La carte d’acquisition BitFlow Axion-CL propulse la recherche sur le suivi haute vitesse du badminton

Un volant peut atteindre 400 km/h. À cette vitesse, il se fond dans l’arrière-plan, n’occupe qu’une poignée de pixels et met à rude épreuve toute chaîne d’acquisition qui perd des images. C’est pourquoi un système de reconnaissance et de suivi du badminton évalué par des pairs, mis au point par Zhihao Cui (université de Pingdingshan) et Ting Zheng (université de Lishui), a placé la carte d’acquisition Camera Link Axion 2xE (PCIE-1122-AE) de BitFlow au début de la chaîne — non pas comme simple apparition d’une marque, mais comme la couche qui rend possibles les calculs à deux caméras et 250 images par seconde.

BitFlow, désormais une division d’Advantech, a mis en avant ce déploiement en août 2026. Deux caméras haute vitesse de 2 mégapixels alimentent l’Axion 2xE, une carte PCIe Gen 2.0 x4 demi-hauteur dotée du DMA StreamSync, prenant en charge jusqu’à deux caméras Camera Link indépendantes ou synchronisées. Le constat est direct et bien connu des ingénieurs en vision industrielle : les algorithmes n’ont pas leur mot à dire si la carte d’acquisition ne peut pas maintenir le débit du bus.

L’Axion 2xE appartient à la sixième génération de la famille de cartes Camera Link Axion de BitFlow, conçue pour l’acquisition à haut débit et faible latence dans l’analyse sportive, la robotique et d’autres applications de vision en temps réel.

Une détection qui ne fonctionne que si les images arrivent

Au-dessus de la couche d’acquisition, les chercheurs ont développé deux détecteurs. Une méthode de détection des coins du terrain, utilisant l’analyse des contours et de l’histogramme dans une zone de détection définie, aurait atteint une précision plus de 10 fois supérieure à celle des détecteurs de coins traditionnels. Un détecteur du centre du volant basé sur une forme elliptique — sélectionnant un contour parmi quatre candidats — a réduit l’erreur de positionnement d’environ 3 mm par rapport aux détecteurs circulaires classiques. Les variations de l’éclairage intérieur, le bruit de fond du terrain et les occultations causées par les joueurs ont été identifiés comme les problèmes auxquels le système devait résister.

Contrairement aux balles plus volumineuses, un volant est une cible peu dense et déformable, facile à perdre à distance lorsque le flou de mouvement en efface les contours.

Donal Waide, directeur du développement commercial d’iSystems chez Advantech, l’a résumé sans fioritures : le suivi sportif à grande vitesse repose entièrement sur la couche d’acquisition. Le détecteur le plus précis ne sert à rien si un flux double à 250 images par seconde ne peut pas être maintenu en temps réel.

Les historiques de trajectoire issus d’une acquisition fiable fournissent aux entraîneurs des données positionnelles et tactiques — la même discipline en matière de latence que celle requise par les cellules de vision industrielle pour l’inspection et le guidage des robots.

Pourquoi cela dépasse le cadre du terrain

L’analyse sportive constitue un test particulièrement exigeant des mêmes contraintes que celles rencontrées par les usines dans l’inspection haute vitesse et la vision pour le prélèvement et le placement : flux multicaméras synchronisés, DMA déterministe et tolérance zéro pour les pertes d’images. Les équipes qui associent déjà des cellules de vision à des systèmes de mouvement et de contrôle — qu’il s’agisse d’analyser du matériel d’entraînement et d’automatisation ABB ou d’exécuter des séquences sur des plates-formes PLC et PAC — connaissent la règle : l’ingéniosité logicielle ne peut pas réparer un canal PCIe sous-alimenté.

Opinion

Les cartes d’acquisition sont démodées jusqu’à ce qu’un projet échoue à 250 images par seconde. L’histoire de l’Axion de BitFlow rappelle utilement que le retour sur investissement de la vision industrielle commence toujours à l’interface de la caméra. Achetez le détecteur qui fait les gros titres si vous le souhaitez, mais dimensionnez la couche d’acquisition comme si le produit en dépendait. C’est le cas.