Delta mở rộng chiến lược thúc đẩy tự động hóa bằng AI sang lĩnh vực robot và chất bán dẫn
Tại Automation Taipei 2026, Delta Electronics đã kết hợp nền tảng robot hai cánh tay AI hiện thân với bản sao số được tăng cường bằng AI, hướng đến các dây chuyền máy móc, điện tử và chất bán dẫn đ...
ĐÀI BẮC — Trong ngày khai mạc Automation Taipei 2026, Delta Electronics đã sử dụng gian hàng kỷ niệm 55 năm để nêu một luận điểm công nghiệp thẳng thắn: tự động hóa theo trình tự cố định không còn đủ cho các công việc điện tử và bán dẫn có nhiều chủng loại sản phẩm. Giải pháp mà công ty giới thiệu tại triển lãm là Nền tảng Robot Hai tay AI hiện thân, tích hợp suy luận AI và điều khiển chuyển động robot trên cùng một hệ thống, cùng lộ trình bản sao số nhằm rút ngắn thời gian sao chép một dây chuyền đã được kiểm chứng sang nhà máy khác.
Delta định hình Automation Taipei 2026 xoay quanh số hóa được hỗ trợ bởi AI, thay vì chỉ giới thiệu một mẫu robot duy nhất.
Văn phòng DIGITIMES Asia tại Đài Bắc đưa tin đây là một phần trong làn sóng thúc đẩy tự động hóa AI rộng hơn, hướng đến robot, chất bán dẫn và máy móc—cũng là bốn thị trường đầu cuối mà Delta Industrial Automation cho biết đang ưu tiên khi xu hướng “bản địa hóa toàn cầu” mở rộng mạng lưới sản xuất và tình trạng thiếu lao động tiếp diễn. Lisa Kao, tổng giám đốc Bộ phận Tự động hóa Công nghiệp của Delta, diễn đạt quá trình chuyển đổi bằng ngôn ngữ nhà máy: các nhà máy cần chuyển từ tự động hóa sang tự chủ, với AI, robot thông minh và bản sao số là những công cụ thực tế—không phải khẩu hiệu trên các trang trình chiếu.
“AI hiện thân” có nghĩa gì trên một trạm robot hai tay
Màn trình diễn chính kết hợp Nền tảng Điều khiển Robot AI của Delta với phần cứng hai tay dạng mô-đun. NVIDIA Jetson AGX Orin cung cấp hiệu năng AI tích hợp lên đến 275 TOPS. NVIDIA Isaac ROS Nvblox và cuMotion được dùng để lập bản đồ môi trường 3D theo thời gian thực và tránh chướng ngại vật động, nhờ đó trạm có thể học một nhiệm vụ, thực hiện nhiệm vụ và tự điều chỉnh dựa trên phản hồi đa phương thức, thay vì lặp lại một quỹ đạo cứng nhắc được lập trình bằng tay cầm dạy học.
Nền tảng Robot Hai tay AI hiện thân được định vị cho các công việc có nhiều chủng loại sản phẩm như lắp ráp máy chủ AI, chứ không chỉ để trình diễn chân dung tại triển lãm.
Tại gian hàng, khả năng tự chủ đó được minh họa bằng quy trình vẽ chân dung điều khiển bằng giọng nói—hữu ích để thu hút đám đông nhưng ít có giá trị hơn作为 tiêu chí mua sắm. Luận điểm công nghiệp phía sau nghiêm túc hơn: rút ngắn thời gian chuyển đổi đối với các dây chuyền nhiều công đoạn, sản lượng thấp, nơi robot truyền thống gặp khó khăn vì đồ gá và công thức sản xuất liên tục thay đổi. Robot cộng tác gắp và đặt với cánh tay RS-C cùng kẹp điện RS-GP của Delta, cộng với các mô-đun khớp hai tay kiểu hình người tích hợp cảm biến mô-men xoắn, hoàn thiện khu vực robot dành cho những khách hàng vẫn cần các giải pháp nạp và dỡ phôi thực tế trước khi đầu tư vào một trạm AI hoàn chỉnh.
