TAIPEI — Lors de la journée d’ouverture d’Automation Taipei 2026, Delta Electronics a profité de son stand du 55e anniversaire pour défendre un constat industriel sans détour : l’automatisation à séquence fixe ne suffit plus pour la production électronique et les travaux liés aux semi-conducteurs caractérisés par une grande diversité de produits. La réponse présentée sur le salon était une plateforme robotique bimanuelle d’IA incarnée, qui regroupe l’inférence de l’IA et le contrôle des mouvements du robot sur une même pile technologique, ainsi qu’une approche fondée sur le jumeau numérique destinée à accélérer la reproduction d’une ligne éprouvée dans une autre usine.

Delta a placé Automation Taipei 2026 sous le signe de la numérisation dopée par l’IA, plutôt que d’un modèle de robot unique.

Le bureau de DIGITIMES Asia à Taipei a présenté cette initiative comme un volet d’une offensive plus large en faveur de l’automatisation par l’IA dans la robotique, les semi-conducteurs et les machines-outils — les mêmes quatre marchés finaux que Delta Industrial Automation dit privilégier alors que la « glocalisation » étend les empreintes industrielles et que la main-d’œuvre reste rare. Lisa Kao, directrice générale du groupe Industrial Automation de Delta, a décrit cette transition dans les termes de l’usine : les sites doivent passer de l’automatisation à l’autonomie, l’IA, la robotique intelligente et les jumeaux numériques constituant les outils concrets — et non de simples slogans de présentation.

Ce que signifie l’« IA incarnée » sur une cellule bimanuelle

La démonstration vedette associe la plateforme de contrôle robotique par IA de Delta à un matériel modulaire à deux bras. Le NVIDIA Jetson AGX Orin fournit jusqu’à 275 TOPS de performances IA embarquées. NVIDIA Isaac ROS Nvblox et cuMotion servent à cartographier en temps réel l’environnement en 3D et à éviter les obstacles dynamiques, permettant ainsi à la cellule d’apprendre une tâche, de l’exécuter et de se corriger à partir de retours multimodaux, au lieu de rejouer une trajectoire fragile programmée avec une console d’apprentissage.

La plateforme robotique bimanuelle d’IA incarnée est destinée aux travaux à forte diversité, comme l’assemblage de serveurs d’IA, et pas seulement aux démonstrations de portraits sur les salons.

Sur le stand, cette autonomie était illustrée par une routine de dessin de portrait commandée vocalement — efficace pour attirer les visiteurs, mais moins pertinente comme critère d’achat. L’affirmation industrielle sous-jacente est plus sérieuse : réduire les temps de changement sur des productions à processus multiples et à faible volume, où les robots traditionnels peinent parce que les montages et les recettes changent constamment. Le poste robotique comprenait également du prélèvement-dépose collaboratif avec le bras RS-C et la pince électrique RS-GP de Delta, ainsi que des modules articulés bimanuels de style humanoïde dotés d’une détection de couple intégrée, pour les acheteurs qui ont encore besoin d’opérations pragmatiques de chargement et de déchargement avant d’acquérir une cellule entièrement pilotée par l’IA.

Pour les usines qui ont déjà standardisé leurs installations sur des contrôleurs PLC et PAC, la question intéressante n’est pas de savoir si le robot peut dessiner, mais avec quelle fluidité la couche de contrôle par IA communique avec les PLC de ligne existants, les systèmes de sécurité et les données MES lorsque la cellule quitte le stand de démonstration.

Des jumeaux numériques qui réduisent réellement le délai de mise en œuvre de l’AOI

À côté des bras, Delta a présenté des jumeaux numériques de lignes de production améliorés par l’IA, construits autour de sa plateforme de machine virtuelle DIATwin et des bibliothèques NVIDIA Omniverse. Une cosimulation de distribution de colle sur circuit imprimé génère les trajectoires, les valide dans une simulation haute fidélité, puis transmet les recettes aux machines — un processus qui, selon Delta, fonctionne déjà dans son usine thaïlandaise sur des lignes d’alimentations électriques pour serveurs d’IA.

Les dirigeants de Delta, dont Lisa Kao, directrice générale d’Industrial Automation, ont profité du salon de Taipei pour relier les démonstrations robotiques à une feuille de route industrielle couvrant quatre secteurs.

La revendication la plus nette en matière de temps de cycle concerne l’inspection : NVIDIA Defect Image Generation, propulsé par les modèles fondamentaux Cosmos avec un réglage fin via TAO et Isaac Sim, réduirait la préparation des modèles AOI pour les nouveaux types de défauts inconnus d’environ trois mois à deux semaines, avec une hausse de 17 % du rendement AOI dans les déploiements cités par Delta. Les lignes hybrides homme-machine destinées aux serveurs d’IA et à l’électronique automobile ajoutent des contrôles visuels aux postes manuels, des courbes d’emmanchement assistées par l’IA et les outils analytiques Line Manager pour repérer les goulets d’étranglement au niveau des personnes et des équipements.

Les présentations stratégiques du stand ont insisté sur l’autonomie face à la pénurie de main-d’œuvre, et pas seulement sur l’augmentation progressive du nombre de robots.

Les visiteurs intéressés par l’entreposage et la logistique ont également pu découvrir des modules de sécurité fonctionnelle sur le contrôleur IIoT AX-5 (Safety over EtherCAT), l’itinérance Wi-Fi 7 destinée aux flottes d’AGV, d’AMR et d’OHT, ainsi que les solutions de recharge par contact et sans fil de la série MOOV. Les acheteurs d’équipements électriques ont pu voir des alimentations ultra-minces sur rail DIN, conçues pour les températures sévères et conformes à la tenue aux creux de tension SEMI F47 — des détails importants lorsque la même entreprise propose des cellules d’IA qui ont toujours besoin d’une alimentation 24 V stable et d’armoires triphasées.

Automation Taipei se tient jusqu’au 22 août au Nangang Exhibition Center, hall 1 (stand M420). La question de savoir si l’IA incarnée deviendra une norme de production pour les lignes de semi-conducteurs et de serveurs se mesurera aux indicateurs de changement de série et aux taux de faux appels de l’AOI, et non au portrait dessiné par le robot bimanuelle pour les caméras. Les équipes qui définissent des équipements de mouvement et de contrôle associés aux concepts de cellules de Delta commencent souvent par les mêmes catalogues industriels qui proposent déjà des variateurs et des modules d’E/S de General Electric et de marques concurrentes pour les lignes existantes.

La couverture du salon a relié la démonstration robotique de Delta à un récit plus large sur la fabrication par l’IA pendant la semaine de l’automatisation à Taïwan.