بازگشت به وبلاگ

دلتا تمرکز خود بر خودکارسازی هوش مصنوعی را به حوزه‌های رباتیک و نیمه‌رساناها گسترش می‌دهد

در اتوماسیون تایپه ۲۰۲۶، دلتا الکترونیکس یک پلتفرم ربات دو بازوییِ هوش مصنوعی تجسم‌یافته را با دوقلوهای دیجیتال تقویت‌شده با هوش مصنوعی ترکیب کرد و خطوط تولید ماشین‌آلات، الکترونیک و نیمه‌رساناها ر...

تایپه — در نخستین روز نمایشگاه اتوماسیون تایپه ۲۰۲۶، دلتا الکترونیکس در غرفه پنجاه‌وپنجمین سالگرد خود بر یک نکته صریح صنعتی تأکید کرد: اتوماسیون با توالی ثابت دیگر برای کارهای الکترونیکی و نیمه‌رساناها با تنوع محصول بالا کافی نیست. پاسخ شرکت در نمایشگاه، پلتفرم ربات دو بازوی هوش مصنوعی تجسم‌یافته بود که استنتاج هوش مصنوعی و کنترل حرکت ربات را روی یک پشته واحد نگه می‌دارد؛ همچنین مسیری مبتنی بر دوقلوی دیجیتال ارائه شد که قرار است زمان لازم برای کپی‌کردن یک خط آزمایش‌شده در کارخانه‌ای دیگر را کاهش دهد.

محوطه نمایشگاه اتوماسیون تایپه ۲۰۲۶ دلتا با نمایش‌های رباتیک هوش مصنوعی

دلتا نمایشگاه اتوماسیون تایپه ۲۰۲۶ را بر دیجیتالی‌سازی توانمندشده با هوش مصنوعی متمرکز کرد، نه یک مدل ربات واحد.

دفتر تایپه DIGITIMES Asia این اقدام را بخشی از تلاش گسترده‌تر دلتا برای ورود اتوماسیون هوش مصنوعی به حوزه‌های رباتیک، نیمه‌رساناها و ماشین‌آلات دانست؛ همان چهار بازار نهایی که دلتا اتوماسیون صنعتی اعلام کرده است با گسترش پراکندگی جغرافیایی تولید و تداوم کمبود نیروی کار، آن‌ها را در اولویت قرار داده است. لیزا کائو، مدیرکل گروه کسب‌وکار اتوماسیون صنعتی دلتا، این گذار را با زبان کارخانه توضیح داد: کارخانه‌ها باید از اتوماسیون به خودمختاری حرکت کنند و هوش مصنوعی، رباتیک هوشمند و دوقلوهای دیجیتال ابزارهای عملی این مسیر هستند، نه شعارهای اسلایدهای ارائه.

«هوش مصنوعی تجسم‌یافته» در یک سلول دو بازویی یعنی چه؟

نمایش اصلی، پلتفرم کنترل رباتیک هوش مصنوعی دلتا را با سخت‌افزار ماژولار دو بازویی ترکیب می‌کند. NVIDIA Jetson AGX Orin حداکثر ۲۷۵ تریلیون عملیات در ثانیه توان پردازش هوش مصنوعی روی دستگاه فراهم می‌کند. از NVIDIA Isaac ROS Nvblox و cuMotion برای نقشه‌برداری سه‌بعدی بلادرنگ از محیط و اجتناب از موانع متحرک استفاده می‌شود؛ بنابراین سلول می‌تواند یک کار را یاد بگیرد، اجرا کند و با استفاده از بازخورد چندوجهی خود را اصلاح کند، به‌جای آنکه صرفاً مسیر شکننده‌ای را که با تیچ‌پندنت آموزش داده شده دوباره اجرا کند.

پلتفرم ربات دو بازویی هوش مصنوعی تجسم‌یافته دلتا در محوطه نمایشگاه

پلتفرم ربات دو بازویی هوش مصنوعی تجسم‌یافته برای کارهای متنوعی مانند مونتاژ سرورهای هوش مصنوعی معرفی شده است، نه فقط نمایش‌های نمایشی برای عکاسی در نمایشگاه.

در غرفه، این خودمختاری با یک فرایند ترسیم پرتره با فرمان صوتی نمایش داده شد؛ نمایشی مناسب برای جلب توجه جمعیت، اما معیار چندان مفیدی برای خرید نیست. ادعای صنعتی زیربنایی جدی‌تر است: کاهش زمان تعویض در تولیدات چندفرایندی و کم‌تیراژ، جایی که ربات‌های سنتی به‌دلیل تغییر مداوم فیکسچرها و دستورالعمل‌های تولید با مشکل روبه‌رو می‌شوند. عملیات برداشتن و قراردادن مشارکتی با بازوی RS-C و گریپر برقی RS-GP دلتا، به‌همراه ماژول‌های مفصل دو بازویی به سبک انسان‌نما با حسگر گشتاور یکپارچه، بخش رباتیک را برای خریدارانی تکمیل کرد که پیش از خرید یک سلول کامل هوش مصنوعی، همچنان به بارگیری و تخلیه عملی نیاز دارند.