Đối với các nhà máy đã tiêu chuẩn hóa trên bộ điều khiển PLC và PAC, câu hỏi đáng chú ý không phải là robot có thể vẽ hay không—mà là lớp điều khiển AI bàn giao cho PLC dây chuyền hiện hữu, hệ thống an toàn và các thẻ MES một cách liền mạch đến mức nào khi trạm rời khỏi gian hàng trình diễn.
Bản sao số thực sự rút ngắn thời gian triển khai AOI
Bên cạnh các cánh tay robot, Delta giới thiệu các bản sao số dây chuyền sản xuất được tăng cường bằng AI, xây dựng trên nền tảng máy ảo DIATwin và các thư viện NVIDIA Omniverse. Mô phỏng đồng thời quy trình phun keo PCB tạo ra các quỹ đạo, xác thực chúng trong môi trường mô phỏng độ trung thực cao, rồi đẩy các công thức máy—công việc mà Delta cho biết đã được triển khai tại nhà máy ở Thái Lan trên các dây chuyền bộ nguồn cho máy chủ AI.
Ban lãnh đạo Delta, trong đó có Tổng giám đốc Tự động hóa Công nghiệp Lisa Kao, đã dùng triển lãm tại Đài Bắc để gắn các màn trình diễn robot với lộ trình nhà máy thuộc bốn lĩnh vực.
Luận điểm sắc bén hơn về thời gian chu kỳ nằm ở khâu kiểm tra: NVIDIA Defect Image Generation, được hỗ trợ bởi các mô hình nền tảng Cosmos cùng khả năng tinh chỉnh TAO và Isaac Sim, được cho là có thể giảm thời gian chuẩn bị mô hình AOI cho các loại lỗi mới, chưa từng biết từ khoảng ba tháng xuống còn hai tuần, đồng thời nâng tỷ lệ AOI 17% trong các ứng dụng mà Delta dẫn chứng. Các dây chuyền kết hợp người và máy dành cho máy chủ AI cùng thiết bị điện tử ô tô bổ sung kiểm tra bằng thị giác tại các trạm thủ công, đường cong lắp ép được AI hỗ trợ và công cụ phân tích Line Manager để tìm điểm nghẽn giữa nhân sự và thiết bị.
Các buổi giới thiệu chiến lược tại gian hàng nhấn mạnh tính tự chủ trong bối cảnh thiếu lao động—không chỉ là tăng dần mật độ robot.
Khách tham quan lĩnh vực kho bãi và logistics cũng được xem các mô-đun an toàn chức năng trên bộ điều khiển IIoT AX-5 (Safety over EtherCAT), khả năng chuyển vùng Wi-Fi 7 hướng đến các đội AGV/AMR/OHT và bộ sạc tiếp xúc, sạc không dây cho phương tiện thuộc dòng MOOV. Các khách hàng trong lĩnh vực điện năng được giới thiệu bộ nguồn DIN-rail siêu mỏng có mức chịu nhiệt khắc nghiệt và khả năng duy trì hoạt động theo SEMI F47—những chi tiết quan trọng khi cùng một công ty đang chào bán các trạm AI vẫn cần tủ điện 24 V sạch và điện ba pha.
Automation Taipei diễn ra đến ngày 22 tháng 8 tại Sảnh 1 của Trung tâm Triển lãm Nangang (Gian hàng M420). Việc hệ thống AI hiện thân có trở thành tiêu chuẩn sản xuất cho các dây chuyền bán dẫn và máy chủ hay không sẽ thể hiện qua các chỉ số chuyển đổi và tỷ lệ báo lỗi giả của AOI—not trong bức chân dung mà cánh tay hai tay vẽ cho máy ảnh. Các đội ngũ xây dựng đặc tả phần cứng chuyển động và điều khiển cùng các khái niệm trạm của Delta thường bắt đầu từ những danh mục công nghiệp đã có sẵn General Electric và các bộ truyền động, mô-đun I/O của thương hiệu tương đương cho các dây chuyền hiện hữu.
Phóng sự tại triển lãm gắn màn trình diễn robot của Delta với câu chuyện rộng hơn về sản xuất AI trong tuần lễ tự động hóa tại Đài Loan.