quả qua Ethernet hoặc CAN. Các nhà máy tiêu chuẩn hóa thiết bị dự phòng cho thị giác và điều khiển thường lưu trữ cùng các thương hiệu công nghiệp tương đồng—chẳng hạn các SKU cảm biến và điều khiển của Honeywell—để hộp AI biên không trở thành một nền tảng đơn độc.

Các thiết bị hiện được niêm yết là đã sẵn sàng cho sản xuất hàng loạt. Phần việc đánh giá còn lại phụ thuộc vào từng ứng dụng: lựa chọn ống kính và camera GMSL2, ngâm nhiệt trong vỏ máy thực tế, cùng một quy ước rõ ràng về cách các cảnh báo suy luận được đưa vào danh sách tag PLC hiện có trước khi chiếc AMR đầu tiên rời khỏi khu vực thử nghiệm.