برای کارخانه‌هایی که از قبل روی کنترلرهای PLC و PAC استانداردسازی کرده‌اند، پرسش جالب این نیست که آیا ربات می‌تواند نقاشی کند یا نه؛ مسئله این است که لایه کنترل هوش مصنوعی هنگام خروج سلول از غرفه نمایشی، تا چه اندازه تمیز و روان با PLCهای موجود خط، سامانه‌های ایمنی و برچسب‌های MES تعامل می‌کند.

دوقلوهای دیجیتالی که واقعاً زمان تقویمی AOI را کاهش می‌دهند

در کنار بازوها، دلتا دوقلوهای دیجیتال خط تولید تقویت‌شده با هوش مصنوعی را نمایش داد که بر پایه پلتفرم ماشین مجازی DIATwin و کتابخانه‌های NVIDIA Omniverse ساخته شده‌اند. یک شبیه‌سازی مشترک برای تزریق چسب روی PCB مسیرها را تولید و در شبیه‌سازی با دقت بالا اعتبارسنجی می‌کند و سپس دستورالعمل‌های ماشین را ارسال می‌کند؛ کاری که به گفته دلتا اکنون در کارخانه این شرکت در تایلند و روی خطوط منبع تغذیه سرورهای هوش مصنوعی در حال اجراست.

مدیران دلتا در اتوماسیون تایپه ۲۰۲۶، از جمله لیزا کائو از بخش اتوماسیون صنعتی

مدیران دلتا، از جمله لیزا کائو، مدیرکل اتوماسیون صنعتی، از نمایشگاه تایپه برای پیوند دادن نمایش‌های رباتیک با نقشه‌راه کارخانه در چهار بخش استفاده کردند.

ادعای دقیق‌تر درباره زمان چرخه به بخش بازرسی مربوط می‌شود: گفته می‌شود تولید تصویر عیب NVIDIA که با مدل‌های پایه Cosmos، تنظیم دقیق TAO و Isaac Sim توانمند شده است، زمان آماده‌سازی مدل AOI برای انواع عیب جدید و ناشناخته را از حدود سه ماه به دو هفته کاهش می‌دهد و در استقرارهای مورد استناد دلتا، افزایش ۱۷درصدی نرخ AOI را به همراه دارد. خطوط ترکیبی انسان و ماشین برای سرورهای هوش مصنوعی و تجهیزات الکترونیکی خودرو نیز کنترل‌های بینایی در ایستگاه‌های دستی، منحنی‌های اتصال فشاری با کمک هوش مصنوعی و تحلیل‌های Line Manager را برای یافتن گلوگاه‌ها در میان کارکنان و تجهیزات اضافه می‌کنند.

لیزا کائو در حال ارائه راهبرد دیجیتالی‌سازی توانمندشده با هوش مصنوعی دلتا

جلسات راهبردی در غرفه بر خودمختاری در شرایط کمبود نیروی کار تأکید داشتند، نه فقط افزایش تدریجی تراکم ربات‌ها.

بازدیدکنندگان حوزه انبارداری و لجستیک همچنین ماژول‌های ایمنی عملکردی روی کنترلر AX-5 IIoT با Safety over EtherCAT، رومینگ Wi-Fi 7 برای ناوگان‌های AGV/AMR/OHT و شارژرهای تماسی و بی‌سیم خودرو از سری MOOV را دیدند. خریداران تجهیزات برق نیز منابع تغذیه فوق‌باریک ریل DIN را مشاهده کردند که برای دماهای سخت و قابلیت تداوم کار SEMI F47 رتبه‌بندی شده‌اند؛ جزئیاتی مهم، زیرا همین شرکت سلول‌های هوش مصنوعی را عرضه می‌کند که همچنان به تابلوهای ۲۴ ولت DC تمیز و سه‌فاز نیاز دارند.

نمایشگاه اتوماسیون تایپه تا ۲۲ اوت در سالن ۱ مرکز نمایشگاهی نانگانگ، غرفه M420، ادامه دارد. اینکه پشته هوش مصنوعی تجسم‌یافته به استاندارد تولید برای خطوط نیمه‌رسانا و سرور تبدیل می‌شود یا نه، در شاخص‌های زمان تعویض و نرخ اعلام خطای کاذب AOI مشخص خواهد شد، نه در پرتره‌ای که ربات دو بازویی برای دوربین‌ها می‌کشد. تیم‌هایی که تجهیزات حرکت و کنترل را در کنار مفاهیم سلول دلتا تعیین مشخصات می‌کنند، اغلب از همان کاتالوگ‌های صنعتی آغاز می‌کنند که اکنون درایوها و تجهیزات I/O برند General Electric و برندهای هم‌رده را برای خطوط موجود نیز عرضه می‌کنند.

تصویر پوشش DIGITIMES از نمایش اتوماسیون هوش مصنوعی دلتا در تایپه

گزارش نمایشگاه، نمایش رباتیک دلتا را به روایت گسترده‌تر تولید با هوش مصنوعی در سراسر هفته اتوماسیون تایوان پیوند داد.

یک نظر بگذارید

لطفاً توجه داشته باشید که نظرات باید قبل از انتشار تأیید شوند.